機器經濟是由社會多年的快速發展和向新的製造過程的過渡演變而來的。第一次工業革命(18世紀60年代)見證了機械化的進步，社會從農業模式轉向工業模式。第二次工業革命(19世紀70年代)使我們又向前邁進了一步，電力使大規模生產成為可能。第三次工業革命(上世紀90年代)見證了計算機和互聯網的發明帶來的數字化、自動化和互聯互通。
今天，新興技術的融合加速了變革的步伐，並將我們帶到第四次工業革命的邊緣——實體世界和數字世界的交匯處。由於物聯網、信息物理系統、人和機器的融合，數字信息不斷從現實世界具體化。
隨著我們邁向自動化的新未來，機器經濟將在許多方面影響我們的日常生活，並釋放數萬億美元的商業價值。聯網的機器將能夠自行出租，僱傭維護工程師，並支付更換部件的費用。每臺機器都有不同的功能，但有一條共同的線將它們連接在一起——彼此生產和消費商品和服務。
一個關於機器經濟的方程
要理解機器經濟是如何運作的，我們需要掌握其潛在的核心技術。機器能夠通過三種正在發展的技術的融合來進行交易：
- 物聯網(IOT)
- 區塊鏈
- 機器學習(人工智能的一部分)
到2025年，物聯網設備的數量將達到750億，這為智能傳感器和設備之間的機器對機器通信(M2M)提供了必要的網絡連接功能。預測顯示，到2023年，M2M連接將從2018年的33%增加到50%(147億)。
與物聯網、區塊鏈和ML產生的實時數據相結合，應用程序正在顛覆從醫療保健到製造業的各個行業的B2B公司。這三種基本技術一起創建了一個智能系統，在這個系統中，聯網設備可以彼此“交談”。然而，機器之間仍然不能進行事務處理。
這就是分佈式賬本技術(DLT)和區塊鏈發揮作用的地方。加密貨幣和智能合約(去中心化網絡上買家和賣家之間的自動執行合約)使自動機器在區塊鏈上彼此交易成為可能。
參與M2M交易的設備可以根據個人或企業的需求進行編程購買。在過去，人為錯誤是引起關注的原因;機器學習算法提供可靠和可信的數據，不斷學習和改進——每天變得更聰明。
數據：關鍵資源
隨著我們進入一個擁有數十億臺聯網機器的徹底自動化時代，企業可以通過消除人工流程來提高運營效率，使他們能夠專注於創造價值的服務。通過物聯網收集、分析和存儲大量數據，企業將信息轉化為可操作的見解，做出更明智的決策，以建立和保持競爭優勢。
機器經濟打開了新的商業機會的大門，但歸根結底是利用數據作為一種有價值的資產。在機器經濟的背景下，創造商業新秩序的四個重要階段正在形成。
機器正變得多面化，具有傳感器、自我監測工具和高度複雜的通信功能。我們的日常工具正變得高度互聯，從冰箱、智能鎖等消費品到自動駕駛汽車。自我監控的機器可以在不需要人工干預的情況下執行維護、安排自己的保險和決策等服務。
在邁向智能服務的第三步中，企業將不再直接購買機器。相反，我們將看到共享經濟、訂閱模式和實時租賃的出現，自我管理的資產將在去中心化的生態系統中共享他們的服務。在最後階段，機器將成為越來越自主的市場參與者，擁有自己的銀行賬戶和支付系統，這些系統的建立和編程是為了在生存層面上支持人類。
機器經濟的好處
機器經濟有望通過以下方式為人們、企業和更廣泛的經濟帶來重大利益：
降低成本和增加收入：例如，物聯網使工業設備製造商能夠實施過程自動化、準時化(JIT)製造、遠程監控和預測性維護。
提高運營效率：M2M傳感器使組織能夠直接從整個供應鏈的庫存中監控和跟蹤資產。
創造新價值：將出現新的市場、行業和商業模式(例如“即服務”商業模式)。
降低與擁有資產相關的風險：減少企業擁有、維護和管理資產的需求。
導致整個銷售渠道的積極收益：隨著共享機器利用率的增加，隨著單位成本的降低，這會導致產品和服務更便宜。
從資本支出過渡到運營支出：公司可以根據特定需求和計劃的生產週期租用/出租設備。通過節省直接購買機器的大量前期投資成本，新企業可以因為進入壁壘降低而參與進來??。
加強勞動力和產出：由於技術工人短缺且複雜性日益增加，物聯網和互補技術可以支持員工在機器上工作。
通過數據提高透明度：採用智能傳感器使公司能夠加強其領域知識，以滿足消費者的需求並改進可持續的商業實踐。
機器開啟未來世界
機器經濟的未來可以分為兩種即將到來的情景。
去中心化自治組織(DAO)
DAO解決了治理的古老問題，旨在通過使用以區塊鏈(例如以太坊)上的智能合約網絡為基礎的模型，在沒有人工監督的情況下運行。在商業領域，我們可能會看到更多DAO出現在智能物業管理、自動駕駛汽車和金融服務領域，使公司能夠自動化其部分業務，以在不犧牲服務質量的情況下實現快速可擴展性。
熄燈製造
隨著自動化接管生產系統，整個工廠將由機器驅動，機器將自我優化，相互溝通，並通過根源分析(RCA)來響應，識別問題的根源，並開發出一種方法來解決問題，無需現場人員。
在接下來的幾年裡，我們將看到工業過程的深刻轉變。價值鏈中不同組件之間的同步性增強了，機器做出決策並獨立地對周圍的環境做出反應。隨著我們向機器經濟過渡，為了讓企業真正利用現有的機會，我們需要機器做的不僅僅是自動化日常任務。我們需要為業務解決方案添加另一層，以從機器服務中創造更多價值。
憑藉顛覆性技術的支撐，機器將有能力做出自己的決定，購買和銷售服務，並作為一個全新的市場參與者階層積極參與經濟——機器經濟即將出現。
本文轉載自51CTO，本文一切觀點和機器智能技術圈子無關。原文鏈接
免費體驗百種AI能力以及試用熱門離線SDK：【點此跳轉】