Gartner 的報告顯示預計到2022年將有75%數據庫將採用雲數據庫，與此同時，IDC預計到2024年傳統部署數據庫市場將達到13億美元，企業數字化轉型升級，積極擁抱開源、雲原生數據庫成為重要趨勢，也是必然選擇。
目前阿里雲數據庫在公有云市場佔有率已超過50%佔據半壁江山。2020年阿里雲數據庫成為唯一一家進入Gartner數據庫魔力象限領導者象限的中國廠商，榮佔亞太第一全球第三的位置。
為了更好的服務於傳統部署的數據庫市場，更全面的為雲化各階段政企服務，阿里雲混合雲與數據庫團隊聯合重磅推出敏捷版獨立場景輕量化單品：敏捷版數據庫場景（DBStack）。
產品介紹
敏捷版數據庫場景（DBStack），是阿里雲提供的集交易、分析、傳輸、治理於一體的企業級雲數據庫管理平臺，幫助企業快速構建穩定、安全、經濟的全場景數據庫解決方案，幫助企業快速升級如Oracle、DB2、Teradata等傳統數據庫與數據倉庫。
敏捷版數據庫場景 DBStack產品矩陣
核心功能
DBStack數據庫管理平臺提供的數據庫引擎方服務包含阿里巴巴自研的雲原生Oracle高兼容性數據庫PolarDB-O、雲原生分佈式數據庫PolarDB-X、雲原生分析型數據庫AnalyticDB等，也包含開源數據庫MySQL、Redis等，以及阿里自研的豐富的數據庫生態工具如DTS、DMS、ADAM等。
敏捷版數據庫場景（DBStack），針對所有的數據庫服務提供統一的智能化的管理服務，包括提供數據庫實例管控能力的DBaaS服務，提供如實例生命週期管理、備份恢復體系、安全加密管理、數據庫日誌和SQL審計、監控告警、高可用管理等核心特性，同時也包括提供DBStack平臺級的運維管理（Manager），提供如安全流程（如賬號安全）管理、外部設備系統管理、主機管理、數據庫實例任務管理、實例資源管理、容災管理和平臺升級擴容等服務。即平臺分為使用數據庫服務和管理平臺服務，用戶可通過系統的控制檯、OpenAPI、SDK等控制鏈路訪問管理平臺，通過實例提供的訪問連接訪問數據庫服務。
產品優勢
敏捷版數據庫場景（DBStack），產品優勢包含四個方面，包括豐富的數據庫引擎服務、完備的數據庫生態工具、跨平臺的部署能力、和雲原生的管控體系。
<1> 引擎豐富：DBStack中提供全域數據庫引擎，涵蓋OLTP、OLAP、和NoSQL的數據庫服務，還有分佈式數據庫和Oracle高兼容數據庫，滿足企業數據庫的絕大多數場景數據庫需求。
<2> 工具完備：DBStack的數據庫生態工具體系，包括數據管理、數據庫和應用遷移工具、數據傳輸。數據管理提供用戶管理數據庫內對象和數據管理。數據庫和應用遷移工具評估從傳統數據庫遷移升級到DBStack的兼容改動點。數據傳輸包括的數據的遷移、同步和訂閱，遷移是指從其他數據庫遷移數據到DBStack，或者遷移數據到其他數據庫，同步是指多個數據庫之間的不間斷數據庫同步，訂閱是指提供其他系統從數據庫訂閱數據的方案。
<3> 跨平臺部署：DBStack具備跨平臺部署的特性，可以部署到物理服務器或者虛擬機中，支持多種操作系統，如Linux和國產操作系統。
<4> 雲原生管控：DBStack提供阿里雲公有云數據庫的所有云原生的管控能力，涵蓋高可用、高可靠、高彈性、性能、擴展能力、易管理性、性價比、安全合規等方面。
<5> 一站式數據庫綜合解決方案：DBStack內豐富的數據庫引擎服務和完善的工具生態，用戶可方便的組合出面向業務和麵向場景的穩定的可靠的高性價比的綜合性數據庫解決方案。
重要應用場景
敏捷版數據庫場景DBStack已支持多款數據庫引擎和數據庫生態工具產品，靈活的產品組合可滿足於不同的應用場景。
例如在傳統的流量分析系統需要同時引入離線計算和在線計算引擎，並通過定時ETL任務實現在線和離線數據的互通，數據冗餘嚴重，且存在T+1的延遲。敏捷版數據庫場景 DBStack AnalyticDB PostgreSQL 數據庫引擎支持在離線一體，一套存儲同時提供在線和離線計算，大幅降低業務複雜度，提升數據的實時性。相比而言，數據時效性從T+1提升到秒級時延，可快速查出簡單指標，複合指標和多維度指標，為整個鏈路提供實時百億級數據秒級查詢的在線業務。
總結
敏捷版數據庫場景DBStack作為統一的一站式數據庫平臺，必然會引領未來企業數據庫升級。隨著企業數字化轉型，企業對數據的使用會全業務全方位涉及，對支撐數據存儲的數據庫系統的整體可靠性、可用性、存儲容量、性能以及擴展都更高的要求，同時對數據庫資源的利用率會更加充分，企業也會更加期望在一個平臺中滿足數據產生、處理、分析、再利用的完整閉環，敏捷版數據庫場景DBStack平臺一站式滿足客戶所有需求，是最佳選擇。