友盟+數據大使 阿凱
如今，移動互聯網的紅利期接近尾聲，導致整個市場增量放緩，“寒冬”一詞不斷被提起，使得更多的產品經理也都開始思考：到底該如何實現用戶增長。雖然看起來如臨大敵，不少人甚至不知所措，但其實，只要擁有正確的方法論指導，一切都將迎刃而解。
從無到有，產品經理主導產品生命線
產品和技術離不開一個主導，那就是人，也就是產品經理。產品經理是一個產品業務的一號位，導演著產品生老病死的全過程。
每個產品都有其獨特的生命週期，很多現在大熱的產品也經歷了從“0”到“1”的過程，而主導產品生命的就是產品經理，是他們在產品未誕生之前，在市場空間裡面和用戶的分析裡面尋找機會。
經過詳細的市場調研之後，產品才會從概念變成雛形，這時就可以開始考慮產品在哪類平臺上線？到底是要做小程序、APP，還是單純地做營銷平臺？
在確定了具體的產品類型之後，產品經理就開始一個個拆解內容，這也是產品經理的看家本領。所以，我們必須認真思考：我們要做哪些內容，產品的交互模式是怎樣的，產品的工作模式是怎樣的，產品的盈利模式又是怎樣的，以及產品成本與定價的具體情況？
完成以上工作，產品才能上線進入產品運營增長的階段，這時我們需要考慮的至關重要的問題是：如何實現用戶的增長？
之前團隊做一款手機租賃產品，而租賃這個行業到現在仍然屬於新興行業。
第一件事是政策分析。比如支付寶，作為成熟的支付軟件，支付寶對租賃服務給了很大的流量扶持。
第二件事是查詢行業的經營情況，發現租賃服務有市場空間和盈利空間，也就意味著這一行業有發展前景。支付寶起初支持小程序，因此他們先做小程序，等到積累了一定量的用戶之後，才開始去做自己的APP。隨著產品發展，客戶訂單量穩定之後，他們便開始增加產品功能。
支付寶租賃和淘寶，或者是售賣不一樣，因為有使用期限和歸還日期，因此必須涉及用戶信用。這時，作為產品經理就需要考慮很多問題：如果用戶逾期怎麼辦？產品租賃期到了之後，客戶會續租、買斷它還是歸還呢？
由此延伸，又牽扯到許多實際應用場景下需要解決的問題。例如續租的價格怎麼定？
總的來說，租賃這款產品他們團隊前期做的很詳細，幾乎考慮了所有問題。但他們的最終目的是盈利。這就涉及到定價問題。他們產品的定價模式是：盈利是整個加成的10%，他們先定下一個總價，然後再平均分攤到每個月。
最後就是產品上線，藉助支付寶平臺的用戶基礎和推廣政策，他們的用戶很快突破百萬，初期產品投入市場一定週期之後，需要考慮的便是產品迭代、完善服務、優化產品和擴大市場佔有率等。
很多人對產品生命週期各個階段的內容並不陌生，按照時間順序依次是立項、開發、測試、驗收、上線，之後是運營工作，運營又伴隨著分析，根據分析再進行持續迭代。
上線前後，產品經理應重點關注什麼？
產品上線之前的準備工作：立項、開發、測試、驗收，因為只有把這四項工作做好了，產品才能順利上線，才有機會盈利。
第一步是立項階段。立項階段就是了解用戶需求，用戶有哪些需求，具體是怎樣的？通過剛剛的租賃案例，大家都知道，用戶需求需要產品經理親自去做市場調研。第二步是開發，根據立項階段的調查結果和分析報告完成產品開發。開發之後就是第三步，產品測試，包括功能測試、兼容性測試、視覺測試、bug測試等。測試是非常重要的，因為它關係到產品上線後，用戶的使用體驗。第四步是產品驗收，驗收之後無誤，產品就可以上線。
但上線並不意味著結束，反而是剛剛開始。上線完成之後，團隊需要進行數據監控，收集用戶體驗和產品性能信息。根據以上信息進行運營，運營必然伴隨著分析，主要分析產品的性能和用戶使用的流程。然後還有一個重要的環節——業務，它主要涉及用戶到底喜不喜歡？用戶到底走不走的下去？團隊的運營模式到底能不能行等問題?
