公司介紹

加和科技致力於構建數字服務新通路，通過業務模式的創新，建立多個領域的數字業務網絡，融合 AI 認知能力，打造業務大腦和業務中臺，最終通過數字化商業體系，幫助企業實現數字智慧在運營和決策層面的應用，助力產業的效率升級和多行業間的跨界融合。通過五年的探索與實踐，加和科技在大眾消費品、互聯網、醫藥及健康等行業，實現了商業管理、智能計劃、流量管理、用戶管理等業務領域的數字化創新。

業務場景介紹

加和科技作為一家服務於品牌廣告投放領域的科技公司，致力於為企業流量管理以及營銷決策提供智能化的解決方案。在用戶數據化越來越精細化、媒介場景越來越複雜化的今天，如何在正確的場景為正確的用戶，傳遞正確的信息，對廣告主來說越來越關鍵。因此如何更精準地分析廣告效果和用戶行為，為廣告主提供流量管理服務，實現精細化流量運營，是加和 AI 營銷產品服務的關鍵所在。
因此加和需要將大量的數據進行存儲，再通過數據挖掘、人工智能和機器學習等技術在符合數據安全法規的前提下，整合客戶多方數據資源，幫助企業在媒介選型、用戶識別、流量決策和效果驗證等環節上，進行數據分析和決策優化。

業務難點

在為客戶提供智能的品牌營銷和流量管理的過程中，加和科技經常需要面對以下幾個難點

流量平臺數據量急速增長，如何進行數據統一存儲與治理
加和科技和 ReachMax 流量平臺的數據量極速增長，每天平臺新增數據量高達數十 TB，每秒數據寫入量可以達到數十萬級別。同時由於數據來源、類型以及存儲方式的不同，同一用戶的數據可能會有好幾種表現和存儲的方式。因此如何將這些數據進行統一存儲以及治理，是加和科技首要面對的問題。

不定期的數據峰值出現，為存儲系統的穩定和可靠性帶來了更高的挑戰
由於互聯網的高時效性和高開放性的特點，經常會出現大量用戶在某個時間點大量湧入每個軟件的行為。因此數據量不定期的會有更高的峰值出現，這就對數據存儲系統的穩定性和可靠性提出了更高的要求。

為提升用戶流量使用效率，需要進行大量的業務創新與試錯
為了提升客戶的流量使用效率，加和科技需要利用 AI 圖像識別技術和算法，對內容場景進行智能識別和標註，通過大量的數據來為業務創新和試錯提供幫助。因此加和科技需要靈活高效的數據計算服務解決方案，提高其投放業務的準確性。

阿里雲數據湖解決方案

針對加和科技在數據一源多用、快速分析、多級存儲等方面的需求，阿里雲從數據存儲層、計算層和應用層為切入點，為加和科技構建了一站式的數據湖解決方案。

在數據存儲層，加和科技需要對數據進行上傳、下載以及長期存儲。阿里雲對象存儲 OSS，可為加和科技提供 12 個 9 的可靠性和自動彈性拓展，不限用戶存儲的容量和文件數目，滿足加和海量數據存儲對安全穩定和彈性拓展的需求。同時 OSS 提供生命週期管理功能，針對不同數據進行自動冷熱分層存儲，實現數據類型轉換與過期管理，幫助加和科技優化數據管理成本。

在數據計算層，主要針對日誌清洗、任務調研和統計分析等需求，OSS 可無縫與阿里雲 Data Lake Analytics對接提供快速的數據分析能力，釋放數據的業務價值。

在數據應用層，加和科技的數據應用層對客戶提供投放、自定義查詢、人群畫像和敏捷 BI 等服務，阿里雲數據湖解決方案可以對數據進行清洗、去重、更新和關聯，並將分析的結果快速生成數據可視化報表進行展現，讓數據管理清晰透明，做到業務可視化。

達到的效果

藉助阿里雲提供的數據湖解決方案，完美支撐了加和 ReachMax 日均 150 億條，近 2000 列的數據分析和
大量的臨時數據統計需求，幫助加和科技高達 50 億元人民幣流量決策和分析服務。利用數據湖解決方案的躲進多出、分層計費和全類型備份的能力，幫助加和大幅簡化了數據存儲和應用的複雜度，相比之前自建的解決方案，需求的平均成本降低 30%。同時大幅減少數據處理時間，提升需求承接的彈性，讓加和有更多的時間和精力，專注在業務的創新和流量價值提升上。