如今，創新的醫療保健解決方案已被廣泛引入醫療組織，使醫療保健提供商能夠降低成本，改善患者治療並優化工作流程。這些解決方案有望顯著改變行業。
移動應用程序，智能設備，生物傳感器，可穿戴設備，家庭虛擬助手，基於區塊鏈的電子病歷系統，預測分析和網絡健康門戶代表了醫療環境中真正嶄新的階段。
當談到數字醫療的好處時，我應該首先注意增強的治療流程，智能的數據分析和更好的客戶服務。此外，通過使用創新的技術解決方案，組織可以利用自動決策，連續的患者狀態監視和成功診斷的優勢。
1.傳感器與智能設備
傳感器技術，如可穿戴傳感器和設備，為健康管理提供了許多好處。通過將傳感器連接到移動設備上對指示器進行準確的讀取和解釋，醫療中心可以用更小的設備取代重型醫療設備。
看一下這些有趣的統計數據，這些數據反映了物聯網設備的快速集成以及對它們的巨大投資：
1）根據Grand View Research Inc.的最新報告，到2022年，醫療保健市場的物聯網預計將達到近4,099億美元；
2）到2020年底，醫療保健提供商將通過使用機器人流程加速（RPA）工具節省10億美元;
3）Technavio的市場研究分析師預計，到2020年，醫療保健行業的全球物聯網市場將以37％的驚人複合年增長率增長。
當前，諸如用於治療支氣管哮喘的智能吸入器，用於治療糖尿病的注射器筆，智能藥丸和智能泡罩包裝等智能設備正在被廣泛開發並投放市場。
此類智能技術解決方案可促進診斷，增強治療並改善客戶服務，代表著朝著改善疾病治療邁出的重要一步。例如，智能吸入器已經成為支氣管哮喘患者護理的新標準。
智能設備在醫療保健中還有許多其他偉大的應用，例如實時醫療系統（RTHS），設備監控系統和連接的醫療保健系統。
2.生物傳感器
目前，生物傳感器是醫療數字化轉型中最重要的元素之一。您可以找到各種各樣的生物傳感器，它們通過無線網絡將醫學信息傳輸到移動和Web應用程序。
多虧了他們，醫療保健提供者才能夠控制病人的治療並監測醫院外的健康狀況。生物傳感器還可以通過收集有關其所有體育活動，睡眠和整體健康狀況的數據來幫助用戶日常生活。
例如，生物傳感器可以使用戶測量葡萄糖水平，動脈壓，心率，氧氣水平，脈搏，血液酒精水平，並在檢測到某些健康問題時提醒用戶和醫生。
其中一些設備記錄的指標具有很高的敏感性和特異性，這使得它們對健康管理非常有用，特別是對於同時治療老年患者的幾種慢性病。
重要的是生物傳感器能夠實時跟蹤患者的健康數據並向醫生提供所有收集的信息，從而避免疾病併發症並改善治療。
由於數據是直接從患者那裡讀取並不斷更新的，因此所採用的指標比患者在就診期間所報告的指標具有更高的質量，並且可以為專家提供每種情況下臨床過程的真實情況。
3.患者健康門戶
到目前為止，患者健康門戶已經成為醫療機構的重要組成部分。幫助提供更好的客戶服務和優化操作，如請求處理和預約安排，他們方便了醫生和患者的生活。
想象一下，例如，一個健康門戶，它允許患者在線諮詢醫生和專家，檢查測試和實驗室結果，輕鬆付款，與其他患者溝通，找出健康提示和食物配方，並安排預約。
4.機器學習應用
與許多其他領域一樣，機器學習對醫療保健行業也具有巨大的優勢。機器學習應用程序可以幫助醫療機構改善客戶服務，從大量數據中提取價值，有效地分析醫療記錄並增強對患者的治療。
關於實際用例，醫療保健和製藥公司正在研發中使用分析，尤其是在簡化臨床試驗和決策過程中。當醫生和其他專家做出決定時，由於無法快速處理大量信息，該過程有時顯得有些混亂或受限。
而且，經常有很高的人為錯誤的可能性。智能數據分析可以通過從新的數據源引入更多的數據點，打破信息不對稱，並添加自動化算法，使數據處理儘可能有效，從而改變這種狀況。
隨著數據源變得越來越多樣化，收集和分析數據的新方法也越來越多，這有助於專家更快地做出成功的決策。
儘管醫療保健行業在集成機器學習解決方案方面仍然滯後，但是ML為創新臨床護理和提供個性化的客戶體驗提供了巨大的機會。
5.基於區塊鏈的計劃
除了銀行和金融，區塊鏈技術還可以成功地用於許多其他行業。儘管技術相同，但它具有各種應用程序，醫療保健提供商也可以從使用它的過程中受益匪淺。
安全的數據存儲，受保護的交易，醫療機構之間的安全數據交換，不變的數據記錄以及透明的數據流都是區塊鏈集成的優勢。
如今，區塊鏈計劃正在醫療保健領域廣泛實施。例如，愛沙尼亞eHealth基金會和Guardtime公司建立了合作伙伴關係，以集成基於區塊鏈的系統來保護數百萬份醫療記錄。
另一個例子是一個名為MedRec的項目，它代表一個具有高安全級別的分散式內容管理系統。為了在醫療保健中實現安全的數據存儲和通信，系統應用以太坊智能合約，併為醫療保健數據訪問提供不可變的身份驗證權限日誌。
產生新產品並整合創新技術，醫療保健行業正在經歷快速的轉型。以數字醫療解決方案為中心，我們正在邁向患者治療，健康監測和管理的全新時代。