整合IIoT系統的新方法
流程、數字設備和業務系統可以支持IIoT的實施，從具有IIoT潛力的小公司到大型行業，這些行業都可以在其現有系統中為內部和外部業務流程添加新傳感器而受益。 從奠定基礎以幫助指導未來的技術投資，到簡化當前系統與新控件，自動化和數據處理優勢的集成，有多種方法可以幫助平滑過渡。
在尋找用於IIoT實施的新系統時，建議您牢記以下七個因素。
成功實現IIoT的七個注意事項
1）評估基準
查看資產、流程、數據收集、分析和實時可見性，以評估預測和發現問題和機會的能力。例如，可以使用哪些類型的傳感器，攝像機和其他儀器來利用可用的數據跟蹤潛力？
2）提升能力
使用機器學習和自動化技術創建一個能夠準確、一致地捕獲、分析和傳輸數據的虛擬儀表盤系統，用於操作管理。
3）整合潛力
採用開放式集成和通信技術，有助於將來自不同來源的數據連接起來，從而為決策提供有意義的價值。這可以包括軟件，它將來自不同操作源的高保真數據帶到客戶企業的各個角落，無論何時何地，無論需要什麼樣的數據。
4）合併數據
希望通過連接多個不同系統的新應用程序將數據集中在雲中，從而應用更高級別的分析並利用專業知識，使其物理上遠離操作站點。
5）使其視覺化
考慮使用增值的基於雲的應用程序，例如高級過程控制（APC）監視，基於條件的監視（CBM），企業數據歷史數據庫，移動解決方案以及計劃和調度工具。這種新功能可幫助促進實時決策，並允許長期跟蹤數據以進行精確調整。
6）重新定義團隊合作
藉助這些新的控件和自動化工具，您可以定義功能組如何協同工作，以及如何利用IIoT優勢在整個組織中實現智能協作。這可能包括在運營，維護，系統可靠性，供應鏈管理和其他潛在協同作用中共享數據。
7）與專家結盟
通過使用技術工具和與第三方專家的合作，瞭解整個企業的工業自動化、流程數據和控制相關問題，靈活應對新的更新和變化。傳統信息技術（IT）提供商可能無法提供這樣的深度，而利基整合顧問的發展潛力已經成熟。
潛在的挑戰和障礙
在許多工業公司的物聯網計劃中， 連接傳統設備和系統提供了潛在的巨大好處。但將新技術集成到現有環境中可能會帶來獨特的挑戰，實現的障礙並不簡單。
話雖如此，許多公司正在IIoT計劃中取得重要進展。他們進展怎麼樣？
他們繼續使用舊機器所面臨的挑戰之一是缺乏內置於舊機器中的連接性。公司現在正在向現有環境和設備添加獨立的傳感器和攝像頭，以通過新方式監視和收集有關性能和運行狀況的數據，例如將傳感器直接連接到現有設備並連接新的網關以安全地收集和傳輸數據。然後對其進行分析，並用於幫助擴大業務的各個領域，同時防止出現故障和停機。
其中一個問題是：如果現在的傳統機器沒有內置傳感器和自動化控制，如何以經濟高效的方式連接它們？
團隊可以開始測量諸如振動、溫度、氣候、空氣中的灰塵和其他因素，這些因素對於機器部署的高質量環境非常有用。攝像頭也可以發揮很大的作用，使團隊成員能夠通過一個公共平臺來監聽打開的視頻，實時瞭解機器的位置和操作方式。
平臺策略
隨著全球智能製造的集成度不斷提高，公司正在將IIoT架構作為其平臺戰略的核心，以簡化集成。多家公司正在將解決方案設計為三層架構，既不提供IIoT平臺，也不提供工業雲平臺，而是提供完全連接的系統。
1）底層（Bottom Layer）：這將包括具有互連能力的各種硬件產品，例如網關等。
2）中間層（Intermediate Layer）：這將處理邊緣點控制。
3）上層（Upper Layer）：這將包括各種用於決策能力的應用程序、分析和服務。
系統的各層協同工作。現實情況是，只有通過分別涉及信息，數據，通信和應用程序的這三個層的互通，才能實現IIoT。需要操作系統級別的軟件平臺來支持和連接三層體系結構。
結論和後續步驟
隨著越來越多的硬件設備上線，嵌入式工程師有很多機會幫助集成和創新地使用跨行業的控制、自動化和儀表。遵循評估公司資產和能力的簡單步驟，同時審查簡化集成的潛在方法，可以使整個企業受益。
原文鏈接
隨著技術的進步使部署工業物聯網（IIoT）更具成本效益，行業將需要獲得一種戰略方法，以將新的傳感器數據與現有的數據環境集成在一起。
現在，各行業比以往任何時候都更加尋求與控制、自動化和數據分析可視化軟件的簡單集成，以利用IIoT的力量，實現其業務的實際運營和競爭優勢。IIoT可以將車間的人員和系統與企業級人員和系統結合起來，使用戶能夠從自動化系統中獲得最大價值，同時減少技術和經濟限制。
