文章來源：路沙 中國信息化週報
2020年11月24日，Gartner 公佈 2020 年度全球數據庫魔力象限評估結果，作為中國科技公司代表，阿里雲首次挺進全球數據庫第一陣營——領導者（LEADERS）象限，這也是中國數據庫40年來首次進入全球頂級數據庫行列。挺進該報告的“Leader”象限，也證明了阿里雲在數據管理與分析領域的產品能力與發展策略在全球市場上已經屬於第一集團軍。
作為數據庫領域的佼佼者，阿里雲的重要研究領域，數據庫自動駕駛，也同樣成果顯著。阿里雲數據庫產品專家胡航麗，在2020數據技術嘉年華上，做了前端分享和技術詮釋：利用數據庫自動駕駛技術，讓中小企業共享阿里巴巴優勢的技術資源，得到數據庫的強技術支撐，保障系統高效、穩定，為用戶創造更大價值。
阿里雲數據庫產品專家胡航麗
在數據庫領域，企業應用數據庫，更多側重於業務的增長，特別是中小企業，由於數據庫運維能力不足，對於數據庫問題，如數據庫緊急故障，定期擴容，升級，系統修復等，常常出現技術維護能力不完善所出現各種技術問題，一旦無法快速修復，業務會受到極大的影響和不可逆轉的損失。
基於這點，阿里雲數據庫產品專家胡航麗，分享了數據庫自動駕駛技術。常規企業是通過雲進行部署管理數據庫，雲向用戶提供的類似水電煤一樣服務，如何基於企業自身的業務特點利用好資源，用好數據庫，實現業務快速增長，對於企業來說，是存在困難和挑戰的。目前有不少年營收超過1億的企業，沒有專業的數據庫運維管理工程師，如遇到系統故障，業務受損的情況下，通過外援方式去解決，這種滯後的、不穩定的技術補救，會為企業帶來不可估量的技術隱患。如通過阿里雲數據庫自動駕駛技術，即成熟和強大的數據庫運維管理，7×24小時值班守護，即相當於擁有強大的DBA團隊，每天每時每刻保障數據庫的健康，隨時出現告警，隨時直接自動處理。如果靠人，可能會有工作時間的限制，以及不能7×24小時待命；另一個就是日常繁瑣的問題處理，如SQL優化等，可以極大節省運維成本。
由於是平臺模式，其對數據庫無侵入，使得其更易於推廣到其他數據庫、甚至線下的數據庫。同時，阿里雲DAS還在技術上實現了重大創新和突破，包括首個全局綜合自治引擎、首個外置式Cost-based SQL診斷引擎、基於全局Workload的優化技術、基於機器學習的實時異常發現與預測等。
這些突破性的技術使得阿里雲DAS具有了業內領先的自治能力。阿里雲參考自動駕駛的級別將數據庫的自治能力分為5級：從全靠人的零級（Level-0）到僅僅提供基礎監控、告警等信息的第1級（Level-1），到提供診斷或者優化建議但由人來決策是否使用的第2級（Level-2），到部分場景實現完全自治的3級（Level-3）以及完全自治的第4級（Level-4）。目前，阿里雲DAS的自治能力已突破第3級（Level-3），也就是絕大多數工作完全不需要人蔘與，正在邁向最高級，即完全的自動駕駛。
“阿里雲DAS覆蓋的絕大部分場景基本上可以由DAS來決策。不過，用戶也可以自己決定到底要開哪個特性，比如在負載增高的時候要不要主動干預，或者由DAS執行自動優化。”阿里雲數據庫產品專家胡航麗介紹說。
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據介紹，整個系統每一項功能發佈前，都會先在阿里巴巴的應用場景上面驗證，確認成熟後發佈到阿里雲上。對於數據庫自動駕駛大家可能還存在的疑慮，比如自動駕駛臨時出現如撞車等類似情況如何處理，DAS的整個生命週期都遵循可控、可追蹤、可快速回滾的閉環設計，能快速及時處理故障，而且不對用戶帶來損失。
阿里雲數據庫自動駕駛平臺，就像數據庫運維領域的雷達，一天要進行幾百億次的異常檢測和預測，對數據庫的微小改變，都可以捕獲到，是數據庫運維智能的重要趨勢之一。另外數據庫自動駕駛的平臺，是面向多引擎和多環境，除了支持阿里雲外，也支持其他雲廠商，除了阿里巴巴PolarDB，還支持其他自研的數據庫，但基於數據庫引擎本身的能力，自治能力會有區別，例如PolarDB和其他數據庫綜合能力相比，彈性更強，優勢更明顯。
基於阿里雲DAS強大的自治能力，DBA可以從繁瑣的日常運維工作中解脫出來，這讓DBA可以將更多精力放到業務創新和發展上，發揮更大的價值。比如系統出現故障時，DAS可以幫助快速定位。更為重要的是，阿里雲DAS能預先發現問題，在故障真正發生之前就解決，業務甚至是無感知的。
數據庫自治服務DAS由阿里雲數據庫及達摩院聯合研發，可提供自感知、自修復、自優化、自安全的全鏈路數據庫管控能力，無需人工干預，讓企業像體驗“自動駕駛”一樣使用數據庫，數據庫管理成本降低90%。
目前，數據庫自治服務DAS已大規模應用於阿里巴巴內部業務場景，阿里巴巴集團內部85%數據庫實例已實現自動駕駛，並服務了大量電商、金融、遊戲等領域的企業。