介紹
實施工業物聯網（IIoT）戰略對製造機器的公司越來越重要。原因之一是他們的客戶，機器所有者和用戶都意識到IoT可以為他們帶來巨大的收益和節省。他們知道，基於機器數據的自動化分析應用程序將減少停機時間，提高產量，提高質量並節省能源。
我們的團隊確定了價值流，這些價值流通過將機器連接到Internet提供了巨大的收益。本白皮書研究了最重要的四個價值流，並說明了它們構成成功的機器物聯網策略本質的原因。
1.服務與售後計劃
安全的遠程服務 + 高級數據分析 = 收入增長
機器所有者可以從其機器製造商提供增強的專業服務和主動交付零件中受益。例如，結合安全遠程服務，歷史數據和預測分析的計劃可通過減少計劃外的機器停機時間和與之相關的附帶成本來創造價值。技術人員使用安全連接對機器控件進行虛擬服務訪問。
通過訪問在雲中存儲和分析的機器操作數據，可以使服務交互更加有效。這些可行的信息可以快速回答問題，並幫助遠程技術人員更快地完成工作。根據預測模型對消耗性使用，零件磨損和關鍵工藝參數進行測量，以發送警報。這些警報驅動替換程序，從而為售後零件提供高級業務模型。
先進的平臺可控制和監視對機器控件的訪問，從而確保遠程服務的安全。通過向員工，合作伙伴，集成商和顧問提供安全的訪問權限，製造公司將從中受益。安全性對製造公司至關重要，他們需要確定其物聯網解決方案消除了所有漏洞。
機器製造商應仔細評估其解決方案，並努力將最先進的高級安全性納入其IoT遠程訪問產品中。提供卓越的安全性為機器製造商創造了競爭優勢。
將歷史數據、分析和預測服務添加到遠程訪問可以改變機械製造商的服務業務。這些附加信息可幫助服務技術人員快速完成工作，減少停機時間，從而為服務技術人員提供支持並增加客戶價值。
當這個價值傳達給機器所有者時，它為付費的經常性收入服務計劃提供了有吸引力的投資回報。機器所有者知道使用主動遠程啟用服務的好處。麥肯錫稱，這些形式的服務可以將機器維護成本降低40%。
2.提高機器利用率
世界各地的製造商都使用精益六西格碼來協作並通過系統地消除浪費和停機時間來提高性能。為了有效發揮作用，精益六個西格瑪要求測量和顯示通用的關鍵績效指標，並且團隊成員必須可以輕鬆訪問這些KPI。機器製造商對他們的設備有深刻的瞭解，並被理想地定位為KPI數據的最佳來源。
衡量OEE的雲服務為機器所有者帶來了很多好處。“軟件即服務”在減少或消除對內部IT設備和人員的投資的同時實現了結果。OEE雲服務增強了機器製造商的能力，使他們能夠利用知識和專業知識來提供有價值的物聯網應用。
例如，通過記錄機器故障代碼以跟蹤整個客戶群停機的技術原因，機器製造商可以幫助定義其每條產品線可預防停機的全球最大原因。此信息用於驅動改進項目，開發和提供預測性故障警報，並最終對設備進行設計和工程改進。
第一年通常可以將OEE提高10％至15％；這可以將資產回報率（ROA）提升50％。
性能基準測試是一個可實現的指標，可以由機器製造商提供。由於連接設備的安裝基數很大，機器製造商可以向客戶提供信息，向他們展示他們的設備使用情況與匿名同行的比較。
性能基準測試也為機器製造商開發專業服務程序提供了理想的設置。很容易確定哪些客戶可以從中受益最多，而且一旦提供了優化服務，就很容易衡量改進的程度。
3.雲端質量管理
製造業公司專注於他們生產過程中的每一步，以降低他們的質量成本。機器製造商可以通過提供一個支持數字質量管理的雲解決方案來降低質量成本。
通過參與測量和測試在其機器上生產的產品的質量，機器公司為其最終用戶提供了提高產量的工具，從而成為製造商持續改進過程的一部分。
數字質量管理幫助最終用戶管理並將其質量成本降低20%。
在現代機器上，對產品質量重要的機器操作的所有方面都由機器的控制器控制。通過與控制器直接通信，可以方便地監控對生產質量至關重要的機器方面。連接到機器的物聯網應用程序能夠記錄所有這些參數、監控它們、提供實時警報和執行長期分析。
這些參數包括控制的重要機器過程的設定值和實際值。通過將機器設定點分組，並根據動態限制檢查實際值，在線質量解決方案提供了複雜的學習算法，定義最佳方案，並進行預測警報和控制。
通過向當機器操作超出既定限制時採取行動的操作員發送警報，提高了質量。這些限制由學習作業質量測試結果與機器操作數據之間關係的分析確定。相同的質量測試結果用於自動創建分析報告的證書。
實施ISO 9000的公司利用了這些報告的價值。製造商讚賞雲應用程序，這些應用程序使創建，分發和管理其質量變得更加容易。
4.節約能源和資源
在保護環境的同時，節約能源、水和其他資源是有商業意義的。可持續性對製造商及其客戶來說是很有價值的，因此，機器製造商促進其產品的可持續性，以獲得銷售優勢。
製造企業越來越意識到ISO 50001的好處，而監控機器能源的使用是車間能源管理系統EnMS的核心部分。有一個物聯網應用程序可供最終客戶測量、分析和跟蹤能源使用情況，突出了高效機器的優勢。
雖然許多機器已經安裝了傳感器來測量能耗，但將能耗信息引入雲中可以進行高級分析。這些信息使機器擁有者能夠了解和比較每一個生產單元所消耗的能量。隨著信息在機器和工廠之間的聚合，公司可以優化用於組裝特定部件或產品的總能耗。
雲計算中的效率信息使我們能夠確定哪些機器是最節能的，以及銷售的最佳驅動力。例如，使用伺服驅動動力而不是液壓動力的機器成本更高，但能源需求大大降低。能夠用來自全球安裝基地的實際數據來描述這些成本成為一個強大的競爭優勢。
物聯網是分析能源消耗和開發預測分析模型的理想方法。通過了解機器的能量消耗，可以識別異常消耗並使用此信息來驅動警報。預測分析技術在處理大型數據集時效果最好，因此擁有一個全局匿名的機器數據安裝庫對於創建精確的模型是最好的。
尋找一個物聯網解決方案，可以與機器一起使用，具有最小的定製性，易於試驗，並能立即向機器製造商及其最終客戶展示價值。一個成功的物聯網戰略可以幫助你節省時間，節省資金，保持最新，並加強你的核心業務。
