物聯網（IoT）可以使我們的生活更輕鬆。醫療保健是物聯網可能影響積極變化的行業之一。關於物聯網如何幫助提高醫療保健效率的話題廣為流傳。它可以減少急診室的等待時間，並跟蹤患者和庫存數據。人們也希望有一天人工智能（AI）可以幫助醫生進行癌症的研究，檢測和護理。AI和IoT共同可以改善癌症治療。
診斷和治療的機會
隨著機器和設備之間能夠更好地相互通信，諸如IBM Watson之類的AI技術以及機器人外科醫師正在幫助醫生從診斷到護理癌症的治療。但是，目前，人工智能和物聯網在癌症治療領域尚無法協同工作。通常，醫生越早識別症狀，他們越能迅速診斷並開始治療。
各種各樣的早期癌症症狀都是模糊不清的，無法識別，因此可以理解，最初可能無法診斷出癌症。關鍵在於：人工智能和物聯網可以改善癌症治療，但它們應該協同工作。
與AI平臺協同工作的IoT系統將能夠破譯癌症風險標記並對其採取行動。他們可以在不太嚴重的情況下以及在更加模糊的診斷環境中這樣做。這種先進的技術融合對於罕見疾病和後期預期壽命較差的疾病特別有用。
重要的是儘快識別症狀以確保更好的預後。間皮瘤是在吸入或攝入石棉纖維後數十年內發展而成的，由於早期症狀可能表現為腹部或胸部的咳嗽或不適，因此通常很難檢測到。在AI的幫助下，將這些症狀與大量彙總的患者數據聯繫起來可以使患者迅速接受治療，從而延長了預期壽命。
麻省理工學院的研究人員正在開發機器學習（ML）解決方案，以降低癌症治療的毒性，但對患者的療效卻絲毫沒有下降。眾所周知，化學療法的定義是有毒的。然而，就目前的治療方式而言，它們的毒性通常是必不可少的。ML可以減輕副作用。
例如，在治療與膠質母細胞瘤相關的腫瘤時，醫生會使用最大量的藥物和放射線來縮小腫瘤，同時仍對患者的長期健康相對安全。隨著AI和ML變得越來越複雜，醫生可以管理安全而有效的精確劑量的藥物。人工智能可以協助衡量指標和預測，而物聯網則可以利用傳感器驅動的數據生成和洞察力，進而優化安全的藥物輸送。
人工智能和物聯網可以改善癌症治療
消費類技術公司也在開發可穿戴技術，該技術可以藉助AI和IoT幫助檢測和診斷癌症。思科目前正在與Circadia Health的首席執行官合作開發一種胸罩，該胸罩可以幫助發現乳腺癌的早期徵兆。它被稱為ITBra，它將追蹤乳房組織溫度隨時間的變化，以識別非典型模式，並將這些模式轉變為有洞察力的風險標記。諸如ITBra之類的技術為乳腺癌研究提供了急需的推動力。AI-IoT驅動的預警系統可以挽救生命。
世界上一些最聰明的專業人員創建了AI和醫學研究的創新應用程序，因此很容易看出這種先進技術在癌症護理方面的潛力。政府支持的項目，例如“癌症登月計劃（Cancer Moonshot Initiative）”已幫助研究人員合作和跨學科開發新療法。
美國國家癌症研究所發起的“癌症登月計劃”旨在通過嚴格的科學加速到2020年的癌症研究，該研究會彙集了研究人員，醫生，製藥公司等組織。它為他們提供了與AI和其他先進技術（如IoT）合作的前景和財務手段。
為這些專業人員提供所需的資源對於21世紀癌症護理的發展至關重要。人工智能和物聯網可以共同改善癌症治療。從診斷到護理，癌症研究的各個領域都有可喜的進步，而AI和IoT的結合只能增強這種可喜的上升趨勢。
雖然AI和IoT可能是分別發展的，但它們的聯合力量將使患者和醫療專業人員獲得比我們想象的更多的力量。人工智能為醫生提供了更多工具，以做出更好，更以數據為依據的決策。物聯網提供了必要的技術，例如通過優化的藥物輸送系統和早期檢測機制來連接設備，數據和動作。但是，我們需要對潛在的應用程序和用例進行更多研究。