「最強」Lettuce 已支持 Redis6 客戶端緩存

Redis 客戶端緩存

緩存的解決方案一般有兩種：

【L1】內存緩存（如 Caffeine、Ehcache） —— 速度快，進程內可用，但重啟緩存丟失，出現緩存雪崩的問題。

【L2】集中式緩存（如 Redis）—— 可同時為多節點提供服務，但高併發下，帶寬成為瓶頸。

業內有很多開源框架來解決以上問題，既能有 L1 速度，並且擁有 L2 集群態。如下

在 redis 6.0 版本中，已經默認支持了客戶端緩存功能，Java 中主流的連接客戶端 lettuce 在最新的快照版本 (6.0.0.BUILD-SNAPSHOT) 已經提供支持。下邊就通過代碼來體驗一下客戶端緩存的神奇功能。

Redis 6.0 安裝

安裝 redis 6,這裡通過 Docker 安裝命令如下

docker run --name redis6 -p 6379:6379 --restart=always -d redis:6.0.6

Jar 依賴

注意：這裡使用 lettuce 客戶端，注意當前使用 6.0 的快照版本，需要在 pom 增加 lettuce 快照倉庫

1.lettuce 6.0 快照依賴

<dependency>
    <groupId>io.lettuce</groupId>
    <artifactId>lettuce-core</artifactId>
    <version>6.0.0.BUILD-SNAPSHOT</version>
</dependency>

1. 配置快照倉庫

<repositories>
        <repository>
            <id>sonatype-snapshots</id>
            <name>Sonatype Snapshot Repository</name>
            <url>https://oss.sonatype.org/content/repositories/snapshots/</url>
            <snapshots>
                <enabled>true</enabled>
            </snapshots>
        </repository>
    </repositories>

代碼操作

使用 lettuce 連接 redis ，並循環查看 k1 的值

// <1> 創建單機連接的連接信息
RedisURI redisUri = RedisURI.builder()                    //
        .withHost("127.0.0.1")
        .withPort(6379)
        .build();
RedisClient redisClient = RedisClient.create(redisUri);
StatefulRedisConnection<String, String> otherParty = redisClient.connect();
RedisCommands<String, String> commands = otherParty.sync();
StatefulRedisConnection<String, String> connection = redisClient.connect();
// <2> 創建緩存訪問器
Map<String, String> clientCache = new ConcurrentHashMap<>(); //map 自動保存所有操作key的 key=value
CacheFrontend<String, String> frontend = ClientSideCaching.enable(CacheAccessor.forMap(clientCache), connection,
        TrackingArgs.Builder.enabled());

// <3> 客戶端正常寫入測試數據 k1 v1
String key = "k1";
commands.set(key, "v1");
// <4> 循環讀取
while (true) {
    // <4.1> 緩存訪問器中的值，查看是否和 Redis 服務端同步
    String cachedValue = frontend.get(key);
    System.out.println("當前 k1 的值為:--->" + cachedValue);
    Thread.sleep(3000);
}

redis-cli 客戶端同時操作 k1 修改 k1 的值


./redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379

> set k1 v2

注意查看控制檯日誌

...
當前 k1 的值為:--->v1
當前 k1 的值為:--->v1
當前 k1 的值為:--->v1
當前 k1 的值為:--->v2
當前 k1 的值為:--->v2
當前 k1 的值為:--->v2
....

如上： k1 的值在其他客戶端（redis-cli）修改，lettuce 客戶端確實感知到了數據變化。但 lettuce 到底 CacheFrontend.get 到底有沒有查詢 redis 呢？

我們可以通過以下監控看下客戶端具體的操作細節

監控


./redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379

> MONITOR
OK
1595922453.165088 [0 172.16.1.96:57482] "SET" "k1" "v1"   # 對應 <3> 寫入測試數據
1595922453.168238 [0 172.16.1.96:57483] "GET" "k1"        # <4.1> 緩存訪問器中的值，由於第一次查詢為空需要穿透去查詢 redis-server
1595922466.525942 [0 172.16.1.96:57498] "COMMAND"         # 其他客戶端 redis-cli 接入 提醒
1595922472.046488 [0 172.16.1.96:57498] "set" "k1" "v2"   # 其他客戶端 操作 k1
1595922474.208214 [0 172.16.1.96:57483] "GET" "k1"        # 由於k1 值發生變化，循環 <4.1> 會重新查詢redis-server

如上：雖然是個死循環，但是關於 redis 操作只有以上註釋的幾條，說明客戶端緩存生效。

總結

當前僅有 lettuce 支持此功能，jedis 還未支持
spring-boot-data-redis 暫未支持此功能，估計需要 spring boot 2.5 版本

Redis 客戶端緩存

Redis 6.0 安裝

Jar 依賴

代碼操作

監控

總結

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