推薦課程：數據庫的前世今生
該課程選自由阿里雲開發者學堂出品的數據庫 技術圖譜——數據庫基本概念篇。
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根據Gartner公司的分析報告，2018年全球基礎軟件如虛擬化軟件、操作系統、存儲等的市場規模大約為2000億美金，其中數據庫佔20%，大約為461億美金。 數據庫已經發展了40年，可以說是一個傳統又古老的領域。回顧數據庫的發展歷史，從1980年開始，相繼出現了 1990年至2000年，開源數據庫開始展露頭角，出現了PostgreSQL和MySQL等。與此同時，出現了一些分析型數據庫，因為之前出現的都是OLTP，而現在隨著大量數據的出現，需要對於這些數據進行分析，因此出現了OLAP，而為了避免讀寫衝突，就需要建立分析型數據庫系統，Teradata、Sybase IQ、Greenplum等就快速成長起來。 2000年到2010年期間，以谷歌為代表的互聯網公司逐漸推出了NoSQL數據庫。尤其是谷歌的GFS（Google File System）、Google Bigtable、Google MapReduce三大件。 谷歌三大件在業界誕生以後，很快的衍生了一個新的領域叫NoSQL（Not Only SQL），就是針對非結構化、半結構化的海量數據處理系統。 而在2010年以後，AWS Aurora、Redshift、Azure SQL Database、Google Spanner以及阿里雲的POLARDB和AnalyticDB等都發展起來了，它們的特點就是雲原生、一體化分佈式、多模和HTAP的能力。
通過本節課程，瞭解數據庫何去何從。
課程地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/62
本課程共包含2課時：
- 數據庫的前世今生（一）
- 數據庫的前世今生（二）
