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醫生的小助手,醫療 AI 賦能診斷新冠肺炎新方案!

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春節前夕至今的一場肺炎病毒危機席捲了中國乃至整個世界,目前通過肺部 CT 的檢測可迅速判斷疑似患者的身體情況,但是由於疑似患者基數較大所以純粹靠人工閱片,會耗費醫生極大的精力。

為此阿里雲視覺智能開放平臺(以下稱為開放平臺)攜手達摩院聯合出品 “新冠病毒肺炎輔助診斷”AI 算法,它可以幫助醫生快速進行疑似病例診斷。開放平臺是基於阿里巴巴視覺智能技術實踐經驗,面向視覺智能技術的開發與應用用戶的綜合性視覺 AI 算法服務平臺。主要目的為用戶提供好用、易用、普惠的視覺智能 API 服務。此次上線的能力最大的特點就是又快又準,它最快可以在 20 秒內完成一次 CT 診斷,可有效的減少閱片的人工成本。此外,這套技術還將計算病灶部位的佔比比例和量化,預測病症的輕重程度,大幅度提升診斷效率,為患者的治療爭取寶貴時間。尤其對未接診過新冠肺炎病例或低年資醫生,可提供有效的診斷鑑別提示。

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此套算法最早應用於被稱為鄭州版 “小湯山醫院” 的鄭州岐伯山醫院,並且目前已在湖北、上海、廣東、江蘇等省市的 160 家醫院上崗,幫助醫生診斷 26 萬病例。平臺近期上線了優惠活動,活動期間( 4 月 21 日
00:00 至 6 月 1 日 00:00 )調用此算法不收取任何費用。點擊此處一鍵開通進行體驗。

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阿里雲技術專家在武漢金銀潭醫院前線

值得一提的是,在除了 CT 影像識別算法之外,達摩院還與阿里雲研發了輔助診斷算法,該算法可以根據患者基本信息、症狀、實驗室檢查結果、流行病學史、影像報告等多維信息,進一步幫助輔助醫生制定科學的治療方案。經過此次疫情,不只是阿里達摩院,醫療 AI 的多數玩家都參與到了抗疫之中,以自身之長提供解決方案,通過此次疫情打磨自身 AI 技術。

醫療 AI 的價值在抗疫中得到驗證,會對醫療行業和公眾產生深遠的影響,在接下來幾年,將會看到整個醫療行業的數字化和智能化程度大幅度提升。

然而,要將醫療 AI 應用到更多的場景,進入尋常生活,還有很長的路要走。不論是獲取更多的醫療數據,還是尋找更加切合的商業模式,以及政策法規的支持等,都是醫療 AI 行業需要解決的問題。接下來醫療 AI 將會從醫生走向大眾,從高成本走向普惠,從應用於醫療走向應用於健康。

為了更好的幫助中小企業和獨立開發者快速對接視覺 AI 算法,阿里雲視覺智能開放平臺免費開放平臺上現有的 100 餘種視覺 AI 算法服務的使用權限,包括了新冠病毒肺炎輔助診斷和人臉比對 1:N 等熱門算法,服務調用不收取任何費用。這些算法覆蓋了人臉人體、文字識別、商品理解以及內容安全等多項類目。歡迎廣大同學前來體驗和調用,創造出更多有價值的產品解決方案!

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阿里雲視覺智能開放平臺官網地址:https://vision.aliyun.com/

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