《如何將PostgreSQL與MySQL相結合，實現1+1>2的組合拳？》精彩直播

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以下是精彩視頻內容整理，主要內容分為七個方面：
一、什麼是RDS；
二、RDS的產品形態；
三、RDS for PG技術架構；
四、RDS for PG產品特性；
五、雲 VS 自建；
六、RDS for PG 產品生態；
七、PG 與 MySQL結合使用解決哪些問題。

一、什麼是RDS

RDS是阿里雲提供的關係型數據庫服務，支持MySQL，PostgreSQL，MS SQL。是一個開箱即用的，帶有數據庫的完整的生命週期的統一的管控平臺。

使用RDS的用戶通常來說不太想去關心數據庫的原理，比如說，數據庫怎麼去做高可用，怎麼做備份，怎麼做安全審計等等。這些東西通通交給RDS管，所以實際上它就是一個覆蓋了數據庫的完整的生命週期的一個產品。

二、RDS產品形態

RDS的輸出形態，包括了公共雲的形態，虛擬運營商的形態，大客戶專屬模式的形態，軟件化輸出的形態。其中，最後一個形態，就是說如果你不想用開源的版本，你想用阿里提供的版本。阿里提供的版本里面加了一些新的功能。有些用戶也許會用到一些特殊的功能，所以會用到軟件化輸出的形態。另外，還有專有云的形態，以及敏捷版。

三、RDS for PG技術架構

阿里雲推出的RDS for PostgreSQL不僅僅具有原生PostgreSQL的功能特點，還繼承了RDS產品優秀的功能特性，其技術架構如下圖所示。

四、RDS for PG產品特性

(一)產品特性

如下圖所示，RDS for PG具有高可用，大容量，高性能，備份恢復，安全可靠，只讀容災等產品特性。

(二)特性解讀

(1)性能洞察

性能洞察這一塊，在控制檯裡面，可點到性能洞察這樣一個功能。開通了這個功能的話，在我們的數據庫裡面，它會去做間歇性的活躍會話的這種採集。活躍會話裡面，會包括你在執行什麼SQL，哪個用戶在哪個數據庫下面執行，來自於什麼主機，在執行的過程當中，它在等待什麼樣的事件，比如說他在等待CPU。這些等待信息全都記錄下來。橫座標是時間線，縱座標實際上就是平均的等待的會話的個數。我們看這個面積，面積越大就代表在這個時間點，它的等待數量是最多的。通過性能洞察提供的這些非常直觀的圖一下就知道，是去提升IO，還是去增加CPU來解決性能問題。

(2)並行計算，支撐混合負載業務

並行計算這一塊，真的是質的飛躍。

剛剛說的在一個32和64線程的這樣的一個版本里面，我們測試了39種場景，那麼這39種場景平均下來提速20倍，幾乎覆蓋了所有的複雜查詢。就是說，你隨便跑一個查詢，它都是可以支持並行的。除此之外，並行度是完全自動的。

當然，我們也可以去強制，比如說指定你這個SQL就要跑多少個並行。比如說，我們半夜要出報表，或者是白天我們有分析師，馬上要響應老闆的需求，需要去幫他出某一些廠裡面的報表，肯定需要越快越好，那麼這個時候我們就可以強制指定並行度，讓他去快速的運行。

(3)多模應用增強特性

在多模這一塊，應用增強特性是說，針對一些應用場景，我們有一些模塊，來支撐這樣的一類的業務場景。第一類，時空、GIS、時序類的業務場景，有自研GIS模塊，開源GIS模塊，時序模塊來支撐。第二類，就是圖譜類的，實時營銷類的，還有用戶畫像類的，有樹模塊，位圖模塊，高級位圖模塊來支撐。第三類，圖像，多維相似分析，向量搜索，有圖像相似模塊，文本相似模塊，高維向量模塊來支撐。第四類，文本分析、搜索、冷熱分離，有模糊查詢模塊，中文分詞模塊，冷熱分離模塊，文檔類型模塊來支撐。

經過使用這樣的一些增強的功能來支撐這樣的一些業務場景，對我們的開發者來說是非常友好的。