互聯網經濟時代下，市場環境多變，用戶需求更加個性，傳統企業紛紛進入轉型、升級期。
對於更容易受政策影響的地產行業而言，只有在不同時期快速地對戰略發展方向做出新定位，才有可能在大浪淘沙環境裡面找到可以拼殺的地方。
從2013年開始，藍光提出了科技、資本的雙核驅動，一邊加速在全國的擴張步伐，一邊撬動資本、科技的槓桿，進入了3D生物打印、生物醫藥等領域。到目前，藍光集團已經在全國60多個城市了開展了400多項業務，服務了100多萬業主。
然而，隨著業務的擴展，一個眾多傳統企業都會面臨的問題，也擺在了藍光面前——如何把割裂的數據打通起來，實現節本增效？
“（阿里）數據中臺給了我們機會。”藍光地產的數據中臺總監陳波對「商業與生活」說。
所有過往，皆為序章
2012年左右，阿里巴巴的電子商務業務既有B2B，又有淘寶，還有天貓。阿里巴巴意識到，其中的一些客戶可能會同時涉及多種業務形式，B2B、C2C、B2C後面可能是同一個商品。
不同的渠道產生了不同的數據。阿里開始嘗試在電商體系內幫助客戶打通底層的數據，沒想到做著做著，發現這是一個可以幫客戶降本增效的事情。
做到2015年，阿里提出“大中臺小前臺”的戰略，通過大中臺聚合集團的數據、技術資源更好的服務更為敏捷的前臺，實現更快速的適應瞬息萬變的市場。
就在阿里巴巴開始形成中臺概念時，地產等傳統行業正在進行著一場如火如荼的信息化改造，很多企業都購買了包括ERP、OA、財務資金成本管控等第三方軟件。
從2013年開始，藍光地產也加速了全國擴展計劃，並在3D生物打印、生物醫藥上取得了矚目成果。但是，隨著業務的擴張和轉型，藍光地產發現，自己在數據上欠下了技術債。
過去，在企業的信息化建設上，很多企業根據不同的業務需求採用不同的方法、不同的產品，也就是煙囪式的解決方案，但當產品落地後，會發現有很多工作是重複的，造成資源浪費。
由於產品和產品之間沒有任何交互，產生了很多數據孤島。數據在底層之間不互通，包括授權、安全質量等，對藍光地產這樣的企業而言，造成了很多黑盒。比如會出現在招採裡供應商信息是不一致，或者不同系統數據不一致的現象。或者簽約數據，人們買房之後要去籤合同，交定金到籤合同的過程，不同的成本在算簽約數據和運營數據的時候算出來的數值也不一樣，這個沒有對錯之分，但因為口徑分歧，往往會導致其他嚴重的問題。
各種各樣的數據孤島橫亙在各個部門之間。在傳統的企業信息化改造中，企業面對數據孤島問題，只能一點點的改進，一點點的修正。雖然是進步的，但並不能從根本上解決問題，而且耗費巨大。
“數據中臺給了我們機會。”陳波說，傳統企業擁抱中臺實現數據中，需要有一些過程。藍光落地數據中臺的建設，也並非一帆風順。
但正如莎士比亞在《暴風雨》中所說：所有過往，皆為序章。
2018年以後，越來越多傳統企業意識到了，藉助於互聯網、大數據技術，可以在信息化領域有更好的發展。阿里提出的“大中臺小前臺”，可以消除之前IT技術升級時留下的數據壁壘。
修池、放水、養魚
2018年7月，藍光地產開始跟阿里合作，“中臺”項目立項。
陳波坦陳，從0到1搭建數據中臺，當時也有很多壓力。中臺是技術，更是一個產品。而產品就需要運營，如果不運營，就不能發揮作用，業務效率就沒有提升。
陳波之前主要負責數據工作。在搭建數據模型的時候，他就發現，建模之後，可以點到模型上。舉例來說，以前要統計一個業務數據，可能需要翻出來5張表裡的數據，然後再進行統計。但進入中臺之後，5張表關聯在一個模型上，尋找起來的路徑就變得比以前短很多，極大的提高了開發效率。
陳波把藍光地產“中臺”實施的路徑比喻為，修池子，放水，養魚。
修池子就是搭建數據池。為此，藍光做了一個數據治理的工作，進行數據採集，構建數據模型，進行數據分析。數據分析分多種，比如描述性分析、預測性分析、診斷性分析，它們之間是一步一步進階的。2018年底，藍光實現了描述性分析，在技術中臺大幅度降低了數據成本，提高了速度和準確性。
2018年下半年，藍光建好了數據池，並經過數據治理、業務系統改造後，把數據放進數據池裡。2019年起，藍光構建了算法能力，開始養魚。
所謂養魚，也就是場景落地。
