通過構建覆蓋應急管理全業務信息化體系形成應急指揮大腦中樞，為各類災害事故事前預防、事發監測、事中處置、事後處理等階段提供關鍵支撐，提高應急管理綜合預警、快速發現、快速響應的能力，推動應急管理更加高效、實戰和智能。
解決方案
（一）應急數據中臺
按照“數用分離，智能驅動”的思路，構建符合大數據發展的應急數據治理體系，包括數據接入、數據處理、數據標準、數據質量、週期管理、數據共享交換的數據治理平臺，接入和治理地質災害、危化品、地震、煤礦、消防、森林防火、氣象災害等行業領域現有數據，初步形成大數據資源池，建設相關領域數據專題服務功能。
（二）安全生產企業雲
構建覆蓋安全生產行業（危險化學品、化工園區）企業的雲平臺，推動企業上雲、數據上雲，實現行業安全標準化管理，為企業建立統一、合規、便捷和低成本的安全生產管理雲服務平臺，並採用AI模型算法實現企業安全生產隱患識別、風險監測等智能化管理，在政府側採用購買服務方式實現企業安全生產數據的採集和分析，解決行業監管觸達“神經末梢”的問題。
（三）數字地球遙感AI引擎
重大災害事故（如地震）發生後，往往造成道路、通信、電力等基礎設施的中斷，在黃金救援時間內快速獲取災情信息十分困難。基於數字地球遙感AI引擎的災區影像分析，為應急救援提供了快速信息支撐。
受災地遙感影像數據獲取：根據多個衛星全球組網和調度能力，在天氣情況不算惡劣的情況下，任何地方10小時以內可獲取數據，地物分辨率最小為1米。
房屋、道路智能分析：利用遙感AI能力，分析房屋倒塌情況、分析道路中斷情況。次生災害智能分析：利用遙感AI能力，分析次生災害的情況，如洪水，潰壩等。
人員分佈熱力圖提供：根據房屋倒塌情況，結合人員分佈熱力圖，為現場救援提供支撐。
（四）智能化應用
歷史災害事故覆盤：針對企業、事件、事故建立畫像標籤及全息檔案，通過事故報告、事件處理等分析，實現企業責任事故回顧、同類事故（事件）推薦、同類事件成因分析、同類事件預測預警等內容，以及在發生同類事故時，推薦該領域的專家快速進行事故分析研判。
一企一檔：以安全生產企業為基礎構建一企一檔，形成通用支撐組件，對具有高風險的企業（危化品、煤礦、非煤礦山、煙花爆竹等）建立企業的檔案和畫像，“即時、全量、精準”掌控企業的基本狀況、風險隱患、生產安全、關係圖譜等信息，為政府監督管理、監測預警、指揮救援、決策支持等提供服務支撐。
企業風險模型：通過動態採集危險化學品企業基礎信息、監測設備動態報警信息（如液位/壓力/濃度等）、執法檢查數據、企業事故信息等各類數據，採取智能模型算法實現企業風險評估、分級，為安全生產風險防範、事故監測預警等提供支撐。
（五）應急指揮情報平臺
建立面向全網信息蒐集渠道，通過智能語義分析、圖片、視頻、語音識別算法，清洗匯聚，形成不同數據和模型算法服務。包括針對監管企業的AI情報服務、歷史災害事故的覆盤分析、事故的實時情報等能力。平時，圍繞安全生產監管、自然災害防治等領域，按照內容類別推送相關部門輔助開展業務。戰時，針對突發事件快速形成突發事件情報專題，廣泛匯聚互聯網各類信息資源，按照新聞、評論、圖片、視頻、直播等進行分類，對事件災害現場狀況、發展態勢、損失情況等進行綜合展示分析，掌握事件全貌，為逐步形成“情指一體”的指揮決策能力奠定基礎。
（六）應急物資平臺
以“物聯網、區塊鏈、大數據、人工智能”技術為支撐，建立全鏈路應急物資動態監管體系，實現應急物資“說得清、管得好、調得出”，最終有效保障應急物資“用得上”。
