雲計算

我與阿里雲

一、
現在已經是大四的學生了,就讀數字媒體技術專業。在加入學校的數據庫培訓課程中通過導師瞭解到了阿里雲服務器的存在,同時能夠通過參加飛天加速計劃·高校學生在家實踐任務能夠獲得屬於自己的雲服務器。
二、
ESC雲服務器在多場景使用方法
企業官網或輕量的Web應用
網站初始階段訪問量小,只需要一臺低配置的雲服務器ECS實例即可運行Apache或Nginx等Web應用程序、數據庫、存儲文件等。隨著網站發展,您可以隨時升級ECS實例的配置,或者增加ECS實例數量,無需擔心低配計算單元在業務突增時帶來的資源不足。

多媒體以及高併發應用或網站
雲服務器ECS與對象存儲OSS搭配,對象存儲OSS承載靜態圖片、視頻或者下載包,進而降低存儲費用。同時配合內容分發網絡CDN和負載均衡SLB,可大幅減少用戶訪問等待時間、降低網絡帶寬費用以及提高可用性。可參見對象存儲OSS、CDN和負載均衡。

高I/O要求數據庫
支持承載高I/O要求的數據庫,如OLTP類型數據庫以及NoSQL類型數據庫。您可以使用較高配置的I/O優化型雲服務器ECS,同時採用ESSD雲盤,可實現高I/O併發響應和更高的數據可靠性。您也可以使用多臺中等偏下配置的I/O優化型ECS實例,搭配負載均衡SLB,建設高可用底層架構。可參見ESSD雲盤和負載均衡。

訪問量波動劇烈的應用或網站
某些應用,如搶紅包應用、優惠券發放應用、電商網站和票務網站,訪問量可能會在短時間內產生巨大的波動。您可以配合使用彈性伸縮,自動化實現在請求高峰來臨前增加ECS實例,並在進入請求低谷時減少ECS實例。滿足訪問量達到峰值時對資源的要求,同時降低了成本。如果搭配負載均衡SLB,您還可以實現高可用應用架構。可請參見彈性伸縮和負載均衡。

大數據及實時在線或離線分析
雲服務器ECS提供了大數據類型實例規格族,支持Hadoop分佈式計算、日誌處理和大型數據倉庫等業務場景。由於大數據類型實例規格採用了本地存儲的架構,雲服務器ECS在保證海量存儲空間、高存儲性能的前提下,可以為雲端的Hadoop集群、Spark集群提供更高的網絡性能。可參見大數據型實例規格族。

機器學習和深度學習等AI應用
通過採用GPU計算型實例,您可以搭建基於TensorFlow框架等的AI應用。此外,GPU計算型還可以降低客戶端的計算能力要求,適用於圖形處理、雲遊戲雲端實時渲染、AR/VR的雲端實時渲染等瘦終端場景。可參見GPU計算型實例。
三、
通過高校學生在家實踐的機會我能夠在畢業之前學習到雲服務器架構的基礎知識,為就業準備又添一瓦,同時在學習中能夠明確的發現自己的知識儲備在一天天的成長,切實的學習到知識並加以實用是一件很開心的事,同時在這過程中結實了志同道合的朋友與悉心指導的老師,為我平平無奇的大學生活畫上了圓滿的句號。

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