MySQL代表了開源數據庫的快速發展。
從2004年前後的Wiki、WordPress等輕量級Web 2.0應用起步，到2010年阿里巴巴在電商及支付場景大規模使用MySQL數據庫，再到2012年開始阿里雲RDS for MySQL為成千上萬家客戶提供可靠的關係數據庫服務，阿里雲RDS積累了來自內外部功能、性能、安全方面的眾多需求，打造了面向企業場景的AliSQL分支，包含了豐富企業級數據庫特性：
DynamicThreadPool（DTP）：在內核中動態管理數據庫線程池，通過有限資源持續支撐大量創建數據庫連接請求，維持高效穩定的請求處理能力。
IndexMutexTuning（IMT）：通過IMT優化大大降低索引節點分裂成本，大大提升類TPCC場景處理能力，在全內存的測試中，單機達到了39W的TpmC，相對於原生版本提升35-50%不等。
TDE&SM4：全新優化的TDE數據加密，並且支持國產加密算法SM4。
PerformanceInsight：針對數據庫SQL性能擴展多方面信息，包括表統計信息、索引統計信息、SQL單次性能數據、IO統計信息和關鍵性能數據輸出等。
AsyncFilePurge：優化大表刪除，有效降低系統IO抖動影響。
SlowLogRotate：對慢日誌設計切換機制，可有效降低大量慢日誌造成的不穩定影響。
SQLOutline：通過Hint優化SQL語句執行計劃，可保障在各種環境變化中SQL執行計劃不變，如大版本升級、統計信息變更等。
StatementConcurrencyControl（SCC）：DBA可通過SCC干預系統語句執行，對具體SQL限流控制併發度，緊急狀態保障數據庫穩定運行。
DDLRecycleBin：內核中增加回收站，防止誤執行DROPTABLE/TRUNCATE TABLE造成的不可挽回的損害。
AWS作為全球雲市場的標杆，是其他雲廠商不斷追趕的目標。十年磨一劍，阿里巴巴MySQL數據庫歷經十年的發展後，阿里雲RDS MySQL和AWS RDS相比，性能上誰會更勝一籌？本文將一測究竟。
01、測試概述
本測試對比了阿里雲RDS通用型實例(5.7/8.0版本)和AWS RDS通用T3型實例，在OLTP讀寫混合模型下的性能。測試使用了標準的sysbench 1.0工具，選擇的規格是8核32GB規格數據庫。測試場景選用的是內存命中型場景，250張表，每張表25000行數據。
測試結論是用同規格下性能最好的T3型AWS RDS 5.7/8.0和阿里雲對應版本的RDS通用型實例對比，阿里雲RDS通用型實例有絕對的優勢，讀寫混合場景峰值QPS比AWS RDS高80%左右。
02、測試環境
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AWS RDS通用型實例分為四種類型
https://aws.amazon.com/cn/rds/instance-types/，
前期實測下來，相同CPU核數和內存規格的情況下，T3型實例性能最好。選用的規格是t3.2xlarge，8個vCPU。
AWS RDS的主備同步不依賴binlog。同步方式的說明見：
https://aws.amazon.com/cn/blogs/database/amazon-rds-under-the-hood-multi-az/。
跨AZ的情況下，AWS RDS是同步寫，所以對比測試中，阿里雲RDS選用多可用區+半同步開啟+默認嚴格參數模板。
03、測試數據
3.1 RDS 5.7讀寫混合場景
在不同併發條件下，阿里雲RDS 5.7均較AWS性能佔優。
阿里雲RDS 5.7的峰值QPS比AWS高80.41%
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3.2 RDS 8.0讀寫混合場景
在不同併發條件下，阿里雲RDS 8.0均較AWS性能佔優。
阿里雲RDS 8.0的峰值QPS比AWS高77.88%
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04、總結和展望
通過上述測試數據可以看出，阿里雲RDS通用型實例相比於AWS RDS有較大的優勢。阿里雲數據庫RDS MySQL在2020年將繼續快速奔跑，除了性能以外，將繼續圍繞企業訴求，構建數據庫核心能力，覆蓋安全、可靠性、可用性、可擴展性等諸多方面。
Gartner預計，到2021年，雲數據庫在整個數據庫市場中的佔比將首次達到50％；而到2023年，75％的數據庫要跑在雲平臺之上。
去年11月，國際知名調研機構Gartner公佈2019年全球數據庫魔力象限評選結果，阿里雲成功進入“挑戰者”象限，連續兩年作為唯一的中國企業入選。
根據Gartner 統計數據，阿里雲已經位居全球雲數據庫市場份額第三位以及中國市場第一位，年增長率達到116%。目前，已有超過40萬個數據庫實例遷移到阿里雲上，包含政務、零售、金融、電信、製造、物流等多個領域的龍頭企業。
只有保持一路快跑的勢態，才能在日益嚴峻的競爭環境中持續領先，才能滿足雲上企業快速增長需求。阿里雲數據庫RDS MySQL一直走在前列。