什麼是ClickHouse
ClickHouse是一款MPP架構的列式存儲數據庫，並允許使用SQL查詢實時生成分析報告，也是一個新的開源列式數據庫。
隨著業務的迅猛增長，Yandex.Metrica目前已經成為世界第三大Web流量分析平臺，每天處理超過200億個跟蹤事件。能夠擁有如此驚人的體量，在它背後提供支撐的ClickHouse功不可沒。ClickHouse已經為Yandex.Metrica存儲了超過20萬億行的數據，90%的自定義查詢能夠在1秒內返回，其集群規模也超過了400臺服務器。雖然ClickHouse起初只是為了Yandex.Metrica而研發的，但由於它出眾的性能，目前也被廣泛應用於Yandex內部其他數十個產品上。
ClickHouse的核心特性：
1、ClickHouse擁有完備的管理功能，所以它稱得上是一個DBMS ( Database Management System，數據庫管理系統 )，而不僅是一個數據庫。作為一個DBMS，它具備了一些基本功能，如下所示。
（1）DDL ( 數據定義語言 )：可以動態地創建、修改或刪除數據庫、表和視圖，而無須重啟服務。
（2）DML ( 數據操作語言 )：可以動態查詢、插入、修改或刪除數據。
（3）權限控制：可以按照用戶粒度設置數據庫或者表的操作權限，保障數據的安全性。
（4）數據備份與恢復：提供了數據備份導出與導入恢復機制，滿足生產環境的要求。
（5）分佈式管理：提供集群模式，能夠自動管理多個數據庫節點。
2、列式存儲與數據壓縮
列式存儲和數據壓縮，對於一款高性能數據庫來說是必不可少的特性。一個非常流行的觀點認為，如果你想讓查詢變得更快，最簡單且有效的方法是減少數據掃描範圍和數據傳輸時的大小，而列式存儲和數據壓縮就可以幫助我們實現上述兩點。列式存儲和數據壓縮通常是伴生的，因為一般來說列式存儲是數據壓縮的前提。
3、向量化執行引擎
向量化執行，可以簡單地看作一項消除程序中循環的優化，需要利用CPU的SIMD指令。SIMD的全稱是Single Instruction Multiple Data，即用單條指令操作多條數據。現代計算機系統概念中，它是通過數據並行以提高性能的一種實現方式 ( 其他的還有指令級並行和線程級並行 )，它的原理是在CPU寄存器層面實現數據的並行操作。
4、關係模型與SQL查詢
因為關係型數據庫和SQL語言，可以說是軟件領域發展至今應用最為廣泛的技術之一，擁有極高的"群眾基礎"。也正因為ClickHouse提供了標準協議的SQL查詢接口，使得現有的第三方分析可視化系統可以輕鬆與它集成對接。
5、多樣化的表引擎
ClickHouse共擁有合併樹、內存、文件、接口和其他6大類20多種表引擎。其中每一種表引擎都有著各自的特點，用戶可以根據實際業務場景的要求，選擇合適的表引擎使用。
6、分佈式架構
ClickHouse在數據存取方面，既支持分區 ( 縱向擴展，利用多線程原理 )，也支持分片 ( 橫向擴展，利用分佈式原理 )，可以說是將多線程和分佈式的技術應用到了極致。
ClickHouse採用Multi-Master多主架構，集群中的每個節點角色對等，客戶端訪問任意一個節點都能得到相同的效果。
NBI可視化平臺介紹：
NBI大數據可視化分析平臺作為新一代自助式、探索式分析工具，在產品設計理念上始終從用戶的角度出發，一直圍繞簡單、易用，強調交互分析為目的的新型產品。我們將數據分析的各環節（數據準備、自服務數據建模、探索式分析、權限管控）融入到系統當中，讓企業有序的、安全的管理數據和分析數據。
NBI大數據可視化分析平臺特性介紹：
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（3）豐富的展示組件：（NBI可視化平臺中有多達50餘種可視化組件）
