13大視覺AI類目，113種算法
有圖有真相，先上圖，看看咱們大平臺上豐富多樣的視覺AI算法！
據不完全統計，整個阿里巴巴集團有數千名開發人員圍繞著視覺技術在電子商務、城市大腦、金融支付、交通物流、通信會議、新零售、文娛等多個行業的應用需求，不斷貢獻著各類技術創新與應用實踐，形成了多個產品和解決方案。這其中沉澱了諸多視覺基礎原子能力，如何將這些算法能力去服務更廣泛的用戶和開發者群體，發揮更大的價值呢？由阿里巴巴集團技術委員會視覺技術小組和戰略合作部牽頭，達摩院聯合阿里雲產品與解決方案管理部以及集團各個視覺技術團隊一起創建的阿里雲視覺智能開放平臺（https://vision.aliyun.com）應運而生，調用量已破千萬！
近期平臺新增了30+種AI算法，其中更是包括了針對疫情防控開發的新冠病毒肺炎輔助診斷算法；可在多個場景應用的人臉比對1:N算法、以及針對視頻進行處理分析的相關算法服務。
春節前夕至今的一場肺炎病毒危機席捲了中國乃至整個世界。目前通過肺部ct的檢測可迅速判斷疑似患者的身體情況，但是由於疑似患者基數較大所以純靠人工閱片，會耗費醫生極大精力。為此我們攜手達摩院聯合出品 “新冠病毒肺炎輔助診斷”AI算法， 其最大的特點就是又快又準。它可以在20秒內完成一次CT診斷，最短僅2秒，準確率達96%以上！它可以幫助醫生快速進行疑似病例診斷，讓 AI 在抗擊疫情中大顯身手，讓AI成為醫生的助手，讓一切變得有可能。
如果您想要了解此算法的實現原理以及應用到的技術，可點擊下方的文章鏈接查看。《讓AI成為醫生的助手，達摩院正在讓一切變得可能》：https://www.atatech.org/articles/170333
人臉是計算機視覺技術中應用最為廣泛的人體器官。通過創建對應的人臉庫，增加人臉數據，然後輸入單張人臉圖片，調用人臉搜索1：N算法，就會輸出與人臉庫中的人臉圖片進行對比後的結果，人臉比對1:N算法可廣泛 應用於企業人臉打卡、安防監控以及閘機刷臉通行等場景，實現刷臉門禁通行，解決忘帶工牌、盜刷等問題。
此外，我們還新增了多個和視頻相關的算法。
前有索尼大法好，後有人像分割大法好，本次上線了視頻人像分割AI算法，通過此算法可對輸入的視頻進行內容理解，將人物進行高精分割解析，將人像區域的mask（掩模）作為視頻序列返回。可廣泛應用於影視、泛文娛、個人應用等各種場景。例如視頻直播過程中你看到的那些花裡胡哨的特效，可能就是用到了這個算法，識別用戶的人體輪廓，為人像實時增加各種設定的背景特效、貼紙道具，提供更加豐富的娛樂體驗。
不止是人像，我們還對視頻裡面的標誌字幕下了手~通過使用視頻標誌擦除和視頻字幕擦除可以快速有效的擦除視頻中的臺標和字幕，可有效對視頻做定向的優化和調整，主要可應用在影視作品當中，例如老電影裡面的字幕比較模糊，可以通過此算法去除字幕然後再添加較為清晰的彈幕，以此優化觀看者的觀看體驗。
為了更好的幫助中小企業和獨立開發者快速對接視覺AI算法，阿里雲視覺智能開放平臺（https://vision.aliyun.com）免費開放平臺上現有的100餘種視覺AI算法服務的使用權限，除新冠病毒肺炎輔助診斷算法外，其他算法調用不收取任何費用！目前平臺整體對外部客戶賦能，歡迎外部客戶前來諮詢調用！
