人工智能無處不在，我們在日常生活中使用它，甚至沒有意識到它。這些年來，人工智能取得了很大的進步。它可以影響許多不同的行業，這主要是因為它改進了處理、算法和它所保存的數據量。機器學習提供可供分析的數據，然後是關鍵的見解，它對製造業有巨大的影響。
以下是人工智能對製造商的4種影響：
更安全的工作場所
合作機器人被稱為協作機器人，設計用於與人類安全地合作。它們體積小、重量輕，為有興趣開發機器人技術的製造公司提供了一個更實惠的選擇。他們可以通過執行一些通常會導致工傷的更危險的任務來幫助創造更安全的工作環境。這將減少工人的繁重任務，使他們有能力在不受傷害的情況下從事更復雜的任務。
機器學習可以克服在工作場所使用機器人時出現的許多挑戰，比如當機器人被編程完成某項任務，而不能對意外情況做出反應時。機器學習分析數據並識別不同的模式。這導致了系統學習和改進，而不需要編程來做出反應。
質量改進
在取悅客戶方面，達到最高標準是很重要的。保持正確的聲譽是至關重要的。在人工智能的幫助下，製造商可以被告知任何與其產品或服務質量有關的問題。任何大的或小的故障都可以通過人工智能解決，很多問題都可以在早期階段避免。
這方面的一個例子是機器視覺，這是一種人工智能解決方案。它使用高質量的攝像頭，比人類更好地監控缺陷或問題。製造商還可以收集有關其產品或服務性能的數據，以便在未來做出更好的決策。
創新改進
自上世紀60年代以來，無人機和工業機器人已被應用於製造企業。通過將人工智能加入其中，製造商可以創造新的生產可能性。例如，生成設計是一個偉大的方式，工程師產生數以千計的設計可能性。這是快速有效地提出不同想法以滿足客戶需求的完美方式。
庫存管理
機器學習可以幫助制定庫存計劃，因為它們在預測供應計劃時很有幫助。人工智能需求預測工具比傳統的需求預測方法得到了更精確的結果。這給製造公司提供了正確的工具來更有效地管理他們的庫存水平，從而減少事故發生的可能性。
總結
總的來說，當涉及到人工智能和製造業時，它提供了很多好處。它允許更多的產品創新，增加安全預防措施，更快的決策過程和質量改進。這是製造商應該考慮的，這樣他們才能更好地改善他們的工作場所。
本文轉載自千家網，本文一切觀點和機器智能技術圈子無關。原文鏈接
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