平臺打通社會應急物資管理與政府內部應急物資監管調度，建立一整套物資需求、採購、供應、物流、調度、捐贈等一體的全過程數字化、動態可追溯的應急物資保障平臺。從平時對物資生產企業的倉儲管理、視聯監控與調度、倉內違規異常狀態預警、智慧消防管控等安全生產監管，到突發事件或災害多端應急物資需求採集、彙總與研判估算，物資捐贈、智配倉儲資源、任務計劃、物資倉儲調度、運輸路線、運輸狀態、物資分配統計，以及事後產業佈局優化分析等實現全流程監管、全局智能調度。並通過區塊鏈技術提高物資捐贈信息透明度和公眾知情權，進一步完善應急管理體系中公眾參與程度。
（七）應急救援處置一張網
建立滿足政府多部門協同應急救援的統一應急指揮體系，滿足應急管理（含地震、消防）、水利、自然資源、城管、交通、民政、林業和草原局、糧食和物資儲備局等，多部門在同一突發事件啟動應急預案後協同聯動處置、現場管控的需要。針對突發事件類型及等級，基於各級應急管理部門的響應職責和應急預案，自動匹配形成統一指揮部和專項應急群組，能夠智能關聯相關應急處置人員，基於指揮通信網絡、釘釘、支付寶小程序等技術手段，建立應急指揮人員專業通訊群組，實現快速組會、分組協同、一鍵通訊、任務派發、任務接收與執行、路徑推薦、任務跟蹤反饋以及現場管控，形成多部門應急救援處置一張網，快速高效開展處置工作。
（八）輔助決策
輔助決策系統基於GIS地圖實現空間數據可視化、應急基礎數據的可視化、實時監測監控數據的可視化表現，直觀地反映突發事件周邊的地理面貌、防護目標、危險源以及救援隊伍的分佈，結合智能研判模型，輔助指揮人員對事件的態勢進行研判，實現對事件的定位、周邊環境對比分析、重大風險隱患分析、危化品爆炸影響範圍評估、有毒有害氣體洩露擴散分析、應急資源保障等輔助決策功能。
在研判分析結果與預案數字化基礎上，制定應急輔助決策方案，建立面向各類突發事件輔助決策知識體系，研判災情，提出風險防護、救援重點、調度方案等決策建議，輔助領導指揮決策，重點解決“去哪救、誰去救、如何救”的問題。輔助決策包括事件鏈分析、預案鏈分析、應急救援隊伍、專業裝備與工具、災害特徵演化、救援難點分析等。
（九）智慧消防
智慧消防系統基於IOT、邊緣計算、深度學習算法技術，解決傳統消防管理“家底不清、責任不明、救援滯後”的問題，實現消防全要素數據24小時在線，通過信息精準傳遞、隱患精準研判、災情精準處置，提升防火整體效率；基於物聯網平臺與GIS、BIM集成，實現消防全生命週期、中觀微觀、動靜狀態可視、可監、可管；基於區塊鏈確保數據可信不可篡改，實現日常巡檢、隱患發現、火災探測、處置過程全程數據記錄與留檔，事前明責，事中記錄，事後可溯；基於短信，APP，釘釘等通知就近消控室、物業、微型消防站、社區、消防支隊到場處置。
應用價值
（一）全業務監管
事前、事中、事後監管全覆蓋，在基於災情（事故）感知、訊息獲取、分析研判能力，事中的指揮調度、輔助研判、資源調集、協同處置能力，以及事後事故報告覆盤、追溯追責能力基礎上，形成全業務應急管理體系。
（二）新思維、新技術驅動應急管理創新
通過大數據分析、人工智能和算法模型，優化應急管理流程，增加事故、災情信息獲取渠道，提高事故研判預警能力，強化事故實戰應急指揮效果，實現智慧應急管理。
最佳實踐
（一）應急管理部大數據平臺（1+2）
實現應急管理部橫向部門數據匯聚、治理、融合，以及外部互聯網數據接入治理，智能化數據應用（一X一檔、事故推薦引擎、應急智圖、企業風險預警、危化品監測模型、地震災害模型等），形成應急管理信息化體系的“應急大腦”，通過機器學習、知識圖譜等技術，利用算法模型工場、應用工場、應用超市等為應急管理5大業務域提供模塊化、組件化、智能化服務，有力支撐常態、非常態下的事前、事發、事中、事後全過程業務開展。
