往期精選合集包（戳我前往）
囊括了：AI、架構師、 Serverless 、AIoT、DevOps、容器化、機器學習、雲計算、K8s、微服務、雲原生、視覺AI、大數據、小程序、物聯網等各種主題直播合集。
推薦場景化構建與業務價值
講師：梔露，阿里巴巴搜索推薦事業部產品經理
推薦理由：在信息過載、碎片化的時代，個性化推薦成為提升用戶瀏覽/轉化率的核心手段之一。而在實際應用中，怎樣滿足本行業的信息分發需求，精準匹配海量用戶偏好，提高運營效率，仍是一個待解之題。
本視頻，阿里巴巴搜索推薦產品團隊帶來系列公開課，聊聊怎樣結合實際場景，嵌入智能推薦，搭建“千人千面”的分發體系，使產品價值最大化。戳我觀看
智能推薦大數據和AI實踐
講師：楊玉蓮-友盟+ 算法專家
推薦理由：從電商行業推薦場景及挑戰、基於大數據與AI的解決方案、新用戶冷啟動的解決方案、推薦技術在電商行業的發展方向四個方面分析智能推薦如何得以更懂用戶的訴求與心智。戳我觀看
Office Depot利用Analytics Zoo構建智能推薦系統的實踐分享
講師：黃凱，Intel數據分析團隊軟件工程師
推薦理由：大量實驗結果表明深度學習能更好地幫助商家為用戶個性化推薦感興趣的商品。Office Depot將Analytics Zoo工具包引入到他們的推薦系統中，在Spark集群上分佈式訓練了各種推薦算法模型，實驗結果相比於傳統的推薦算法有了十分顯著的提升，本視頻分享Office Depot使用Analytics Zoo構建智能推薦系統的實踐經驗。戳我觀看
全託管推薦引擎服務智能推薦
講師：王亞寧，阿里雲智能產品經理
推薦理由：本視頻從個性化推薦的應用價值著眼，介紹智能推薦產品的核心能力和優勢，並通過案例呈現其為業務帶來的實際價值。戳我觀看
從阿里巴巴選搭投一體化電商推薦平臺到多行業智能推薦雲服務的實踐
講師：程如飛(泊茗)，阿里巴巴搜索推薦事業部技術專家
推薦理由：個性化推薦已成為互聯網產品的標配和重要業務增長點。在產品的不同階段，個性化推薦有哪些典型問題和解決思路？阿里巴巴怎樣搭建商品個性化推薦平臺，支撐10萬+商品的個性化投放？從服務於阿里集團內部延申到外部的行業客戶，智能推薦如何將技術紅利普惠到各行各業？本視頻給你揭曉。戳我觀看