分析之後,團隊就要進入到一個升級迭代的過程，對產品進行升級改造。
產品經理應聚焦四大階段：市場、測試、體驗和業務表現
第一個就是市場，團隊需要了解某個產品或服務的市場機會和規模。他幫助產品經理了解這個市場情況怎麼樣，能不能進入市場，這些都是有關市場信息數據的工具，比如199IT。
199IT是一個數據資訊網站，上面有大量數據分析報告，不管是APP還是web或者是小程序的報告都有很多，有諮詢報告、市場調研報告。大家可以根據這些專業的報告來判斷市場前景，以及決定要不要進入某個領域。
市場分析還有一個重要的部分就是競對分析。關於競對分析，Similar Web就不錯，它是針對網站的流量進行分析，可以對網站流量評價，以百分比的指數形式展示。另外就是各行各業的人，會提供不那麼敏感的行業數據，大家都可以在該網站搜到。
第二部分是產品測試。現在的測試碎片化很嚴重，如果產品崩潰，很難確定是哪裡出了問題。另外在產品測試上，人力緊張一直是個問題。比如今天佈置的任務，給出的測試期限是1天半，那麼如何減少成本，提高測試的深度和廣度，並能免去昂貴的產品維護費，是很多產品經理需要解決的問題。
團隊也會經常通過第三方的性能監控工具—如友盟+U-APM,測試完之後會生成分析報告，研發團隊可以根據這些報告，檢查問題出在哪裡，並及時進行修補，整個過程非常高效，可以節約大量的人力和維護成本。
第三部分是應用性能，而這是一個被很多人忽略的領域。產品經理會關注行業數據分析報表，比如根據用戶流量曲線，去調整產品性能和運營手段，以吸引更多客戶，增加客戶粘性。那麼團隊就可以通過系統，設置個人日誌細查，還可以設置釘釘報警作為輔助。U-APM整個系統就是完整的一個業務系統監控體系，出錯的時候可以及時響應、及時應對。然後會進行分析，指出產品漏洞，據此進行修復。這樣也能省去自建硬件體系的巨大成本。
第四部分是用戶的行為分析。目前很多團隊都是根據數據分析來進行產品迭代，另一個是數據來源。團隊也需要根據數據來源決定產品往哪個方向走，下一步應該有哪些功能。
同時，還應藉助第三方數據統計SDK，如友盟+U-App快速集成採集數據，節省採集成本高。另一個是解決標準問題，同時擁有標準化統計邏輯，可以有效解決指標不統一的問題，並分析流量來源、行為分析、留存及漏斗，以及整個分析過程。
關於統計，產品經理會關注很多指標，例如新增指標、啟動指標，以及活躍、渠道、版本、留存，或者設備型號等指標，這些都能拿來用，然後可以生成專屬的用戶行為標籤，催生出自己的目標。還有一個是維護，產品經理可以從時間、產品、渠道進行歸納，並進行相關分析。
關於漏斗分析，很多人或許比較瞭解，就是根據用戶需求和行為，進行用戶行為分析，發現用戶下一步操作步驟，以提高轉化率。U-APP的優勢是可將查詢條件放到自制看板中，進行進一步的分析，漏斗分析的主要目的就是提升轉化率。
關於路徑分析，U-APP可以向前向後查看，幫助瞭解業務線的正常情況是什麼樣的。除此之外，U-APP還能根據不同的業務角色，劃分不同的角色用例。也就是說，路徑分析的產品經理可以看整體，也可以看單個，他們可以去進行單個用戶的細查，找到這個用戶留下或離開的真正原因。