比如，在投資地產項目時，把城市的數據，包括交通、醫院、學校等，還有平均收入、平均房價等放進數據中臺，就會自動分析出該地塊的投資潛力。之前，都是人工判斷某個城市地塊有沒有投資價值，但使用了“中臺”後，評估的時間就被縮短了，而評估的質量也得到了提高。
“全局規劃、重點突破，環面開”
如何確保一個“中臺”項目順利實施呢？陳波總結認為，必須要 “從戰略出發，中臺要服從公司發展戰略，跟公司戰略強耦合。”
藍光明確定位了“中臺”價值後，由小組長牽頭往下推動中臺的實施，確保各個BU到板塊積極的配合團隊進業務梳理，包括業務模型梳理。梳理之後，項目團隊會有一個業務場景的設計，技術架構，產品轉型包括後期實施。
據瞭解，為了確保中臺的順利實施，藍光組織了一個實施團隊，配備了6個角色，包括算法、工程師、開發、BI等。
在實施的方法上，藍光總結了三個核心：全局規劃、重點突破，環面開。
很多公司認為，做數據中臺，只要按照項目一個接一個的做就可以了。但是，陳波認為，這種做法是片面的。正確的做法必須是，從全局出發，規劃中臺數據未來發展方向。
2018年，藍光完成三大基礎、五大平臺，全力完成26項重點項目建設，為各業務板塊提供在線服務及局部協同。
在傳統的企業信息化中，幾乎不會考慮到互聯網的價值。但是，藍光地產發現，互聯網是技術驅動的。
藍光有一個阿拉汀招採平臺，主要做建材交易。供應商入駐後，有需求的廠商可以進來招標採購，選供應商走招採流程，進行交易。藍光的中臺在其中做一些類似於芝麻分的事情，把2B客戶做畫像，記錄交易數據、公司的信息，並進行評分。這些信息和評分，可以為後來的客戶提供重要的參考。
陳波說，在實際的運行中，客戶非常認可這個中臺的價值。“企業各個領域都會支撐這個中臺建設，可以為全面鋪開做好準備。”
**中臺的價值
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地產看起來簡單粗糙，拿地建房賣房。但在實際的操作中，從融資、投資到拿到、工程規劃，再到施工圖、確權、交互、結轉以及物業，涉及的業務鏈條非常長。
在藍光，數據的打通，不僅是地產全業務鏈打通，還涉及到很多板塊，包括文旅、科技、嘉寶物業等。“我們需要向下連接後臺，向上連接企業外部，是雙向的連接。”陳波認為，中臺的一個價值就是連接。
而連接之後，可以幫助業務實現更精細化的管理。
要精細化管理，就需要把所有數據畫的很細，在沒有中臺的時候，是很難實現的。數據在業務系統裡面沒有過程數據，只有結果數據。比如，賣房的數據，過去只有賣房、退房的數據，但在這過程中，其實還會有包銷、分銷環節的數據。如果把這些業務過程的數據做一個歸集，是可以支撐業務更精細化管理的。
藍光的運營部門週報顯示，使用中臺後，藍光僅運營部門一年就節省費用90萬元。
之前，資源規劃、排期都是人工的，運營團隊會有專人去算，每週都會出週報。而使用中臺後，就省去了核算的人力成本。
“這個很簡單，其實就是統計分析，規則的東西，我把這個東西拿到中臺來做。我說你不用幹預，運營部門很驚訝，後來我們把它做了，每天自動跑，不需要人為干涉。”陳波說。
以前，公司裡也有很多人說，搞那麼“賦能”，不如多賣套房子實在。但是，使用中臺後，成本的下降，大家都看在眼裡了。“這是業務的切實痛點，對業務賦能，提高數據使用效率，降低數據使用成本，提高數據週轉效率，‘中臺’在裡面扮演不可或缺的角色。”陳波說。讓數據用起來的機制，就是藍光的數據中臺。
藍光希望把數據變成良性資產，可以變現，也可以為產品、為公司業務創新做一些支撐，去反哺業務上的缺失。
“我可以根據中臺做一些創新孵化的場景，可以做營銷。”陳波說，2018年的一次營銷嘗試中，通過老用戶帶新客，藍光地產一天成交了36億元。而藉助機器算法學習，把場景賦予到新的營銷手段，盤活存量市場，盤活存量客戶，地產裡面有很多價值可以供藍光挖掘。
正如阿里巴巴集團數據技術及產品部總經理朋新宇所說，如何衡量數據中臺的好壞，就一個標準，價值。
而藍光對中臺的建設、使用，正是一個鮮活的例子。目前，藍光已經形成了多生態發展的模式，有文旅，科技、物業、地產金融，還有製藥。藍光的“中臺”目前正在計劃著，要在2020年實現業務貫通，在所有的場景都能讓“中臺”的效果落地。
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