双11解决方案应用全揭秘 | 开发者必读（097期）
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每日头条
深度 | 双11解决方案应用全揭秘
随着“ 双十一“全民购物狂欢节的到来，很多企业和电商公司也将迎来流量和营业额的高峰。但是，纵观往期双十一的交易数据，我们不难发现，双十一为商家带来流量曝光和推广的同时，高峰流量也对企业数据库处理等能力提出了更高的要求。企业本身如果不能保障流畅运行和企业内沟通效率，将会对企业造成巨大的经济损失。
最强干货
基于归纳网络的少样本文本分类 | EMNLP 2019 会议论文解读
深度学习方法在数据稀缺的场景下往往表现很差，在这种挑战性的场景下，近期的工作往往使用meta-learning的方法来模拟少样本学习任务，通过在样本级别把query和支撑集进行比较来完成分类。
面向任务型对话的异构记忆网络 | EMNLP 2019 论文解读
在这篇文章中，我们提出了一个异构记忆网络（Heterogeneous Memory Networks, HMNs）来同步处理用户语句，对话历史以及背景知识库。HMNs由上下文无关（context-free memory）记忆网络和我们提出的上下文敏感（context-aware memory）记忆网络组成，分别用于编码、储存结构化的知识元组（knolwdge tuples）和序列化的用户语句、历史对话，并生成两个小词表分布（知识词表和历史对话词表）以及一个大词表（所有训练的词汇分布）供回复语句生成的选词。
基于注意力机制优化的生成式文档摘要模型
在互联网时代，各个领域场景产生越来越多的文本数据，文本摘要作为文本“降维”处理的重要手段，旨在将文本或者文本集合转换成包含关键信息的简短摘要。该任务方法主要分为两大类：抽取式摘要和生成式摘要。抽取式摘要方法从源文档中抽取关键句或者关键词组成摘要，摘要内容全部来自原文，这种方法比较简单直接，但是做法和人类总结概括文章的方法技巧相差甚远，同时也面临coherence等问题。
每天读本书
带你读《工业物联网安全》之一：一个前所未有的机会
本书为读者提供了针对IIoT安全各个方面的综合理解，以及用来构建部署安全IIoT解决方案的实践技术。书中介绍IIoT安全的基本原则、威胁模型、参考架构，以及现实生活中的实例分析学习，涵盖了用来设计基于风险安全控制方案的各种实用工具，并且深入讨论了多层防御相关技术，包括IAM、终端安全、互联技术以及基于边界和云环境的应用。读者能够从本书中获得保护IIoT生命周期流程、标准化、治理与评估新兴技术适用性方面的实用经验，从而实现成规模、可靠且具有社会效益的互联系统。
精品公开课
第一期：打造基于阿里云物联网平台的业务模型
- 基于工控模式的物联网开发介绍
- 阿里云物联网平台业务支撑
- 打通垂直行业最后一公里
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