Q：作為一名數據科學家，在比賽中你最關注什麼數據？
李飛飛：作為數據科學家，我關心大型體育賽事的一些關鍵指標。比如體育賽事在哪個國家或地區舉辦，比賽級別，也就是參賽運動員的競爭力如何，在同種賽事中他們的表現如何，是否處於領先地位，觀眾可以期待他們在比賽中有怎樣的表現，關鍵運動員的過往成績如何等等。
除此之外，作為一名數據科學家，我還關心運動員的生理數據，包括他們的耐力、力量、運動速度等。這些對我來說是關鍵指標，可以預測他們在比賽中的表現。還有一些環境因素，如觀眾支持誰、天氣狀況，以及所有推進成功的競技比賽的因素。
Q：我們都知道運動員都要經過多年艱苦訓練才能參加比賽，你能不能跟我們分享一下，我們的數據技術如何幫助運動員在訓練期間提高成績，如何給觀眾帶來更好的體驗？
李飛飛：我們以多種不同的方式使用數據驅動的數據分析來指導決策，在訓練期間幫助運動員提高成績。
例如，英特爾和阿里巴巴為運動員提供了互聯工具。該技術旨在帶來更深入的洞察力，使運動員的訓練更高效。例如，在100米短跑比賽中，我們正在使用基於人工智能的技術來幫助運動員及其教練獲得近乎實時的洞察力和疊加可視化，使解說員、教練和受訓者都可以利用這些洞察。
該技術由英特爾硅谷總部開發，並託管在阿里雲基礎設施上。它結合了計算機視覺技術、數據庫技術和被稱為“3DAT”（3D Athlete Tracking）的數據驅動分析。該技術採用攝像頭實時捕捉比賽情況，使用實時算法分析每個短跑運動員動作的生物力學，並結合該短跑賽事回放中產生的數據。這讓運動員、教練和觀眾能夠更好地享受比賽，改進訓練計劃，做出實時數據驅動的決策。
除了“3DAT”技術之外，我們還使用多種數據驅動的技術來幫助運動員、教練和觀眾在大型體育賽事中提高成績，改善觀賞體驗。例如，我們將實時捕獲比賽相關的數據，並將這些數據轉儲到數據庫中。在數據庫內部，我們進行復雜的分析和實時數據處理，以幫助賽事組織者、觀眾、運動員、教練和所有參與者更好地享受比賽，做出數據驅動的決策。例如，有多少觀眾觀看某場比賽，實時天氣狀況如何，比賽相關的時間和空間情況如何。這些不僅結合了阿里雲基礎設施上的數據驅動技術，還結合了連接運動員、觀眾與物理世界的物聯網技術，以便他們在比賽過程中更好地互動。以上這些結合在一起，讓參與者在一場大型體育賽事中獲得無與倫比的體驗。
Q：那阿里雲數據庫又如何支撐大型體育賽事呢？
李飛飛：阿里雲致力於提供世界領先的數據庫產品和技術，以提高大型體育賽事的運營效率和有效性，從而提升運動員、觀眾和工作人員的體驗。我們通過支持這種大型體育賽事展示了數據庫技術，尤其是雲原生數據庫產品和技術如何為不同行業帶來變革。
大型體育賽事是一項複雜工程，涉及競賽、技術、物流、交通、媒體運營等數十個職能部門。一場大型體育賽事往往需要主辦城市花費近十年的時間來準備，力求讓每個方面都盡善盡美。而成功完成這個任務的關鍵是利用與比賽相關的所有數據，將整個過程數字化。也就是說，數字化是最關鍵的。數十個職能部門依靠雲原生數據庫技術的高性能做出所有實時數據決策，為部門協作、運營和數據分析發現有用的洞察，幫助運動員、觀眾、賽事組織者等更好的參與組織比賽。
為此，阿里雲數據庫產品，包括我們的RDS、NoSQL數據庫、雲原生關係型數據庫PolarDB和雲原生數據倉庫AnalyticDB，被用於支撐大型體育賽事的複雜的活動管理系統，如競賽日程服務、後勤運營以及所有賽事運營相關事項。這對於大型體育賽事至關重要，是大型體育賽事順利承辦的基礎設施。
所有與賽事相關的數據都在阿里雲數據庫平臺上實時寫入和處理。這確保了數據在阿里雲RDS上100%安全、100%可靠且被實時處理。我們確保跨AZ高可用性、彈性以及橫向可擴展性。所有這些關鍵特性對大型複雜體育賽事的成功運營至關重要。除此之外，我們還提供數據倉庫解決方案，如使用我們的雲原生數據倉庫AnalyticDB來幫助運動員和賽事組織者做出更好的決策，從收集的數據中獲得洞察。總而言之，我們為大型複雜體育賽事數據管理的整個生命週期提供一站式解決方案。
Q：能否為我們總結一下阿里雲數據庫擁有哪些優勢？
李飛飛：阿里雲數據庫是全球數據庫產品和技術的領先者之一，尤其是在雲原生數據庫產品和技術領域。正如著名的奧運口號“更高、更快、更強”一樣，阿里雲數據庫的口號是“更快、更穩、更安全”。我們在響應客戶需求方面不斷取得重大進展，我們密切關注客戶需求，將客戶反饋納入我們世界領先數據庫技術的產品開發週期，致力於為客戶提供最好的雲原生數據庫產品。
事實上，我們在2020年Gartner全球數據庫魔力象限評估中，進入領導者象限。阿里雲數據庫市場份額在亞太地區排名第一，在全球所有云供應商中排名第四，在中國市場無疑是排名第一。我們的技術是業內最先進的技術之一，例如，我們的雲原生數據倉庫AnalyticDB在Forrester Wave最新雲化數據倉庫研究報告中進入“強勁表現者”象限，我們在業界廣泛接受的標準TPC-DS基準測試中排名第一，這個基準測試用於評估數據倉庫產品的性能和成本效益。
整合我們從關係型數據庫、數據倉庫到NoSQL數據庫的所有產品，阿里雲數據庫提供一站式全鏈路數據庫管理與服務。我們可以滿足客戶在整個數據管理生命週期的需求，從數據生產和集成到數據實時處理與存儲，到數據分析和發現，最後到數據開發和管理。
在數據生產和集成階段，我們的DTS、DBS和DMS分別代表數據傳輸服務、數據庫備份服務、數據管理服務，提供從源頭到任何目的地的一站式解決方案。在這兩者之間，我們提供ETL和其他整體功能以方便我們的客戶。
而在數據實時處理與存儲方面，我們的雲原生關係型數據庫PolarDB和雲數據庫服務RDS提供了雲原生解決方案，助力打造企業數據管理解決方案。結合自治服務，客戶可以在我們的雲平臺上體驗最好的雲原生數據庫服務。
最後，在數據分析和發現方面，我們的雲原生數據倉庫AnalyticDB，能夠幫助客戶從收集的所有數據中獲得數據驅動的洞察。而使用我們的數據管理服務DMS，您就可以管理上述提到的所有服務和產品，無論是關係型數據庫還是NoSQL數據庫。我們的數據倉庫提供一站式統一用戶界面和平臺，可滿足與數據管理生命全週期相關的所有需求，如數據開發、安全問題、工作流管理等。
這就是我今天想分享的全部內容。希望您在觀賞任何大型體育賽事時覺得我今天分享的內容有所幫助，您還可以在我們網站和其他渠道上找到更多關於阿里雲數據庫的信息。