（二）杭州餘杭智慧安監
杭州餘杭採用“1+1+5”（即一個基礎平臺、一項工傷大數據分析預警、五項智能應用）模式構建“城市大腦+智慧安監”的事故預防應用體系。2019年9月5日-6日，國家應急管理部、G20安全健康工作組聯合在山東青島組織召開二十國集團安全生產執法工具研討會，餘杭區應急管理局作為唯一一家區（縣）級基層單位受邀參加會議，並做題為“建設城市大腦智慧安監繫統，借力信息技術推動精準執法”的主旨發言，得到了與會中外代表廣泛熱議和充分肯定。
（三）金華防汛大腦
浙江金華防汛大腦是大數據和人工智能在浙江省水利防汛系統的首次應用，通過建設指揮決策平臺，通過深入挖掘全市多年積累的水、雨、災情歷史數據，結合汛情監測、預警和指揮調度體系，並與氣象、水文、建設、國土、民政、交通等部門的防汛數據資源深度融合，分析研判汛情風險，預測災害發展趨勢，科學制定災害應對方案，提高防汛指揮決策水平。一張圖實現科學直觀地反映汛情及其影響區域的關聯信息，有針對性進行暴雨網格化精準預報及轉移人口熱力圖分析展示，作出汛情研判評估。
（四）數字鄭州應急項目
項目定位為構建一個全局協同的應急管理體系，聚焦“賦能政府應急數字轉型的使命、增強企業風險防控能力的使命、提升公眾防災避險意識的使命”的三大使命，進行“會商通訊一體化、監測預警全域化、應急救援協同化、輔助決策智能化、指揮調度可視化、政務管理便捷化、監督管理規範化”七化建設，實現“事後被動反應向事前主動預防轉變、靜態孤立監管向動態聯合防控轉變、部門分散作戰向全局聯動指揮轉變、業務零散分割向管理規範全面轉變、依賴人工經驗向借力智能技術轉變”五個轉變。
（五）數字鄭州消防項目
數字鄭州消防項目通過構建消防大數據平臺，融合消防部門業務系統數據、委辦局數據及防控物聯網數據，應用“區塊鏈”技術建立覆蓋重點單位可信的社會單位履責系統，明晰責任主體；打通聯防聯控數據鏈路，支撐火災精準定位、一鍵護航快速趕赴火場，探索“數據治火”的滅火救援和“人人蔘與防火”新模式。項目通過“9+3”（9大業務系統：智能調度系統、消防設備管理系統、消防可視化系統、消防在線培訓系統、消防BIM系統、智能巡檢系統、運營管理系統、消防隱患分析管理系統、建築風險評估系統；3大移動端應用：監管部門消防管理（移動端）、智能巡檢管理（移動端）、運營管理服務（移動端））的智慧消防系統建設，構建覆蓋鄭州市的防消一張網、數據全融合、作戰指揮一張圖的“智慧消防”綜合業務系統，實現基礎火災防控智能化、滅火救援指揮精準化、社會消防安全管理精細化，實現“傳統消防”向“現代消防”的轉變。
（六）應急物資平臺
以“物聯網、區塊鏈、大數據、人工智能”技術為支撐，建立全鏈路應急物資動態監管體系，實現應急物資“說得清、管得好、調得出”，最終有效保障應急物資“用得上”。
平臺打通社會應急物資管理與政府內部應急物資監管調度，建立一整套物資需求、採購、供應、物流、調度、捐贈等一體的全過程數字化、動態可追溯的應急物資保障平臺。從平時對物資生產企業的倉儲管理、視聯監控與調度、倉內違規異常狀態預警、智慧消防管控等安全生產監管，到突發事件或災害多端應急物資需求採集、彙總與研判估算，物資捐贈、智配倉儲資源、任務計劃、物資倉儲調度、運輸路線、運輸狀態、物資分配統計，以及事後產業佈局優化分析等實現全流程監管、全局智能調度。並通過區塊鏈技術提高物資捐贈信息透明度和公眾知情權，進一步完善應急管理體系中公眾參與程度。
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