就現在！螞蟻「校招季」重磅來襲！除了介紹螞蟻的技術大咖，我們還邀請了一些通過校招來到螞蟻的過來人分享他們的通關經驗和心得，這裡隨時可能有行業技術大咖和你的直系學長學姐出沒哦～ 「校招季」欄目會持續輸出有關“螞蟻校招”的豐富內容，敬請期待！

2018年初，拖著行李箱，飛越千里，我來到了美麗的西子湖畔，成為了一名人工智能工程師。

說實話，當時拿到支付寶offer的時候，感覺還有些意外和幸運。我在倫敦國王大學碩士畢業前，就對互聯網比較感興趣，在瞭解到自己學的專業和螞蟻也比較match之後，就更加希望能進螞蟻。這不，經過一番努力，現在的我也是一名螞蟻技術人。

因為以前接觸過相關算法知識，所以在面試過程中，雖然感覺有一些壓力，但還是很幸運的加入了這個有愛的團隊。由於自己的面試經驗不足，因此特地請教了同組有經驗的師兄們，給大家分享校招面試這些事~~

面試三錦囊：coding、項目經驗和保持好心態

我現在的團隊是螞蟻金服人工智能部機器學習團隊，作為螞蟻的機器學習中臺團隊，我們搭建螞蟻內部的大規模機器學習平臺，構建各類機器學習算法框架。因此具備coding能力是很重要的。看得多不如想得多，想得多不如做得多。在準備面試過程中可以多去刷刷題，例如LeetCode網站等。大家可以從一些中等難度的題目入手，這也是比較重要的一部分，之後再選擇部分容易的練手或者挑戰一些高難度的。

其次，面試官會更注重你之前做過的一些項目經歷，比如你在學校跟著導師做的項目，或者是參加過的算法比賽等等，因此對算法要有自己的理解與思考。在簡歷中也可以突出展現項目的一些細節，比如自己做項目時用過的方法，自己的思考以及取得的成效等，當然一定是自己經歷過且非常熟悉的，要知道面試官很有可能會圍繞你寫的項目經歷去深挖提問。如果時間充足，在面試前準備一兩個非常實用的項目或模型，並將其搞透是最好啦，這樣不管面試官問啥都能引導他往這方面提問，但是記住不知道就說不知道，這一點很重要。

接下倆就是算法的創新工作。數字化時代，技術更新迭代很快，多去讀一些比較新的paper，瞭解你熟悉的方向的業界最新研究和前沿技術，對拓寬自己的知識面是很有幫助的。當前的熱點或是很多經典的東西都是值得去多看看的，慢慢的由點及面，當這個問題會進一步引出下一個問題/研究方向時，就繼續往下看，直到理解為什麼要這麼做，讓自己的思路更加清晰。面試過程中，思路清晰，表達清楚，會讓你更加分。

最後自然是保持好心態。面試緊張在所難免，重要的是學會調整好自己的心態，不要給自己太大的壓力，把自己做過的項目講清楚講明白，同時也不要害怕面試官的質疑，勇敢表達自己的觀點就好。人生一切皆可能。當特別希望得到offer的時候，可能沒有得到，但有時候可能沒有抱太大希望的時候，反而就有一些驚喜，最重要的還是用一個平常心去對待。如果真的拿不到offer的話，也只是說明可能是雙方的方向不是特別match，而不是表明你的能力不行。

在螞蟻的不平凡

我來螞蟻也有2年時間，記得剛入職的時候，缺乏一定的工作經驗，但好在在師兄一步一步的帶領下，自己現在也能夠開始做項目，包括去對接業務方，瞭解業務需求去制定對應的算法方案等，學到了很多螞蟻的工作方式，對我來說幫助很大。

說真的，我覺得自己能加入這個團隊很幸運。在這裡不僅能近距離接觸技術大神（比如佔據1/10左右的阿里星），與他們面對面進行技術經驗溝通，還有機會將自己研究的算法應用到螞蟻各種場景中，從而通過了解不同業務背後的邏輯，來看哪些業務是比較適合自己的算法。這也是我覺得很有意義的一個地方，可以與其他各個團隊一起合作，為同一個項目目標而努力。

雖然我們團隊的技術小哥哥比較多，但是可不像大家想的那樣boring。在專業上，我們會定期舉行一些分享，大家會彼此交流將自己做過的項目經驗，或是近期看過的paper和做的實驗心得等，不僅能拓寬自己的見識，還能鍛鍊自己的表達能力。在生活上，我們會經常去桌遊旅行，還有不定期的小驚喜。記得有次我生日，因為當時要去另一個地方討論項目，我的兩個同事就想給我一個驚喜，定了一個生日蛋糕送到公司，結果等到蛋糕送來的時候我已經不在工位上了。雖然有點烏龍，但是回想起來覺得平日裡這幫看似只會敲代碼的男生也蠻細心可愛的。

最後想跟大家說的是，這裡有創造未來的技術，這裡有螞蟻最豐富的場景，這裡有挑戰也有機遇，還有為你助力的師兄師姐。此時此刻，非你莫屬！

好好準備，期待你們的到來哦！

加入我們

招聘對象：

2020.11-2021.10畢業的應屆畢業生

工作地點：

杭州、上海、北京

崗位類型：

1. 研發類：JAVA C/C++

2. 算法類：機器學習（我們團隊算法的研究和工作方向包括：深度學習、圖神經網絡自動機器學習、在線學習、強化學習、運籌優化、可解釋學習、對抗學習等）

崗位要求：

1. 具備C/C++，Java，Python等開發經驗。

2. 熟悉主流機器學習/深度學習相關算法及原理。

3. 能夠在TF、Caffe、PyTorch等主流框架上開發算法。

4. 良好的學習和溝通能力，有責任心，有鑽研精神。

5. 熟悉或者具備以下一個或者多個方向的經驗優先：

• 在NIPS、ICML、KDD、AAAI等頂會發表過論文；
• 參加各項國際ML比賽、ACM-ICPC競賽等並獲獎；
• 有大規模DL系統、參數服務器、在線學習等開發經驗；
• 有大規模圖推理算法、工程優化相關經驗；
• 有自動機器學習AutoML算法、工程優化相關經驗；
• 有分佈式系統開發經驗，熟悉Hadoop、Spark、Flink、Storm、HBase等大數據技術。

簡歷發送郵箱：[email protected]

螞蟻金服“共戰‘疫情’，技術破局”數字課堂線火熱直播中。本週四，中國信息通信研究院副總工程師王愛華和螞蟻金服高級標準化工程師樸昕陽將帶來主題分享《共享智能的標準解讀與技術實踐》，圍繞本次AIIA共享智能聯盟標準發佈，為大家詳細介紹標準化的基本分類與價值，解讀共享智能標準以及共享智能技術的落地實踐案例，幫助用戶明悉如何通過標準助力產業發展。掃描二維碼即可觀看直播！