2016年我們依然信心滿滿，畢竟資金充足，團隊有了一年的鍛鍊，數據上有提升，雖然有焦慮，但是這種焦慮透露著成功的渴望。在2016年到來之前，後端我嘗試了兩項內容，為即將到來的轉型做出準備：
1、我們自己的統計系統上線；
2、嘗試了OpenSearch的一些深入的功能，讓我們的首頁可排可調；
現在看來這些Too Simple，但是在當時，我覺得對團隊還是有挑戰的，我記得18年的時候也有創業的朋友諮詢我自研統計的事情，最後好像還是作罷了。應該說我的團隊很給力，他們都來自於傳統領域，以前接觸這些問題的機會較少，儘管阿雲提供的工具已經很好了，SLS+ODPS。也得益於我在廣告團隊的實踐，所以我沒有選擇其他開源方案，我希望能儘快關注數據，而不是技術上的一些細節，這些留給未來的成長會更好。閒話一下，有些時候我們容易陷入技術的桎梏，把注意力轉移了，統計系統的關鍵是數據的準確穩定，時效性分業務場景，通常情況T+1的數據時效能滿足我們大部分的分析需求，統計系統的設計需要簡化流程，同時減少基礎組件的維護成本；準確穩定怎樣做到？能找到對比最好，比如通過友盟、百度對比日活、留存數據，驗證統計系統的數據準確性，所以在開發計劃上，我的里程碑會優先打通數據流，儘量用簡單的方式統計數據，這個時候犧牲靈活性和擴展性是可取的，因為我們的業務要優先驗證可行性：）。哦，忘記說了，那時候叫ODPS，現在叫MaxCompute（也擴展了），當時的彩雲間，已經下線，都納入DataWorks。
說到OpenSearch，在我創業前，我們已經計劃自研廣告搜索引擎，當時沒有明確的細節規劃，但是我內心是希望首先實現實時排序需要的公式在線計算，我們在展示層很多時候需要做時間衰減等函數計算，當時有其他團隊在做，所以當我發現OpenSearch已經開放了這些功能的時候，我愉快的開始使用了，不得不說體驗還是非常不錯的，現在的OpenSearch已經非常強大了，集成了算法平臺，這是後話了。當然，OpenSearch與RDS的簡單集成模式使用起來異常流暢，雖然存在數據冗餘，不過層次清晰，同步簡單，對於曾經debug過增量全量搜索同步的我來說已經是很開心了。總的說來，空間換時間，可取。
這樣我們的移動端展示效果就可排可調可統計，似乎還差不少，至少能分流量吧，好吧，我沒有做這個，一來OpenSearch還沒有開放這個功能，二來我們還不到這個階段，流量也不多呀：）。
有了這些，我對我們接下來的挑戰，從技術上說，也是充滿希望。內容導購也不算創新，當時的小紅書已經聲名鵲起，短視頻，直播電商也都紛紛登場。從業務上來說，淘寶有好商品，全網有海量推陳出新的時尚內容（美妝、服飾、配飾），做結合導購，相對於簡單的圖片導購來說對女性消費者體驗上會更優，我們轉的依然很快，不到一個月吧，新版App更新上線了。
數據依舊不錯，相比童裝已經double，而且我們視乎看到了優化改進提升的方向，並且可操作；圖片流導購模式對於消費者而言已經很普通，缺乏體驗優勢，人工運營商品挑選在淘寶的搜索推薦改進下也無明顯改善，一二線用戶逐漸養成的消費習慣讓她們更依賴淘寶店鋪的收藏關注，微信（公眾號）、微博越來越成為女性消費的新入口，新生的導購應用如何打動消費者，只能求變了。
我們的挑戰依然巨大，從童裝到女裝，到時尚相關內容，我們需要挑戰的物料量級都是幾十上百倍的增長；數據源的異構和同步意味著我們需要維護多套獨立體系，視頻對於我們來說挑戰不小，畢竟，那時阿雲的視頻還不是最優解……（未完待續）