Quick Audience產品的誕生

Quick Audience產品是一款雲原生面向消費者的營銷產品，自2017年阿里巴巴數據中臺開啟商業化之路後，在服務企業數據中臺構建的過程中，發現很多企業在市場做營銷時的一些問題。

 

營銷活動開始之前，面對消費者的引流手段匱乏，在商超或者線下門店，仍會發現在以發傳單的方式對即將到來的活動進行引流和宣傳，效率低下且效果甚微。

有些企業沒有對消費者資產進行任何的沉澱，僅在CRM中留存一些客戶資料。企業的消費者到底是誰，他們的畫像是怎樣的？一切都無從得知。

   

而在營銷活動進行的當下，企業能做的事情就更少了。零售商坊間流傳著一種說法：圍觀營銷活動就像看電影一樣，一旦開始放映，就只能眼看著它結束，即使過程中發覺情況不妙，也不得不眼睜睜的接受無法達成業績的事實。

阿里巴巴以電商業務起家，在線上、線下的營銷活動中有著豐富的經驗。面對平臺商家以及更廣泛的客戶遇到的營銷問題，決心以落地產品的方式幫助大家。

營銷方式和鏈路具有一定的普適性，阿里巴巴數據團隊在2018年孵化出了Quick Audience產品，並將它定位為CDP——企業自己的消費者數據資產管理和運營平臺。幫助企業通過便捷的工具，積累消費者資產。深度洞察自有消費者，清晰畫像，完成精細、精準的消費者運營。

產品發展緊扣消費者行為變遷

Quick Audience誕生以來，經歷了三個發展階段。每個階段的轉變，都與互聯網環境和消費者行為的變遷有著極大的關聯。

2018年底到2019年中，Quick Audience的聚焦解決的問題只要有三個：

1）如何幫助消費者構建他們的消費者資產，核心是消費者標籤；

2）如何更好的讓企業瞭解自己的消費，核心是洞察分析。通過標籤透視分析或配置化界面，快速的構建RFM模型，實現分佈分析。通過配置快速的構建AIPL模型，實現流轉分析等。

3）如何可以更靈活的圈選出目標人群，核心是圈選方式；可以用構建的用戶模型圈人，也可以基於用戶的行為圈人。同時還支持不同模式、不同人群包之間的交併圈選。

2019下半年到2020年初，這個階段Quick Audience聚焦解決的問題是觸達。

在實現了模型構建，洞察分析，靈活圈選之後，便捷的觸達消費者是下一階段攻克的主題。於是Quick Audience除了用戶營銷和自動化營銷的模塊之外，擴展支持了巨量引擎、騰訊廣告等通用廣告平臺。支持短信、郵件、微信、微博、Push等私域渠道，同時通過MA的工具，可以編排消費者的觸達旅程，實現自動化的觸達鏈路。

2020年疫情的爆發，將消費的時間更多的線上化，碎片化。在疫情的衝擊下，很多企業在經營上都遇到了極大的困難，企業面向消費者的營銷也逐漸轉到自己的私域進行運營，於是社交平臺的粉絲互動、導購、社群運營需求逐漸火爆。這個階段Quick Audience重點圍繞企業私域的粉絲社交、全域會員管理能力做了極大的補充，可以支持微信社交平臺的粉絲管理、活動小程序、粉絲互動等。同時和全域CRM打通，做會員管理。此時的Quick Audience更加開放，模型、受眾等通用能力形成OpenAPI，可以跟企業的營銷平臺互通，滿足企業的個性化消費者運營訴求。

現有核心能力覆蓋全營銷流程

至今，Quick Audience已經涵蓋了從公域引流、到私域互動，到電商轉化，再到會員管理流程的全鏈路覆蓋，產品的整體架構包含如下核心部分：

• 數據採集：通過數據同步，接口對接，以及日誌採集等方式，快速完成消費者資產的接入；
• 模型構建：通過快速的配置風溼完成，標準的標籤模型、行為模型、FRM、AIPL等用戶模型的構建；
• 洞察圈選：通過畫像，模型等分析瞭解消費者，同時可以通過標籤、行為、模型等快速的圈選出受眾；
• 用戶觸達：通過廣告投放、社交互動、全域會員等全渠道的消費者觸達和互動，讓我們跟消費者更近；
• 消費者觸達旅程編排：通過豐富的組件拖拽方式，完成消費者觸達旅程的自動化執行；
• 開放平臺：可以通過調用Quick Audience的接口，完成同Quick Audience產品的快速對接，支持不用場景的消費者運營；