蒙牛集團信息技術助理副總裁、CIO張決：雙中臺助力蒙牛數字化轉型

蒙牛雙中臺支撐線上線下融合，線上引流線下提貨，數據洞察賦能，助力傳統銷售模式數字化變革。打個比方，業務中臺是製造槍炮子彈做武器的工廠，數據中臺則是打槍靶子的計分器，開槍後它會自動報靶數，給業務方更詳細的數據反饋幫助下一次開槍更精準。

以下為蒙牛集團信息技術助理副總裁、CIO張決的演講速記整理：

今天來到現場的電商企業都是出生在互聯網時代的原生居民，它們做數字化手段相對得心應手。過去21年蒙牛成長了2100倍，之後如何“活著更好”至關重要。今天我們的競爭對手不再是傳統意義上的競爭對手，而是擁有互聯網基因並以內容營銷和消費者洞察為核心賣點的公司。

今天蒙牛以6大品類和奶粉、奶酪、鮮奶等400多個產品全面滿足不同消費者的營養所需，讓大家日常生活中都能喝到、用到。蒙牛還有一個“每日鮮語”新物種，它有點數字化基因，是一臺直接鋪到小區電梯旁邊的冰櫃，這是無人零售的新場景，也是蒙牛數字化的一小步嘗試。以前蒙牛說新零售，現在講新消費，都是在討論數字化時代消費行為、廠家行為要關注消費者的變革。今天蒙牛的雙中臺建設開啟了數字化轉型，也是圍繞“消費者第一、第一、第一”這句核心價值觀展開的。

業務中臺究竟對蒙牛意味著什麼？在快銷行業普遍認為，蒙牛不是B2C企業而是B2B企業，依靠七八千家經銷商和全中國大約200萬家門店服務中國消費者。之前蒙牛不太需要知道消費者是誰，但現在一定要知道消費者是誰。因為要思考如何彙集多端全渠道銷售觸達消費，並通過統一訂單路由分配和履約，完成支持不同類型訂單分配至經銷商倉、店倉、大倉，通過社會化物流配送和門店配送（自提）等配送方式滿足不同需求，這是一個難點。

第二個難點是配送成本。

消費者下單不光有牛奶還有別的乳製品，怎麼配送成本最低。消費者線上下單，蒙牛還要考慮貨品的庫存問題。有的電商平臺有前置倉，有的要從經銷商門店和合作伙伴的倉庫調貨過來，所以全局可視化、合理的貨品結構、高效的庫存週期、快速的履約時效、精準的銷售計劃、較低的供應鏈成本，貨倉管理一盤棋變得很難。

第三個難點是會員機制。

航空公司客單價高，一張機票打到1折也得幾百元，所以在做會員制積分。蒙牛的會員用戶我算過一筆賬，按一家三口人全年只喝特倫蘇牛奶花銷大約4000元，這個金額按照航空公司會員機制可以匹配40元會員權益，但是消費者會為了40元積分成為蒙牛會員嗎？我們為什麼還要堅持做呢？在我看來，會員營銷是為了洞察消費者，爭取留住蒙牛的忠誠會員，這也挺難。

第四是供應鏈協同中銷量預測也很難。

蒙牛雖然有幾百萬家門店，但消費者只有牛奶快喝完了才買一箱牛奶，但如何通過高準確率的預測傳遞到供應鏈下游指導補貨備貨，提前安排倉配資源，實現銷售和庫存協同這也是挺難的。總之，只有精準的銷量預測才能做到產銷協同，如何將歷史訂單規律的深度洞察反饋到工廠側，指導生產計劃提高生產效率，降低生產成本至關重要。此外，還有物流佈局、智能補貨和配送路徑優化同樣是取決於銷量預測和生產訂單產生的供應鏈協同，銷量預測顯得尤其重要。

剛才談到的幾個“難處”都是業務中臺，我想說難歸難，蒙牛正在做，正在利用業務中臺的工具全面提效。

再來說說數據中臺。

蒙牛的數據中臺是為了拉平業務消費和數據開發之間的速度不匹配，解決響應力跟不上的問題，將“數據應用和分析決策”能力以快速、準確、智能、端到端、規模化的方式賦予業務、產生成效。我經常和蒙牛業務部門解釋數據中臺價值，它是一個更高級的智能BI系統，改變了原來抽樣的小樣本數據，變成了海量的非結構化大數據，算法更好、算力更強，實現清晰的數據賦能服務。

綜合來看，蒙牛數據中臺可以實現四個價值：

一是，全方位消費者洞察。實現根據會員行為和交易數據進行會員的畫像，並將畫像成果與第三方客戶畫像相結合，從而讓蒙牛產品更好地服務消費者。我們正在做面向未來的洞察，希望為消費者提供一些個性化營養乳品和定性化方案。

二是對營銷活動進行全視角監控。很早之前的電視廣告投放，無論是《嚮往的生活》電視劇還是早期冠名《超級女聲》娛樂節目，大廣告投放時代雖然產生了顯著的品牌效果，但是轉化率無法統計。現在數據中臺可以完成消費者洞察、營銷計劃達成度對比分析、營銷活動異常監控分析、營銷活動效果多維評估分析等，實現全視角營銷活動監控。

三是全鏈路渠道精耕為重點。數據中臺可以對蒙牛的七八千家經銷商和幾百萬家門店進行分析洞察，從數量、貢獻率、健康度、能力、成熟度等方面進行實時洞察，通過數據中臺整合、規範、標準內外部數據，滿足管理層或業務人員可以實時、每日或每月等頻率及時掌握經銷商變化，有效進行業務指導。未來我們還計劃隨著銷售數據的逐步積累、融合外部居民消費支出數據預測各區域市場容量，進一步輔助實現精準銷售預測。