日前，億歐智庫發佈《2020年中國乳製品行業數據中臺研究報告》。報告顯示，數據中臺價值能有效助力乳製品行業全域+敏捷數字化發展。阿里雲數據中臺也成為中國乳製品行業的首選方案。 目前飛鶴、雅士利等乳製品企業都在積極採用數據中臺進行數字化變革。
背景資料顯示，中國乳製品行業規模超三千億元，自20世紀90年代起，經歷蓄力、爆發、冷卻調整階段，目前積極向高端健康，國產佔比提升方向發展。儘管規模很大，渠道、品牌、產品的多元化卻不斷乳製品市場競爭，暴露了中國乳製品行業增長、升級、多樣化等新時代痛點，
億歐智庫認為，中國乳製品行業數字化已經歷三個階段，龍頭企業完成大部分單點環節的數字化，中小公司較滯後。隨著數字化提升，乳製品行業人效大幅提升，2012年相較於2018年提升了63.6%，未來對效率的追求將進一步推進行業數字化進程。
《2020年中國乳製品行業數據中臺研究報告》從中國乳製品行業現狀和痛點出發，對牧場奶源、生產製造、物流供應鏈和消費者連接每一個環節的數字化現狀進行深入分析，得出未來乳製品行業數字化升級改造的方向。
《報告》認為，未來，中國乳製品行業中國乳製品行業邁入全域+敏捷數字化發展階段，基於單點的數字化已無法滿足行業的需求，全流程、可快速響應的數字化改造將成為中國乳製品新的數字化解決方案。
億歐智庫認為，數據中臺能有效助力乳製品行業全域+敏捷數字化發展。數據中臺的構建基於新的技術、理念和方法論，可解決傳統數倉的系統建設問題，有效適應新變化，是企業數字化系統邁向數據智能的重要演進之路。
阿里巴巴在中國最先提出數據中臺概念。數據中臺是集方法論、組織和工具於一體的，“快”、“準”、“全”、“統”、“通”的智能大數據體系，阿里巴巴認為“數據中臺是區別於傳統數據倉庫的智能大數據體系，幫助企業實現好數據、聯商業和通組織”。當前，阿里巴巴已經將內部多年沉澱的方法論、技術及工具通過阿里雲數據中臺正式對外賦能。
《報告》顯示：阿里雲數據中臺已成為中國乳製品行業的首選方案。
阿里雲數據中臺產品矩陣中的Dataphin，可以幫助實現企業數據資產化；Quick Audience可以助力企業實現消費者運營增長；而目前中國唯一入圍Gartner ABI領域魔力象限的BI工具——Quick BI則能有效幫助企業實現決策智能等。
通過上述這些矩陣化產品，阿里雲數據中臺還根據乳製品行業數字化轉型過程中的實際業務需求提供定製化的行業解決方案。目前，飛鶴、雅士利等國內乳製品領軍企業都已攜手阿里雲數據中臺，實現從數字化向數智化的演進。
經過調研，億歐智庫認為業務敏捷度高、複雜度高、規模大的企業與數據中臺的匹配度較高，也因此更能適應新時代乳製品行業的數字化需求。 
乳製品數據中臺目前主要聚焦消費者連接環節，逐步產業鏈中上游環節滲透。數據中臺在消費者連接部分將銷售和營銷打通，所有觸點、流程數據通過中臺自動ETL轉變成數據資產存放在企業內部數據庫中，數據資產實現了統一管理，數據可融合可回傳，支持全層級人員進行精準運營。
從億歐智庫調研情況來看，數據中臺至少已在獲客、轉化、留存多個方面體現價值，未來同源、敏捷、預知、倒推、雙向等數據能力將深入生產和供應鏈，形成全鏈條優化基礎上的開源節流。
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Dataphin，以阿里巴巴大數據核心方法論OneData為內核驅動，提供一站式數據構建與管理能力；
Quick BI，集阿里巴巴數據分析經驗沉澱，提供一站式數據分析與展現能力；
Quick Audience，集阿里巴巴消費者洞察及營銷經驗，提供一站式人群圈選、洞察及營銷投放能力，連接阿里巴巴商業，實現用戶增長。
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