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春節前夕至今的一場肺炎病毒危機席捲了中國乃至整個世界，目前通過肺部 CT 的檢測可迅速判斷疑似患者的身體情況，但是由於疑似患者基數較大所以純粹靠人工閱片，會耗費醫生極大的精力。
為此阿里雲視覺智能開放平臺（以下稱為開放平臺）攜手達摩院聯合出品 “新冠病毒肺炎輔助診斷”AI 算法，它可以幫助醫生快速進行疑似病例診斷。開放平臺是基於阿里巴巴視覺智能技術實踐經驗，面向視覺智能技術的開發與應用用戶的綜合性視覺 AI 算法服務平臺。主要目的為用戶提供好用、易用、普惠的視覺智能 API 服務。此次上線的能力最大的特點就是又快又準，它最快可以在 20 秒內完成一次 CT 診斷，可有效的減少閱片的人工成本。此外，這套技術還將計算病灶部位的佔比比例和量化，預測病症的輕重程度，大幅度提升診斷效率，為患者的治療爭取寶貴時間。尤其對未接診過新冠肺炎病例或低年資醫生，可提供有效的診斷鑑別提示。
此套算法最早應用於被稱為鄭州版 “小湯山醫院” 的鄭州岐伯山醫院，並且目前已在湖北、上海、廣東、江蘇等省市的 160 家醫院上崗，幫助醫生診斷 26 萬病例。平臺近期上線了優惠活動，活動期間（ 4 月 21 日
00:00 至 6 月 1 日 00:00 ）調用此算法不收取任何費用。點擊此處一鍵開通進行體驗。
阿里雲技術專家在武漢金銀潭醫院前線
值得一提的是，在除了 CT 影像識別算法之外，達摩院還與阿里雲研發了輔助診斷算法，該算法可以根據患者基本信息、症狀、實驗室檢查結果、流行病學史、影像報告等多維信息，進一步幫助輔助醫生制定科學的治療方案。經過此次疫情，不只是阿里達摩院，醫療 AI 的多數玩家都參與到了抗疫之中，以自身之長提供解決方案，通過此次疫情打磨自身 AI 技術。
醫療 AI 的價值在抗疫中得到驗證，會對醫療行業和公眾產生深遠的影響，在接下來幾年，將會看到整個醫療行業的數字化和智能化程度大幅度提升。
然而，要將醫療 AI 應用到更多的場景，進入尋常生活，還有很長的路要走。不論是獲取更多的醫療數據，還是尋找更加切合的商業模式，以及政策法規的支持等，都是醫療 AI 行業需要解決的問題。接下來醫療 AI 將會從醫生走向大眾，從高成本走向普惠，從應用於醫療走向應用於健康。
為了更好的幫助中小企業和獨立開發者快速對接視覺 AI 算法，阿里雲視覺智能開放平臺免費開放平臺上現有的 100 餘種視覺 AI 算法服務的使用權限，包括了新冠病毒肺炎輔助診斷和人臉比對 1：N 等熱門算法，服務調用不收取任何費用。這些算法覆蓋了人臉人體、文字識別、商品理解以及內容安全等多項類目。歡迎廣大同學前來體驗和調用，創造出更多有價值的產品解決方案！
阿里雲視覺智能開放平臺官網地址：https://vision.aliyun.com/