阿里雲數據庫金筆桿徵文大賽第一賽季開始了！
為了給愛好技術的同學們提供更大的分享及交流的機會，自即日起，我們面向數據庫行業廣大的從業者、愛好者、使用者、研究者們發起金筆桿徵文大賽！只要你有一腔表達欲，這裡就是你大展拳腳的絕佳平臺！
本次大賽將貫徹2020全年，即日起即開啟第一賽季的徵集，本賽季共分為兩個參賽方向——徵文類與問答類，同學們可選擇自己擅長的領域創作發揮！本次大賽我們共為大家準備了8大獎項，Switch新款遊戲機、AirPods、拍立得、SKG頸椎按摩器......只要你抬筆，拿獎到手軟！數據庫領域創作屆超級網紅就是你了～～!
徵文類規則說明：
一、徵文時間
第一季度：即日起至2020年5月底
二、徵文對象
數據庫行業從業者、愛好者、使用者、研究者
三、徵文類型
• 技術類：分享對於產品底層邏輯、技術實現的思考
• 實戰類：分享在實際業務場景中遇到的問題與解決對策
• 行業類：對數據庫行業的洞察及職業觀察等
• 熱點類：解讀當下的熱點事件
• 感想類：分享論文或書籍等讀後感或解讀
......其他類型文章符合要求者也可提交
四、徵文要求
• 原創性，參評文章必須為【原創】【首發】！且不存在洗稿嫌疑。若有洗稿行為，一切後果自己承擔
• 文章內容可圍繞阿里雲數據庫、開源數據庫、技術乾貨分享等展開
• 投稿文章需未在其他平臺進行推廣
• 文章字數控制在1000-3000以內、 配圖建議3-10張左右
• 邏輯清晰，可讀性強
五、計分方式
作者得分為投稿文章在各平臺閱讀量的總和，（閱讀量以文章上線一個月內總數為準），閱讀量排名第一的作者即為第一名，以此類推。
六、推廣渠道
投稿文章將根據內容質量及分類選擇不同渠道推廣，上線時間為提交後一至兩週左右時間。
• 數據庫自媒體矩陣渠道：微信公眾號、今日頭條、簡書、知乎、微博、百家號等
• 阿里云云棲社區及相關自媒體渠道：頭條、開源中國、簡書、UC大魚號、CSDN博客、搜狐、51CTO等
• 阿里雲開發者社區渠道：開發者社區資源位、釘釘群渠道、站外媒體投放等
七、獎項設置
1、最佳徵文一等獎（1人）
獎品：Switch遊戲機一臺
要求：季度所有文章總PV不低於6w
獎項屬性：季度獎
2、最佳徵文二等獎（1人）
獎品：Airpods無線耳機
要求：季度所有文章總PV不低於4w
獎品屬性：季度獎
3、最佳徵文三等獎（1人）
獎品：SKG頸椎按摩器
要求：季度所有文章總PV不低於2w
獎品屬性：季度獎
4、月度Top10（10人）
獎品：凌美鋼筆一支
要求：月度總PV排名前十，且不低於3k
獎品屬性：月度獎
5、優秀參與獎（20人）
獎品：瑞幸咖啡一杯
要求：每月前20名投稿的同學
獎品屬性：月度獎
獎品參考圖：
頒獎時間：
季度獎——6月30號頒獎
月度獎——次月15號頒發
八、參與方式
（1）使用【釘釘】掃描二維碼加入文章徵集群，投稿請以word文檔形式發送至群管理員
（2）或掃碼加入【微信徵集群】，以word形式投稿給群主
- 【釘群二維碼】
- 【微信群二維碼】
*二維碼過期或遇到無法加群問題請添加運營同學微信號：alidb2019
九、參考文章
深度 | 讀PolarDB論文有感 : 異構計算和數據庫軟硬一體化設計
2月數據庫流行度排行出爐！前三甲穩如泰山，SQLite 擠入前 10
問答類規則說明
一、徵集時間
第一季度：即日起至2020年5月底
二、徵文對象
數據庫行業從業者、愛好者、使用者、研究者
三、參與方式：
Step1: 掃碼加入【釘釘】問答徵集群或使用【微信】掃描二維碼添加微信徵集群
Step2: 運營同學將在每週固定時間將蒐集到的數據庫領域相關問題發送至群內，參賽者進行作答。問題將持續有效，即之前的問題也可進行作答。
- 【釘釘群二維碼】
- 【微信群二維碼】
*二維碼過期或遇到無法加群問題請添加運營同學微信號：alidb2019
四、回答要求
1、字數不低於100字
2、選擇自己所擅長及有自己獨特見解的問題進行回答，應避免對不熟悉的問題進行盲目回答
五、評選方式
每月月末對以下兩個平臺的數據進行統計，並計算月度得分。
1，知乎平臺數據
閱讀+贊同+評論+收藏+分享數
2，微信投票
每月固定時間將近期的回答進行整合，在文末設置投票，由讀者選出最喜歡的回答。讀者投票數即投票得分。
得分計算公式：知乎數據 + 微信公眾號投票數據 = 最終得分
六、獎品設置
1、金牌答主（1名）
獎品：AirPods無限耳機
要求：季度所有回答總得分需不低於1000
屬性：季度獎
2、實力答主（1名）
獎品：富士拍立得相機
要求：季度所有回答總得分需不低於600
屬性：季度獎
3、人氣答主（1名）
獎品：瑞幸咖啡一杯
要求：月度所有回答總得分不低於100
屬性：月度獎
頒獎時間：
季度獎——6月30號頒獎
月度獎——次月15號頒發
七、問題參考
我們將圍繞數據庫底層原理、技術實現、實戰場景、行業前沿等多個角度在知乎進行問題收集，以下問題的選擇和回答方式參賽者可略做參考。