為了確保IIoT的成功部署，工業組織可以從擁抱新的網絡設計基礎架構中受益，包括開發一個可靠的框架來支持跨功能線以及內部和外部資源之間的協作工作流程。
整合IIoT系統的新方法
流程、數字設備和業務系統可以支持IIoT的實施，從具有IIoT潛力的小公司到大型行業，這些行業都可以在其現有系統中為內部和外部業務流程添加新傳感器而受益。 從奠定基礎以幫助指導未來的技術投資，到簡化當前系統與新控件，自動化和數據處理優勢的集成，有多種方法可以幫助平滑過渡。
在尋找用於IIoT實施的新系統時，建議您牢記以下七個因素。
成功實現IIoT的七個注意事項
1）評估基準
查看資產、流程、數據收集、分析和實時可見性，以評估預測和發現問題和機會的能力。例如，可以使用哪些類型的傳感器，攝像機和其他儀器來利用可用的數據跟蹤潛力？
2）提升能力
使用機器學習和自動化技術創建一個能夠準確、一致地捕獲、分析和傳輸數據的虛擬儀表盤系統，用於操作管理。
3）整合潛力
採用開放式集成和通信技術，有助於將來自不同來源的數據連接起來，從而為決策提供有意義的價值。這可以包括軟件，它將來自不同操作源的高保真數據帶到客戶企業的各個角落，無論何時何地，無論需要什麼樣的數據。
4）合併數據
希望通過連接多個不同系統的新應用程序將數據集中在雲中，從而應用更高級別的分析並利用專業知識，使其物理上遠離操作站點。
5）使其視覺化
考慮使用增值的基於雲的應用程序，例如高級過程控制（APC）監視，基於條件的監視（CBM），企業數據歷史數據庫，移動解決方案以及計劃和調度工具。這種新功能可幫助促進實時決策，並允許長期跟蹤數據以進行精確調整。
6）重新定義團隊合作
藉助這些新的控件和自動化工具，您可以定義功能組如何協同工作，以及如何利用IIoT優勢在整個組織中實現智能協作。這可能包括在運營，維護，系統可靠性，供應鏈管理和其他潛在協同作用中共享數據。
7）與專家結盟
通過使用技術工具和與第三方專家的合作，瞭解整個企業的工業自動化、流程數據和控制相關問題，靈活應對新的更新和變化。傳統信息技術（IT）提供商可能無法提供這樣的深度，而利基整合顧問的發展潛力已經成熟。
潛在的挑戰和障礙
在許多工業公司的物聯網計劃中， 連接傳統設備和系統提供了潛在的巨大好處。但將新技術集成到現有環境中可能會帶來獨特的挑戰，實現的障礙並不簡單。
話雖如此，許多公司正在IIoT計劃中取得重要進展。他們進展怎麼樣？
他們繼續使用舊機器所面臨的挑戰之一是缺乏內置於舊機器中的連接性。公司現在正在向現有環境和設備添加獨立的傳感器和攝像頭，以通過新方式監視和收集有關性能和運行狀況的數據，例如將傳感器直接連接到現有設備並連接新的網關以安全地收集和傳輸數據。然後對其進行分析，並用於幫助擴大業務的各個領域，同時防止出現故障和停機。
其中一個問題是：如果現在的傳統機器沒有內置傳感器和自動化控制，如何以經濟高效的方式連接它們？
團隊可以開始測量諸如振動、溫度、氣候、空氣中的灰塵和其他因素，這些因素對於機器部署的高質量環境非常有用。攝像頭也可以發揮很大的作用，使團隊成員能夠通過一個公共平臺來監聽打開的視頻，實時瞭解機器的位置和操作方式。
平臺策略
隨著全球智能製造的集成度不斷提高，公司正在將IIoT架構作為其平臺戰略的核心，以簡化集成。多家公司正在將解決方案設計為三層架構，既不提供IIoT平臺，也不提供工業雲平臺，而是提供完全連接的系統。
1）底層（Bottom Layer）：這將包括具有互連能力的各種硬件產品，例如網關等。
2）中間層（Intermediate Layer）：這將處理邊緣點控制。
3）上層（Upper Layer）：這將包括各種用於決策能力的應用程序、分析和服務。
系統的各層協同工作。現實情況是，只有通過分別涉及信息，數據，通信和應用程序的這三個層的互通，才能實現IIoT。需要操作系統級別的軟件平臺來支持和連接三層體系結構。
結論和後續步驟
隨著越來越多的硬件設備上線，嵌入式工程師有很多機會幫助集成和創新地使用跨行業的控制、自動化和儀表。遵循評估公司資產和能力的簡單步驟，同時審查簡化集成的潛在方法，可以使整個企業受益。
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