文件存儲CPFS (Cloud Parallel File Storage)，是阿里雲完全託管、可擴展的並行文件存儲系統。針對高性能計算場景的性能要求進行了深度優化，提供對數據毫秒級的訪問和高聚合IO吞吐、高IOPS的數據讀寫請求，可以用於AI深度訓練、自動駕駛、基因計算、EDA仿真、石油勘探，氣象分析，機器學習，大數據分析以及影視渲染等業務場景中。
文件存儲CPFS本次升級版本針對性能和功能進行了全面優化：
百GB/s的吞吐能力
- 文件存儲採用條帶化技術，單個文件跨節點和存儲系統分佈，提高併發訪問性能。數據塊的大小可自定義，64K, 128K，256K, 512K, 1M，2M，4M，8M，16M，基於塊大小選擇的可變子塊大小（subblock size），改善許多小文或大文件工作負載的性能。
- 智能預取機制，通過對文件訪問模式的預測來進行預取，降低讀寫延遲
- 本地只讀緩存(LROC)：擴展page pool內存，包括本地DAS/SSD支持讀緩存，基於策略引擎壓縮，壓縮有意義的數據並擴展至緩存
- 分佈式的塊級鎖管理，包括文件和目錄兩個級別，允許最大程度的併發訪問；分佈式元數據服務器，避免元數據處理成為系統瓶頸；分佈式閃存加速元數據，元數據包括目錄, inodes, indirect blocks
- 支持客戶端數據緩存，不同節點可以根據需要設置不同的緩存大小
- 支持RDMA協議，大幅降低的節點間軟件路徑延遲
靈活的彈性擴展能力
- 一鍵式擴容，擴展整個存儲系統容量後自動對數據進行均衡
- 吞吐隨著容量線性增長，最大可以擴展到數百GB/s
- IOPS隨著容量線性增長，最大可以擴展到數百萬IOPS
- 可支持數千規模集群的計算節點併發訪問
- 單文件系統可以支持PB級的容量和10億級的文件數量
混合雲架構
- 支持CPFS公共雲和CPFS混合雲存儲線上線下數據打通，線下CPFS混合雲存儲在不滿足突發業務增量的時候，可以將業務burst上雲。
詳細信息請參考CPFS產品文檔
