基於Knative的消息流事件處理最佳實踐

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場景描述

隨著業務波峰波谷需要動態進行擴容和縮容，比如在直播系統的用戶在線互動場景中，互動行為隨機產生並存在波峰波谷，如何快速應對這種敏態業務？基於Knative的事件處理是一個較好的處理方案，Knative Eventing提供了事件全局訂閱、傳遞和管理能力，實現了事件驅動，使得生產和消費事件變得容易，同時Knative的彈性解決了資源高峰需求。本文中描述了事件通過阿里雲消息隊列Kafka實時推送到服務端進行數據和業務處理，並基於Knative的彈性來實現滿足資源高峰需求，做到真正的按需使用，實時彈性，整個過程完全自動化，極大的減少了業務開發人員在基礎設施上的心智負擔。

實踐優勢

ￚ極致彈性：基於業務負載情況，自動進行容器實例的秒級彈性伸縮；
-事件處理：基於阿里雲容器對消息隊列進行集成，彈性處理海量業務消息；
ￚ異構計算：支持對GPU、NPU、FPGA 應用部署；
ￚk8s兼容：完全兼容k8s，用戶可以開通阿里雲容器服務ACK/ASK後一鍵安裝並使用，支持容器控制檯和kubctl兩種方式進行管理操作。