阿里巴巴淘系技術開源輕量級深度學習推理引擎 MNN 以來，得到了業界的普遍認可 —— 數十家企業成為 MNN 的用戶，不乏有一線科技企業；此外，MNN 還與上海交大等一線院校展開合作，深度連接產學研。

除 MNN 引擎建設外，MNN 團隊還深度參與了阿里內部的端AI應用實踐。AI 應用門檻高、算法模型部署鏈路長是長期困擾我們的問題。為了解決這兩個問題，我們將上百次實踐中長期積累的方案沉澱為一站式 AI 研發範式 —— MNN 工作臺。

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今天正式推出 MNN 工作臺，這將極大降低AI應用門檻、將AI研發的效率提升數十倍，讓“技術小白”也能快速上手，輕鬆設計自己的AI應用。

要打通AI應用的“任督二脈”，需要“十八般武藝” —— 你需要同時熟悉AI和業務，要搜得到數據、啃得了論文、改得動模型，末了還得會移動開發，打通業務流程。道阻且長，任一環節出了問題，都可能斷送AI應用探索之路。

市面上其實不乏有一些雲端模型訓練平臺，但大多隻在流程中的數據和模型上下功夫。相較之下，MNN 工作臺是第一個同時應對 AI 應用啟蒙、無門檻訓練和一鍵多端部署的一站式 AI 平臺。

AI 應用啟蒙最好的辦法是參考行業的最佳實踐，並且動手玩一玩。

MNN 工作臺中，提供了人像分割、文字識別等主流應用的實例，無需訓練就可以直接使用。通過 MNN 工作臺，可以方便地在電腦和手機上體驗AI的效果。AI 的視覺效果會直接疊加在相機視頻流上，改變相機機位，就可以看到效果的變化。同時，還可以通過開關、滑塊等來調節算法參數，同樣可以實時觀察到調整的影響。隨手改、隨心玩的即時體驗，可以幫忙用戶理解算法，打開想象的空間，更好地尋找AI和業務的結合。

在幫助用戶無門檻訓練自己的AI算法模型方面，MNN 工作臺也下足了功夫。

MNN 工作臺支持圖像分類、文本分類等模型的訓練，而且，所有的操作都可以通過圖形化界面來完成。用戶不需要了解模型訓練的細節，只需要按照提示，提供訓練所需的數據，就可以完成模型的定製。同時，MNN 工作臺使用了遷移學習技術，用戶僅僅需要少量的訓練數據，就可以訓練出效果上佳的專屬模型。MNN 工作臺還提供了自動化標註工具和手工標註工具，來進一步簡化訓練數據的準備工作。最後，在模型訓練完成時，MNN 工作臺還會提供模型測試報告，涵蓋模型的大小、性能、精度信息，輔助決策。

應用多端部署方面，MNN 工作臺為電腦和手機都提供了強大的 Python 運行環境 —— 三端一致的開發體驗。

但更友好的，還是 MNN 工作臺上所有的模型，都可以在電腦和手機上直接體驗。是的，無需任何一行代碼，試玩模型或訓練模型都有對應的、已經編寫好的代碼！如果你需要修改算法實現，我們也提供了 Numpy、OpenCV 等常用庫，儘可能降低圖片、數據處理的成本。同時，在工作臺上，掃碼真機調試，斷點、console 一應俱全，更有多端文件實時同步這樣的黑科技等待你的解鎖。

好禮相送

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