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熱門閱讀
1月31日，蒙牛所有傳播渠道的廣告頁面都換成了一個醫生的背影，主色調為紅色，文案是“致敬全國白衣天使，蒙牛再捐贈6.6億元牛奶”。此前，蒙牛已經累計捐贈了8000萬元。 查看原文
2、全球首個！阿里雲CDN獲IPv6 Enabled CDN Logo國際權威認證
阿里雲通過由全球IPv6 Forum論壇發佈的IPv6 Enabled CDN Logo認證，旗下CDN與全站加速DCDN產品在靜態資源、流媒體、文件下載、全站等加速業務場景上對IPv6支持度獲得全球權威認可，成為全球首家獲得此級別認證的CDN服務提供商。 查看原文
3、最強緩存！阿里雲重磅發佈雲數據庫Redis企業版（Tair）系列及專屬主機組服務
阿里雲數據庫Redis正式上線Redis企業版（Tair）系列產品，提供性能增強和混合存儲兩個系列。性能增強系列提供3倍於社區版的性能，是目前最快的企業級緩存服務，混合存儲系列通過引入 SSD存儲介質，緩存成本降低70%-90%，滿足超大容量低成本緩存需求。同時推出Redis專屬主機組服務，提供用戶級別資源隔離，通過主機組超賣比設置，數據庫綜合成本降低50%。 查看原文
精品直播
第85期：解決方案體驗中心SEC重磅發佈
直播時間：2020年3月18日 15:00-16:00 活動頁面 預約觀看
想了解一個解決方案的更多細節, 圖文介紹限制了想象力怎麼辦? 線下Demo不能隨時隨地體驗怎麼辦? 阿里雲全新打造的線上解決方案深度體驗平臺SEC將給您帶來7*24小時在線的一站式解決方案新體驗。本次直播將進行SEC的發佈跟全面介紹, 並通過SEC平臺深度展示跟介紹阿里雲智慧教學解決方案。
第86期：阿里雲OceanBase新品發佈
直播時間：2020年3月25日 15:00-17:00 活動頁面 預約觀看
過去十年OB經歷了從無到有，從有到優的發展歷程，值得一提的是OB在2019年取得了tpc-c測試榜首的優異成績。作為一款金融級的分佈式關係數據庫，它具有數據強一致性、水平擴展性、高可用性、高性能、強兼容性等等亮點。OB在2020年3月底完成商業化並正式在阿里雲上對外售賣，將為更多企業級用戶帶來先進的數據庫體驗。
往期回顧
第84期：Redis企業版 & 專享主機組新品發佈會 活動頁面 直播視頻
一個衝擊響應或慢查詢就可導致Redis社區版連接數雪崩？單分片處理能力有限，無法滿足跨地域分佈式緩存需求？本場直播將為您深度解讀，經過阿里集團十年技術沉澱，歷經數次雙11大考和核心業務場景應用的Redis企業版，如何實現三倍於Redis社區版的性能提升。同時，也將為您帶來標誌著商業創新和技術突破的Redis專享主機組形態，如何解決規模化集群管理、客戶級別資源隔離和定製化管控需求。
第83期：阿里雲混合雲管理平臺重磅發佈 活動頁面 直播視頻
混合雲管理平臺是面向混合雲場景的一體化企業級運營管理平臺，提供對公有云，私有云和混合雲統一的集成管理，從關注應用、敏捷應變、優化成本出發，提供簡單、智能、開放的雲管平臺，讓客戶更好的管理雲環境，獲得更好的運維管理體驗。
第82期：阿里雲視覺智能開放平臺發佈會 活動頁面 直播視頻
視覺智能技術作為AI落地最廣的技術之一如今已應用在社會的各個角落，包括人臉人體，文字識別，商品識別，視頻理解，內容安全等等耳熟能詳的應用。視覺能力賦予了計算機感知世界的能力，如今隨著技術的發展，視覺計算正逐漸從感知走向認知。阿里巴巴經濟體在這一塊投入了大量的資源和長期的努力（包括達摩院），研發並應用了眾多優質的視覺能力，形成了體系化的視覺智能技術，這些能力在經濟體上諸多明星應用上發揮價值，包括淘寶、天貓、支付寶、優酷等。如今，阿里雲將這些在明星產品和解決方案中得以錘鍊過的視覺API原子能力公開，幫助企業和開發者高效研發，創造更多，更強的視覺智能應用。
第81期：阿里云云服務器ECS共享標準型S6線上發佈會 活動頁面 直播視頻
共享標準型S6型是阿里云云服務器ECS推出的最新一代共享型雲服務器。產品基於最新一代Intel Cascade Lake處理器，主頻提升至最高3.2Ghz，依託阿里雲神龍架構，相比上一代共享實例性能峰值大幅提升。同時，相比上一代的共享型實例，共享標準型S6同等規格價格降幅最高達到42%，大大提升了產品的性價比，全面降低了中小企業上雲的成本。共享標準型S6型適合搭建中小型網站和Web應用程序，搭建輕量級數據庫、緩存服務，以及輕量級企業應用、綜合應用服務等。本次發佈會將會為您詳細介紹共享標準型S6的產品特性以及背後的產品設計思考。
第80期：移動開發平臺mPaaS重磅發佈 活動頁面 直播視頻
快速構建一款 App 並不難，但如何從容應對複雜機型及系統版本，構建快速迭代的端上架構，實現動態更新、穩定流暢的應用移動開發者的核心課題。圍繞支付寶在移動端如何實現輕耦合、彈性動態的開發模式，深度解析其技術選型及實戰經驗。
第79期：RDS專屬主機組和ECS專有宿主機聯合發佈會 活動頁面 直播視頻
