方案概述
基於阿里巴巴自身的信用建設經驗和應用實踐，為城市、區域、部門快速構建多維度、專業、前瞻的信用評價體系，並以該信用評價體系為支撐，協助打造助力政府監管、企業及公眾服務、園區治理的誠信公共服務平臺，賦能城市信用體系建設。
技術賦能，夯實信用大數據資源中心基礎
方案靈活、兼容性強、接入效率高。既可以為城市提供技術領先、擁有極致彈性的智能雲平臺，也可以兼容已有云平臺，構建大數據基礎平臺和信用數據集成治理工具。可實現對不同來源、格式、特點性質的數據在邏輯上或物理上進行集中，滿足構建信用大數據資源中心的要求。
智能驅動，提升信用應用模型支撐能力和效率
利用大數據和動態風控等技術對企業進行評級分類、分級管理和進行全方位的標籤刻畫，以此實行差異化的信用服務。信用智能中臺背靠阿里集團的雲計算、大數據以及結合阿里大數據團隊在各行業的多年數據智能風控技術的積累和實踐整合研發而成。算法能力與產品能力的深度結合，實現了更大的業務價值。
模型科學，護航評價結果及用信效果
阿里巴巴具備豐富的信用模型建模經驗，創新性使用了傳播算法、分群建模等業內先進的機器學習和人工智能算法，使得評估更加科學和精準。誠信平臺將基於阿里巴巴自身的信用模型建模經驗，並結合城市、區域和部門特色進行調整和定製，確保信用模型前瞻性的同時可以兼顧城市、區域和部門特點，更好發揮誠信體系的用信效果。
方案應用場景和價值
1.大數據局
依託阿里獨特優勢，融合打通政府公共信用信息與第三方公開信息及互聯網信息，建立城市、區域通用信用模型及各種分析模型，實現數據的再生價值和疊加價值，在服務於政府監管的同時也支撐和輔助高層決策，以及為未來的商業化增值服務探索打下基礎。
2.發改委
在各城市已有“信用信息共享平臺”基礎上，依靠數據智能技術和更豐富的數據，提升信用評估能力，細化和拓展行業模型、主題模型和風險模型，為加快建設社會誠信體系、構築誠實守信的經濟社會環境提供支撐。
3.各委辦局
根據各委辦局自己的職責定位，基於自身系統沉澱的特色數據，再結合第三方數據建設誠信平臺，對企業信用進行評估，對所轄行業進行風險分析和產業分析，推進信用監管和信用共治。
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