隨著教育改革和人工智能的普及，校園智能化建設也已從數字校園向智能校園邁進。校園管理者一直在尋求提高工作效率，方便師生、家長協同教育，而傳統的校園系統建設已經不能適應現階段學校教學，需要耗費大量人力、物力和時間成本，以人工智能技術為支撐的智能校園系統便應運而生。
我們所一直追求的因材施教，關注每個學生的成長，由於有了技術的支持而變成現實。學校通過人工智能系統實現學生學習統計管理、無人圖書借閱、無人體育器材領取等教育智能化管理。
無論是從知識技能的獲取還是從育人的角度，學校都不再是孤立的，學習的時間與空間打破了學校的界限而擴展到更廣闊的社會，大學、企業、校外機構、博物館等都將成為學習內容的提供者和學習場景承載者。
學生甚至可以選擇不同學校提供的課程，教育資源會更加開放，教師和學生都可能是學習資源的提供者和使用者，形成共創共享的教育生態。
教育供給也將變得更加多樣化，免費開放的教育資源與專門的教育供給並存，增加了學校、教師和學生的選擇性，也對如何保證教育供給的質量提出了新的挑戰。
人工智能與教育是雙向賦能的關係，人工智能對教育的賦能主要如下：
第一，人工智能賦能管理。人工智能技術會幫助學校和機構實現智能化管理，從招生到日常管理、從考勤到校園安全、從選課到學生過程性數據的採集分析，支持學生的生涯職業規劃等。智能管理不僅提高了工作效率，也使教育管理基於數據分析實現科學決策。
第二，人工智能賦能學生。智能時代對適應未來的人的培養目標提出了新要求，從而帶來教育內容、教育結構的調整。但是人工智能對教育最直接的影響還是學習方式的轉變，使個性化、定製化的學習成為可能。
第三，人工智能賦能教師。人工智能會使教師從繁瑣的日常工作中解放出來，釋放教師的時間和精力，使教師能夠關注更多的學生，解決了學生個性化學習和教師時間精力有限之間的矛盾。同時人工智能還可以使優質教師資源以更適切和個性化的方式輻射更多的學校，解決資源與學情不匹配、難以發揮作用的問題，從而更好地促進優質教育資源均衡，推進教育公平。
第四，教學體系反饋和評測。試想一個場景，當某學生在查詢自己的期末成績的時候，他看到的不僅僅是一個簡單的分數，還附有一份“診斷報告單”。通過這份報告，他不但可以瞭解到自己學科板塊知識點和能力點的掌握情況，還能看到對自己的優勢、劣勢的學科分析。通過這些數據為每個學生進行“畫像”，從而找到提升成績的方法。這就是藉助大數據的幫助，通過對學生學習成長過程與成效的數據統計，診斷出學生知識、能力結構和學習需求的不同，以幫助學生和教師獲取真實有效的診斷數據。學生可以清楚看到問題所在，學習更高效；教師也可對症下藥地針對具體情況，選擇不同的教學目標和內容，實施不同的教學方式，進一步提高教與學的針對性、有效性和科學性。
第五，學生上課專注度監測。讓學生專心學習，好好聽課是每一個教育工作者的最頭疼的問題，對管理著一個班級幾十名學生的老師來說，能清晰知道那個同學認真聽講或者聽懂課程這幾乎是不可能完成的，但人工智能將會分析出學生上課聽講情況。可以做到對學生在課堂上的動作、行為表現進行分析，幫助老師、家長更好的瞭解到學生情緒和學習狀態，通過智能決策，及時改進教學方法，讓學生得到更好的教育。
智慧超人AI是一家人工智能賦能教育的科技型企業，通過人工智能+大數據，讓學生更高效的學習。
本文轉載自51CTO，本文一切觀點和機器智能技術圈子無關。原文鏈接
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