智慧城市的一個核心驅動因素是創造可持續生活的需要。人口正呈指數增長，隨之而來的是資源需求的增加、資源的有效配置和廢物的最佳處理。管理這將需要一種技術方法，但必須有一個社會學層面的控制技術的使用，以防止隱私災難。當我們的人口爆炸時，我們急於使我們的城市變得更加智能化，我們不能因為物理修復而忘卻人類對隱私的基本需求。隱私權是一項固有的人權；有必要擁有私人空間，在我們自己的地方尋找慰藉，並對這些空間實施控制，這是自新石器時代以來人類社會的一部分。
智慧城市革命背後的驅動因素
推動對智慧城市的需求以及如何將個人數據用作這些驅動因素的基本因素如下：
1）世界人口增加
這是根本的驅動力，因為這決定了我們人口的資源需求。智慧城市市民生成的數據將用於明智決策。
2）可持續發展
資源通常是有限的，或者至少需要管理，以確保公平分配。資源的可持續利用是智慧城市成功的基石。個人數據可以幫助您瞭解如何使用資源，最終可以對有限資源進行細粒度和公平的管理。
3）能源管理問題
能源是我們需要管理的最成問題和最複雜的資源分配領域之一。收集和整理的顯示能源使用的個人數據可用於優化和管理日益減少的能源或改變能源資源。
4）房屋問題
隨著人口的增長，我們需要為個人創造更高效的住房。 沒有人願意生活在一個無法滿足基本住房需求（例如溫度控制）的世界中。 住房，數據和智慧城市之間有著內在的聯繫。 專門針對住房的技術將需要彙總跨服務的數據，並參考住房生態系統中的各個提供商進行比較/分析。
例如，在英國，已經建立了房屋數據標準（HACT），以查看行業所需的數據標準。
5）傳染病與進化醫學
當人口增加並且我們開始更加緊密地生活在一起時，水痘等傳染病首先成為一個問題。如今，傳染病涉及多種因素，包括供水，衛生和氣候。 例如，洪水會導致汙水溢出和飲用水汙染。
隨著諸如抗生素之類的傳統疾病武器的效力開始減弱，我們正在轉向其他方法來阻止傳播傳染病。這些因素包括生活條件的改善，廢物和水的管理以及更好的醫療保健選擇；這些的優化取決於數據。
6）運輸/安全
智慧城市的發展有充分的理由強調交通：城市的擁堵率令人震驚。查看美國的交通擁堵表（Texas AMI），可以得出一個線索，說明為什麼這是一個值得智慧城市解決的問題。例如，在華盛頓特區，普通通勤者每年因交通擁堵而浪費82小時。世界各地的智慧城市項目都在尋求改善我們城市內外的交通。這項工作大部分是基於擁有足夠的數據來優化交通問題，例如停車和公共交通需求，從而通過促進遠程工作來減少交通量。
7）城市可持續發展
我們擁擠的城市容易受到自然災害和氣候變化的影響。據聯合國統計，城市消耗了世界78％的能源，併產生了60％以上的二氧化碳排放量。智慧城市需要通過改善能源消耗，減少二氧化碳和其他汙染物，同時管理氣候變化對公民的影響來解決這一差異。利用大數據和分析可以幫助減輕這些問題並優化能源使用效率。
數據和設備的超臨界基礎架構
看看這些因素，你會發現沒有一個是獨立的。它們的行為就像一個複雜的網絡與一個或多個其他因素。智能城市，它的技術，以及它所依賴的數據，就像一個錯綜複雜的互鎖變量網絡。跨多個系統的數據移動，以及跨多個流程共享的數據聚合，創建了一個複雜的數據生命週期。一個由設備和數據組成的超關鍵基礎設施被建立起來，這是一個很難遵循的基礎設施，在應用隱私保護時可能會出現多個故障點，這將成為城市和我們隱私的薄弱環節。從某一點開始的數據可能會被整個城市用來改善我們的生活條件和優化健康狀況，但這是否一定會損害我們的私人生活和數據保護？
更好的隱私，更好的城市
我們現在面臨的問題是：我們能否擁有開發智能城市所需的開放數據和共享水平，同時保留為這些城市的公民提供隱私所需的選擇？
華盛頓西雅圖的模型似乎已經解決了數據開放性和隱私之間的衝突。“行之有效的城市（What Works Cities）”（WWC）計劃是彭博慈善基金會於2015年發起的一項美國國家計劃。該項目研究了利用城市內部數據改善服務併為當地決策提供依據的方法。西雅圖獲得了WWC計劃的銀獎。該市還與隱私未來論壇（FPF）合作，研究他們如何利用這些數據以及開放數據的使用如何影響隱私。FPF在西雅圖的開放數據計劃中發佈了開放數據風險評估。該論文密切關注了與使用公民數據進行城市改善相關的數據隱私風險。評估中提出了許多建議，其中包括：
1）在整個城市建立一種隱私文化，鼓勵隱私領導力；在數據生命週期中進行培訓，以便更好地管理和溝通。
2）制定實施風險評估的管理計劃。
3）制定措施以識別風險區域並充分利用諸如身份識別之類的技術。
4）鼓勵改善數據質量。
5）圍繞數據開放及其影響，投資於政府和個人之間的教育和溝通。
顯然，我們必須創造一種更加可持續的生活方式。我們如何使用技術來幫助我們做到這一點，需要以人道的方法加以改進，其中包括尊重隱私的做法。
智慧城市界限
我們已經處於歷史的關鍵時刻，我們可以自由提供我們的數據，無論是個人數據，行為數據還是生物統計數據，供技術提供商使用。讓我們的個人信息看似落入我們的手指的這種習慣很可能會持續下去，但是隨著我們的城市變得更加智慧，這種程度從未有過。
正如我所寫的那樣，在侵犯隱私之後，Facebook在所有社交媒體平臺中最著名的就是因為侵犯隱私而受到了極大的抨擊。 Facebook允許將8700萬用戶的個人信息出售給出價最高的人，而無需用戶真正瞭解該數據的使用方式，也無需完全同意該使用方式。值得慶幸的是，社會上的趨勢和變化正在促進一種更可持續的方式來使用數據和更智能地生活；智慧和互聯生活的想法吸引了民眾。竊取我們隱私的社交平臺也教會我們瞭解如何以更智能的方式使用我們的數據。
隱私是一個複雜的、多方面的概念。失去隱私的影響很少能立即感受到。如果我們要進入一個越來越依賴信息來運行的世界，我們需要從個人層面理解說“我同意分享”的利弊，以及這本身如何不足以確保隱私。