Apache Flink Meetup 7.10 北京站，Flink x TiDB 專場等你來！

Flink，近年來廣受歡迎，是最受認可的大數據計算引擎之一；TiDB 作為開源的 NewSQL 數據庫也以其優秀的橫向擴展能力和高可用特點，頗受業界的好評。那麼當 Flink 遇上 TiDB，會迸發出怎樣的火花呢？

Apache Flink 社區 Meetup 北京站又來啦

7月10日 | 北京 | 線下

Flink x TiDB 專場

本場 Meetup 將由 Flink 社區與 TiDB 社區合辦。一如既往，我們邀請了各行業的技術大牛，來自阿里巴巴、TiDB、360、知乎、網易的 5 位技術專家將圍繞 Flink 和 TiDB，分享如何實現準確穩定的實時計算業務、如何搭建實時數倉數據鏈路的最佳實踐、如何利用兩者的特點完成端對端實時計算的閉環交付，以及 Flink SQL 和 Flink-CDC 架構的感悟與實踐等。

■ 活動亮點

超多實用乾貨，Flink + TiDB 的結合能擦出怎樣的火花，且看各位技術專家聚焦實時數據業務支撐、實時數倉、端到端實時計算等場景，用理論結合實踐解析 Flink + TiDB 在各場景的應用。
活動形式多樣化，線下線上同步開啟，同城可參與線下 Meetup 面對面交流，異地也可在線觀看直播，精彩內容不錯過；
豐富周邊等你拿，報名參加就有機會獲得超多 Flink 社區定製的精美周邊！

特別鳴謝 360 提供場地
■ 活動議程

▼ 立即報名 ▼

https://1712399719478.huodongxing.com/event/6601410216600

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嘉賓及議題介紹

《JFlink on TiDB——便捷可靠的實時數據業務支撐》

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林佳

網易互娛技術中心實時開發工程師

Apache Flink Contributor

【嘉賓簡介】

林佳，網易互娛計費數據中心實時業務負責人，實時開發框架 JFlink-SDK 和實時業務平臺 JFlink 的主程。

【演講簡介】

近幾年的實時計算領域，Flink 已經成為了最熱門的開源框架；TiDB 便捷而可靠的 HTAP 融合型分佈式特性使其在數據中心業務中被廣泛應用。本次分享將從數據中心的計算案例出發，結合數據中心實時框架 JFlink-SDK 的設計哲學和對 TiDB 的使用方式，討論如何實現在實際業務場景下準確穩定的實時計算業務。

《Flink + TiDB，體驗實時數倉之美》

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王天宜

TiDB 社區部門架構師

【嘉賓簡介】

王天宜，TiDB 社區部門架構師。曾就職於 Fidelity Investment，Softbank Investment，擁有豐富的數據庫高可用方案設計經驗，對於對 TiDB、Oracle、PostgreSQL、MySQL等數據庫的高可用架構與數據庫生態有深入研究。

【演講簡介】

實時數倉的進化歷程- lambada 架構

- Kappa 架構

- 目前實時數倉的基本技術棧架構

TiDB + Flink 搭建實時數倉的數據鏈路

- TiDB 的基礎架構與擴展性

- TiDB + Flink 實時數倉的架構

TiDB + Flink 的最佳實踐

《TiDB x Flink 的端到端實時計算》

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孫曉光

知乎基礎研發架構師；TiDB 社區 TOC 主席

TiKV Maintainer

【嘉賓簡介】

孫曉光，知乎基礎研發團隊架構師，長期從事分佈式系統相關研發工作關注雲原生技術。

【演講簡介】

Flink 被普遍用於高實時性場景下的實時計算，而 TiDB 則被廣泛應用於大數據量級下 OLTP 交易場景。TiDB 優秀的橫向擴展能力使其成為 Flink 實時計算任務一個理想的下游數據庫存儲，更好的滿足高吞吐低時延的實時計算結果存儲需求。而 Flink 極強的擴展能力也能夠為持續高吞吐寫入的 TiDB 集群提供充足的計算能力，為大流量數據計算的實時性提供充分的保障。在缺乏原生 TiDB Flink 流式計算能力的過去，用戶需要採用迂迴的手段利用針對 MySQL 設計的工具實現 TiDB 數據的流或批計算。這不但增加了學習上的額外負擔，還難以充分利用 TiDB 獨有的架構特點提升系統的整體效率。在知乎整體在線數據庫系統向 TiDB 過渡的過程中，我們迫切的感受到 TiDB x Flink 原生批流一體解決方案的重要性。本次分享將介紹知乎在 TiDB x Flink 批流一體方面的部分工作，並以實際業務為例介紹如何充分利用兩者的特點完成端對端實時計算的閉環交付。

《Flink SQL 在 360 的實踐》