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身份證識別系統搭建
在進行實踐之前，我們先看一下最終的效果，如下圖所示，該系統是一個簡單的身份證識別系統。
用戶上傳身份證人像面和國徽面之後，點擊開始識別，就可以得到身份證正反面的內容了。
一、項目簡介
下圖是這個項目的文件結構，它是通過spring-boot-starter創建的一個spring-boot項目。
項目中主要文件的介紹如下：
Application：Spring-Boot的一個啟動類；
MainController：控制器層，負責模版的渲染、路由等功能；
OcrService：負責通過SDK調用視覺智能開放平臺的OCR能力；
index.html：基於thymeleaf的前端模版；
application.properties：包含若干配置項的配置文件；
pom.xml：pom依賴。
二、如何獲取視覺智能開放平臺提供的SDK？
進入到視覺智能開放平臺的官網https://vision.aliyun.com/ 後往下拉，我們可以發現平臺已經開放了包括人臉識別、文字識別、商品理解等在內的多項視覺AI能力，點擊文字識別菜單，可以找到身份證識別項，然後我們點擊進入，之後點擊文檔鏈接查看具體文檔。
在文檔頁面，我們點擊SDK參考，可以看到有兩個Java的SDK說明，兩個SDK的區別主要是新的JavaSDK支持本地上傳圖片，也就是說通過這個新的SDK可以直接把本地的圖片交給視覺智能開放平臺來進行OCR識別、人臉識別等任務。
點擊Java（支持本地上傳）進入相應的說明頁，我們可以看出其中有很多SDK，我們需要找到需要的OCR SDK。如下圖所示，我們可以通過https://mvnrepository.com/artifact/com.aliyun/ocr 來找到我們所需要的相應版本的SDK，然後獲取我們需要的Maven座標。
在獲取了Maven座標之後，如下圖所示，我們可以通過在pom.xml文件中添加Maven依賴安裝java SDK，這樣便成功獲取到了視覺智能開放平臺提供的SDK。
三、項目實現邏輯
（一）前端
前端的實現是基於thymeleaf做的一個模版，其頁面如下圖所示，包括一個標題、2個表單、2個上傳文件的組件以及一個開始識別的按鈕。
下圖所示是相應的標題、表單和按鈕的實現代碼。這裡我們用到了bootstrap和jquery來進行頁面的美化，我們用代理的方式來實現美化，相當於我們點擊“上傳人像面”的組件時候，會把表達上傳到input組件中，再把input中的內容傳給form表單，“上傳國徽面”也是如此。在input組件中，我們限制了可以上傳圖片的類型，最前面還設置了一個alert，在用戶上傳的圖片出現問題的時候會進行提示或者報錯。
下圖是在用戶上傳正確的圖片並提交之後的相關代碼邏輯，主要分為兩部分：一是對上傳的圖片進行展示，二是對OCR識別出的信息進行展示，包括姓名、性別、民族、出生日期等信息。
（二）控制層
控制層主要包括如下幾部分：
定義的若干個私有成員；
MainCntroller；
saveFile；
index；
uploadFile。
（1）私有成員
私有成員變量如下圖所示，包括上傳圖片文件本地保存地址（uploadDirectory）、調用視覺智能開放平臺能力的封裝（ocrService）、上傳圖片的緩存路徑地址（faceImage、backImage）、識別結果的緩存（faceResults、backResults）。
（2）MainController
MainController構造方法的代碼如下圖所示，其中file.upload.path變量是在配置文件中的，是本機的一個上傳文件的目錄地址，大家可以在實踐的時候根據自己的情況進行設置。這裡有個小技巧，這裡配置的目錄地址其實是項目target目錄下的一個子目錄，這是因為springboot會默認取target下的static目錄作為靜態文件的地址，如果我們這麼設置的話，上傳和讀取文件對應的是同一目錄，可以更方便的進行文件的讀取和存儲操作。
（3）saveFile
saveFile是一個私有方法，用來保存文件，其代碼如下圖所示。
（4）index
index是一個控制方法，是一開始進入頁面時候用來加載模版的。首先是判斷faceImage和backImage緩存是否一樣，如果不一樣，就全部清除掉；其次就是將已經上傳的結果進行展示，起到一個重新刷新頁面也不會丟失識別結果的作用。
（5）uploadFile
uploadFile也是一個控制方法，有三個參數，一個正面的人像面的文件，一個背面的國徽面的文件，還有一個用來重定向的參數。首先，判斷兩張圖片是否是空的，如果是空的，將會重定向到index，相當於重新進入首頁，並且會有一個message來提示用戶必須要上傳一個文件，否則是無效的；接下來判斷上傳目錄是否存在，如果不存在就遞歸的進行創建；然後如果人像面的文件不為空，將其保存到本地，緊接著調用視覺智能開放平臺的能力去進行識別，在拿到結果之後將上傳的圖片和識別結果加入到緩存池中，國徽面的處理方式也類似；最後幾行代碼是異常的處理，並且會告知用戶是哪種報錯。
（三）OcrService
CcrService的實現代碼如下所示。首先，是4個私有變量，ocrClient、runtime、accessKeyId和accessKeySecret，其中accessKeyId和accessKeySecret要在配置文件中進行配置；其次是一個初始化方法，初始化Client和runtime；接下來是真正調用視覺智能開放平臺身份證識別的方法，具體來說，在設置好request之後，我們將request和runtime作為參數傳遞給ocrClient來調用身份證識別的方法，之後我們得到相應的response，也就是識別的結果，之後我們將結果處理成哈希Map返回給控制層。
控制層拿到返回的結果之後，結合前端的優化進行結果的展示，至此，我們便完成了一個身份證識別系統的構建。