查看上一節：初識高階函數
過濾器filter函數
首先打開官網，找到Library Reference，點擊打開：
找到build in Functions：
在這裡面找到filter()
filter就是一個過濾器的意思。filter()可以從序列中過濾出符合條件的元素，保存到一個新的序列中。
參數：
1.函數，根據該函數來過濾序列（可迭代的結構）
2.需要過濾的序列（可迭代的結構）
返回值：
過濾後的新序列（可迭代的結構）
變換上節課的示例：
# 創建一個列表
l = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
# 這個函數可以將3的倍數取出
def fn4(i):
if i % 3 == 0 :
return True
return False
def fn(func , lst) :# 定義高階函數fn
# 創建一個新列表
new_list = []
# 對列表進行篩選
for n in lst :
new_list.append(n)
# 返回新列表
return new_list
print(list(filter(fn4 , l)))執行結果為：
可以看到此時打印的結果還是3的倍數。
總結：
fn4是作為參數傳遞進filter()函數中， 而fn4實際上只有一個作用，就是作為filter()的參數，filter()調用完畢以後，fn4就已經沒用了。
lambda函數
但是這樣並不推薦使用，接下來介紹一種新的函數：匿名函數（也叫 lambda ）（語法糖）
lambda函數表達式專門用來創建一些簡單的函數，他是函數創建的又一種方式。
語法：lambda 參數列表 : 返回值
匿名函數一般都是作為參數使用，其他地方一般不會使用。用於簡單的函數，複雜的不建議使用。
計算兩數之和：
print((lambda a,b:a+b)(10,20))執行結果為：
一般是不這麼使用的，這裡只是介紹一下lambda函數的用法。
還有一種用法，可以將匿名函數賦值給一個變量：
# 3的倍數
r=filter(lambda i : i % 3==0,l)
print(r)而且在這裡只需要調整lambda裡面的返回值內容即可，不需要另外構建函數。
map函數
可遍歷可迭代對象的所有元素做指定的操作，然後將其添加到一個新的列表中返回。
示例：將列表中的元素都加1
# 創建一個列表
l = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
r=map(lambda i : i+1,l)
print(list(r))執行結果為:
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