直達最佳實踐：【雲原生架構下日誌服務數據預處理】
最佳實踐頻道：【最佳實踐頻道】
這裡有豐富的企業上雲最佳實踐，從典型場景入門，提供一系列項目實踐方案，降低企業上雲門檻的同時滿足您的需求！
場景描述
某家國際教育機構，提供在線教育服務，其用戶主要分佈在中美兩地，該企業擁抱雲計算，在架構設計上也全面採用了雲原生服務，本實踐將重點聚焦該客戶以下幾個典型場景：
場景一：跨地域/跨賬號數據彙集
場景二：數據內容富化（join維表）
場景三：數據投遞/歸檔、入湖分析
場景四：統一採集，按業務分發分析
場景五：數據監控與智能告警
基於這些場景，本篇實踐會介紹對應的解決方案和最佳實踐操作手冊，方便用戶快速快速對號入座，解決雲原生架構下的常見日誌難題。
方案優勢
- 數據規整：對混亂格式的日誌進行字段提取、格式轉換，獲取結構化數據以支持後續的流處理、數倉計算。
- 數據富化：日誌（例如業務訂單）與維表（例如用戶信息MySQL表）進行字段join，為日誌添加更多維度信息供分析。
- 數據分發/匯聚：將全量日誌按轉發規則分別提取到多個下游存儲供不同業務使用。
- 監控告警：監控大規模數據，觸發告警，支持機器學習算法（e.g：智能巡檢），通過告警策略配置，對觸發的告警進行降噪處理（去重、靜默、合併、抑制、路由分派等），然後分派給特定通知渠道（短信、郵件等）。
產品列表
- 雲架構設計工具CADT
- 日誌服務SLS
- 對象存儲OSS
- 數據湖分析DLA
- 雲數據庫RDS MySQL版
業務架構
