（一）數據庫的發展——業務視角
數據庫誕生之初主要專注於事務性的處理，也就是現在我們常見的OLTP數據庫，它是一種結構化數據庫，以高性能和高可用為特點，在電商交易中由著廣泛應用，比如MySQL、Oracle是屬於這類數據庫；隨著互聯網的發展，OLTP比較難以解決高併發的問題，於是NoSQL數據庫及專用型數據庫誕生了，這種類型的數據庫是非結構化或者半結構化的，它為了高吞吐的特性犧牲了數據的一致性；數據量越來越多的時候我們對數據的分析需求也越來越強烈，誕生了OLTP的另一個分支：分析型數據庫（OLAP）；最後，隨著雲服務的發展以及數據庫種類的增多，眾多數據庫服務和數據庫管理類的工具也如雨後春筍般誕生。
如下圖所示，阿里雲數據庫的產品基本覆蓋了數據庫相關的方方面面，且各個產品均有著非凡的性能。阿里雲數據庫經過多年的發展已經成為整個數據庫行業的領導者，並且得到了眾多評測機構的認可。
（二）雲原生數據庫
以下是阿里雲主要的數據庫相關的基礎介紹。
（1）雲原生數據庫：POLAERDB
POLAERDB採用了存儲和計算分離的架構，如下圖所示，其符合雲原生的定義。其底層採用了分佈式存儲，計算層主要負責計算相關事務的處理，方便進行彈性伸縮，可以進行秒級擴容，性價比極高。
（2）智能化OLAP：AnalyticDB實時交互式數據倉庫
從名字就可以看出，AnalyticDB更關注數據的實時性和交互性，對架構和技術體系的要求非常高，其存儲和計算也是分離的，而且計算節點可以通過上層的計算下推能力去加快計算過程，實現秒級數據請求返回，其主要特性如下圖所示。
（3）NoSQL海量智能存儲：Lindorm
Lindorm是一款在阿里雲內部大量使用的產品，它關注於海量數據的智能存儲，支持存儲容易可以上升到PB級別，完整支持HBase生態，同樣符合雲原生的特性，其可用性以及可靠性有充足的保證，其主要架構和特點如圖所示。
（4）NoSQL高性能持久緩存：Tair
Tair是另外一款更加關注性能的NoSQL產品，是基於Redis生態打造的，它擁有高性能訪問接入、冷熱數據分離、Log異步同步、支持多模數據以及冷數據直讀等特性，其架構如下圖所示。
（5）時序專有域數據庫：InfluxDB
InfluxDB是一款優秀的開源、免費且當前非常火熱的時序數據庫，我們提供了相應的託管服務，但是其在某些功能細節上還是存在一些問題，我們在將其作為雲服務之後對其進行了大量的優化，比如內存管理、連接管理，甚至專門對K8S場景進行了特殊優化。
阿里雲在數據庫領域深耕多年，落地了眾多優秀的數據庫，不僅僅是包括以上幾款，並且也託管了眾多開源地數據庫，還提供了眾多數據庫相關的服務，未來也會持續不斷地發展，為眾多用戶提供更好地服務。
關鍵詞：阿里雲、DataFlux、實時數據、雲數據庫、數據庫服務
