近日，全球權威研究機構Gartner分別發佈《Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms》（下文簡稱“DSML”報告）和《Magic Quadrant for Cloud AI Developer Services》（下文簡稱“CAIDS”報告），阿里雲機器學習平臺PAI憑藉產品矩陣、技術實力及商業化能力等方面的優勢，同時入選Gartner兩個魔力象限。特別在DSML魔力象限，阿里雲機器學習PAI還成為報告發布四年來，首個入選的中國平臺。這也是繼PAI入選《Forrester Wave：中國預測分析和機器學習，2020Q4》領導者象限三個月後，在國際市場的雙喜臨門，成為多個領域的中國唯一平臺。
（阿里雲成為唯一入選Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms的中國企業）
Gartner DSML數據科學與機器學習平臺的魔力象限已經有4年曆史，阿里雲機器學習PAI的入選，是這四年以來第一次有中國廠商進入報告。同時，憑藉產品、技術、服務和市場覆蓋等方面的強大實力，阿里雲入選Gartner雲AI開發者服務魔力象限CAIDS，成為國內唯一被評為遠見者（Visionary）的廠商。
阿里雲機器學習PAI覆蓋AI全鏈路能力，從數據處理、模型構建、訓練到部署，面向個人開發者和企業客戶，提供豐富產品、全球領先技術和企業級解決方案服務。PAI平臺的千億參數預訓練模型、結合企業場景預製的上百組件和算法，幫助全球客戶快速實現AI轉型和應用，特別在互聯網、金融、教育等垂直領域，多個企業級解決方案實現百餘場景落地，穩佔機器學習領域行業領頭羊地位。
擁抱雲原生
PAI團隊致力於打造國際領先的機器學習平臺，2016年在阿里雲上線公測，2018年正式實現商業化並在全球9個region發佈，2019年，PAI雲原生彈性推理服務平臺商業化上線，開啟了PAI平臺的雲原生之旅。2020年是PAI全面擁抱雲原生的一年，雲原生三駕馬車EAS（雲原生彈性推理服務平臺）、DSW（雲原生交互式建模平臺）、DLC（雲原生深度學習平臺）相繼問世並日趨成熟。依託雲原生技術，PAI平臺基於阿里雲IaaS產品為客戶提供靈活、易用和功能豐富的機器學習全棧產品。同時，基於雲原生技術棧，PAI平臺實現了輕量化、小型化的靈活輸出。在互聯網、自動駕駛、金融等行業接連斬獲標杆客戶，幫助客戶在激烈的市場競爭中，實現智能化創新領先。
場景化服務快速取得市場認可
作為機器學習PaaS產品，用堅實的平臺支撐上層AI業務的高效發展是PAI的重要使命。PAI平臺智能推薦解決方案，經過多年市場打磨，已經成為行業領先的最佳實踐方案，幫助企業開發者10天左右快速搭建企業級智能推薦系統。2020年底，基於PAI行業化插件的用戶增長解決方案，一經落地快速獲得互聯網多家行業標杆客戶高度認可，為客戶的業務發展帶來更大的價值！
重磅發佈超大規模新型預訓練模型
預訓練語言模型是讓AI具備認知能力的關鍵技術。2021年初，阿里雲計算平臺PAI團隊、阿里巴巴智能計算實驗室聯合清華大學等共同開發了全球最大規模中文多模態預訓練模型以及自然語言預訓練模型，M6 (MultiModality-to-MultiModality Multitask Mega-transformer)。該模型參數規模超千億，具備超越傳統AI的文本、圖像的理解和生成能力，圖像設計效率超越人類，可應用於產品設計、信息檢索、機器人對話、文學創作等領域。以圖像生成為例，模型可設計包括服飾、鞋類、傢俱等30多個物品類別的圖像，最短可以在一分鐘內完成作品創作。
全球化是持續的發展目標
阿里雲機器學習PAI，靈活組合的產品體系，將保持持續為客戶創造價值的初心，背靠大數據生態體系，依託雲原生靈活能力，全面提升機器學習工程效率，幫助全球更多企業實現AI轉型及應用。
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