由分配RDS實例，支持超額分配CPU；為企業數據庫提供一站式精細化管理解決方案。
技術乾貨
1、飛天大數據平臺DataWorks 如何撐起阿里99%的數據開發？
DataWorks是阿里巴巴自主研發，支撐阿里巴巴經濟體99%數據業務建設和治理，每天數萬名數據開發和算法開發工程師在使用。從2010年起步到目前的版本，經歷了多次技術變革和架構升級，也遺留了大量的歷史包袱。技術的創新和業務的發展，相輔相成但也互為掣肘。存在需求接入慢，代碼牽一髮而動全身，環境複雜等問題，沉痾已久。歷次迭代均未從根基上升級DataWorks，僅僅是一些性能提升、工程結構的優化，減少了重複代碼等，並未促成根本性的技術革命。 查看原文
2、已經觸碰到Redis的性能邊緣？ 看看久經考驗的Redis企業版（Tair）吧
Redis作為NoSQL最受歡迎的數據庫之一，在國內市場長期佔據Key-Value NoSQL市場的榜首。它的高性能，易用性和提供的常用數據結構極大的簡化了開發人員和用戶的開發和使用，能夠更好更快的構建出客戶系統。 查看原文
MySQL分析實例是由RDS MySQL 與AnalyticDB for MySQL聯合打造，產品級深度融合的OLTP+OLAP解決方案，解決MySQL客戶複雜分析查詢卡頓問題。一鍵購買，權限打通，自動數據同步，業務庫毫無感知和影響情況下數據自動實時同步到分析庫。 查看原文
產品動態
新產品：
Serverless 工作流 - Serverless 工作流（原函數工作流）商業化發佈 查看產品 產品文檔
Serverless 工作流 (Serverless Workflow，原函數工作流) 是一個用來協調多個分佈式任務執行的全託管 Serverless 雲服務。通過 Serverless 工作流，您可以用順序、分支、並行等方式來編排分佈式任務，以確保流程按照設定好的順序可靠地協調任務執行。如有必要，您可執行自定義的重試邏輯，以確保工作流順利完成。此外，您還可以使用 Serverless 工作流提供的可視化日誌記錄和審計來追蹤監控工作流的執行、跟蹤每個任務的狀態轉換，更加輕鬆地診斷和調試應用。簡言之，您可以使用 Serverless 工作流來簡化開發業務流程所需要的任務協調、狀態管理以及錯誤處理等繁瑣工作，從而聚焦業務邏輯開發。
新功能/版本：
1、 性能測試 - PTS專屬JMeter插件--一鍵快速上傳腳本與文件到場景中 查看產品 產品文檔
通過本地PTS_for_JMeter專屬插件，可將本地調試好的腳本及其依賴的文件、jar包，一鍵快速上傳到雲端場景中。
2、 雲服務總線 CSB - 雲服務總線 Cloud Service Bus (CSB) 支持總分式路由級聯發佈能力 查看產品 產品文檔
支持多個應用環境提供的同名服務，在目標應用環境發佈為同一個 API，訪問 API 時指定服務提供方環境發起級聯調用，避免複雜的級聯
3、 雲存儲網關 - 雲存儲網關文件網關支持OSS傳輸加速 查看產品 產品文檔
雲存儲網關文件網關支持OSS傳輸加速，提升公網訪問效率，加速數據傳輸。
4、 雲服務總線 CSB - 雲服務總線 Cloud Service Bus (CSB) 支持熔斷降級控制 查看產品 產品文檔
支持設置熔斷和降級策略，提升服務調用方應用整體可用性，降低個別服務不可用或響應過慢的影響 。
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首發｜《Apache Flink 年度最佳實踐》，揭祕一線大廠實時平臺構建實踐
簡介：《Apache Flink 年度最佳實踐》公開下載啦！首次一次性公佈來自B站、美團點評、小米、快手、菜鳥、Lyft、Netflix 等精彩內容，9篇深度文章揭祕一線大廠實時平臺構建實踐。不容錯過的精品電子書，大數據工程師必讀實戰“真經”！
Flink 作為業界公認為最好的流計算引擎，不僅僅侷限於做流處理，而是一套兼具流、批、機器學習等多種計算功能的大數據引擎，，併成為阿里、騰訊、滴滴、美團、字節跳動、Netflix、Lyft 等國內外知名公司建設實時計算平臺的首選。
2020 首冊 Apache Flink 年度最佳實踐電子書來啦！甄選 Apache Flink 及大數據領域頂級盛會 Flink Forward Asia 大會嘉賓精彩分享，覆蓋國內外一線大廠實時平臺構建的經驗分享與實時數倉的應用實踐，為你揭祕實時計算平臺從無到有到有、持續優化的詳細細節！
重磅！《Apache Flink 十大技術難點實戰》發佈，幫你從容應對生產環境中的技術難題
《Apache Flink 十大技術難點實戰》獨家下載來啦！總結生產環境十大常見難點，10篇技術實戰文章幫你完成故障識別、問題定位、性能優化等全鏈路過程，實現從基礎概念的準確理解到上手實操的精準熟練，從容應對生產環境中的技術難題！
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