最佳實踐 | Flink Forward 全球會議搶先看！

來了！我們把 Apache 頂級項目盛會搬到線上，4月25-26日，Flink Forward 全球在線會議精華版直播將正式上線，該系列直播均為中文版，精選大會優質內容由 Apache Flink 核心貢獻者們對原版英文 talk 進行翻譯及解說，您可直接免費在線觀看！

那麼，這場直播究竟有哪些值得期待的精彩內容？Flink 社區將按照會議議程安排，以半天為單位詳細介紹每場直播的核心內容及亮點。

4/25 10:00-12:00,直播看什麼

圓桌 | Keynote Session by Ververica

去年 Flink Forward Asia，Stephan 現場分享了他對 Flink 作為應用服務場景（Applications and Services）通用引擎的展望和規劃。簡而言之，他認為 Flink 除了能夠做到批流一體，Flink 框架對於事件驅動的在線應用也可以有效甚至更好的支持。

本次 Flink Forward 全球在線會議由 Stephan 和 Konstantin 共同分享，他們又將公佈哪些社區最新動向？作為此次直播的神祕 talk，請一起期待直播解說！

分享嘉賓：

Konstantin Knauf，Ververica Platform 產品負責人。
Stephan Ewen，Apache Flink PMC Chair，Ververica Co-founder，CTO。

解說嘉賓：

李鈺（絕頂），Apache Flink Committer，Apache Flink 1.10 Release Manager，阿里巴巴高級技術專家。

圓桌 | Keynote:Splunk 數據基礎架構的發展

過去的幾年裡幾乎所有的數據處理都已經從批處理轉移到流處理。這不僅是由低延遲需求所驅動，還在於從根本上理解流對於數據處理而言是更有效的原語，能夠為各種下游系統和服務提供更好的適配。

像許多其他公司一樣，Splunk 一直在發展其核心數據基礎結構，以更好地提供一個更簡單，更一致的編程模型，解決數據的正確性和延遲問題，並允許與我們的數據平臺建立更開放的集成模型。在整個過程中，我們一直將 Apache Flink 視為核心數據基礎架構中的關鍵骨幹。加入我們，詳細瞭解我們的數據基礎架構以及我們如何思考它的根本變化。

分享嘉賓：

Eric Sammer，Cloudera 的早期成員，Rocana 創始人（已被 Splunk 收購），Splunk 的傑出工程師，“Hadoop Operations”作者。

解說嘉賓：

王治江（淘江），Apache Flink 1.11 Release Manager，阿里巴巴高級技術專家。

圓桌 | Lyft: 基於 Flink 的準實時海量數據分析平臺

在本次分享中，我們將介紹 Lyft 的流式數據分析平臺，該平臺支持每天實時處理數千億個事件。在我們的設計中，Flink 充當了在線流式處理和離線批處理之間的橋樑。

Flink 集群負責從 pubsub 系統中提取事件，進行批量編碼，並將其上傳到持久性存儲，如 AWS S3。我們將討論攝取的數據如何通過 Presto 引擎提供交互式查詢，如何使用 Flink 事件時間來驅動分區感知和下游 ETL。我們還將分享在遷移期間縮短停機時間和保持數據質量的策略、從不可預測的系統停機中恢復，以及從擴展數據管道中獲得的經驗教訓。

分享嘉賓：

徐贏博士， Lyft 數據平臺流媒體平臺的技術領導（Technical Lead）。
Kailash Hassan Dayanand，在構建數據基礎架構，搜索基礎架構和計算機視覺系統方面擁有 5 年以上豐富經驗。

解說嘉賓：

王陽（亦祺），阿里巴巴技術專家。

演講 | 微博基於 Flink 的機器學習實踐

本次 talk 將分享微博是如何使用 Flink 在微博推薦系統中進行實時處理和在線機器學習的應用實踐。主要內容如下：

微博機器學習平臺簡介
Flink 在微博機器學習平臺的應用

在線訓練流程
樣本生成：多流 Join 問題
深度學習特徵生成：在線推理

後續與 Flink 相關的計劃

分享嘉賓：

於茜，微博機器學習研發中心高級算法工程師。多年來致力於使用 Flink 構建實時數據處理和在線機器學習框架，有豐富的社交媒體應用推薦系統的開發經驗。
曹富強，微博機器學習研發中心系統工程師。現負責微博機器學習平臺數據計算模塊。主要涉及實時計算 Flink，Storm，Spark Streaming，離線計算 Hive，Spark 等。目前專注於 Flink 在微博機器學習場景的應用。