5月16日，2020 年首場 Apache Flink Meetup · 杭州站在線直播圓滿結束。本次 Meetup 邀請了來自袋鼠雲、網易雲音樂、有贊及阿里巴巴的四位技術專家分享關於實時數倉、1.10 生產環境實踐、Flink 分佈式同步工具以及 Flink 在 AI 流程中的應用。
Meetup 直播回顧：
https://developer.aliyun.com/live/2772
PPT 合集下載
https://developer.aliyun.com/topic/download?id=116
《袋鼠雲基於 Flink 實現的分佈式數據同步工具 FlinkX 》
徐超 | Flink contributor，袋鼠雲 資深技術專家
嘉賓介紹：
徐超，袋鼠雲資深技術專家，Flink contributor，負責袋鼠云云原生一站式數據中臺 PaaS-數棧從0到1的產品研發；參與的數棧產品應用於大型政企、金融、教育、新零售等行業客戶，曾負責京東方、招商證券、寧波發改委、浙大、票付通等典型客戶的數據中臺項目的技術服務；目前專注於 Flink 實時計算周邊擴展，包括袋鼠雲 FlinkX、Flink Stream SQL 開源項目。
演講簡介：
一、為什麼選擇基於 Flink 實現
- 分佈式，簡單的併發配置
- 易於擴展
- 高效性
二、整體結構（包括架構圖）
三、如何實現控制併發和限流（原理和實現）
四、增量同步，斷點續傳（原理和實現）
五、實時採集（原理和實現）
六、當前版本插件的支持情況和未來的開發計劃
《網易雲音樂實時數倉實踐》
汪磊 | 網易 數據平臺開發專家
嘉賓介紹：
汪磊，網易數據平臺開發專家，目前負責雲音樂實時、離線、以及機器學習平臺的建設工作。
演講簡介：
雲音樂隨著業務的發展，對實時計算業務的需求越來愈多，要求越來越高，平臺遇到挑戰也越來越大。為了降低實時計算開發的門檻，更好的管控實時任務，提升系統的穩定性，我們整合了我們已有的底層服務開發了適合雲音樂的實時數倉方案。
本次分享主要介紹我們整體的實踐方案，面臨的一些問題，以及未來的一些規劃，整體大綱如下:
- 雲音樂整體數據平臺架構介紹
- 雲音樂 Flink 實時數倉和元數據中心整合
- 目前面臨的問題和挑戰
- 批流一體的實踐和規劃
《Apache Flink SQL 1.10 在有讚的實踐應用》
沈磊 | 有贊數據研發工程師
嘉賓介紹：
沈磊，英文名 LakeShen，目前在有贊負責實時計算平臺、以及 Flink 計算引擎相關研發和維護工作。積極參與 Flink 開源社區，喜歡和大家分享 Flink 技術，個人也寫了很多 Flink 相關技術文章，幫助大家一起學習 Flink。
演講簡介：
本次演講主要講解 1.10 版本 Flink SQL 在有讚的實踐應用，以及為什麼選擇 Flink SQL 。主要內容包括：
- 實時平臺 Flink SQL 開發實踐
- Flink Connector 的實踐和優化
- Flink SQL 在有讚的業務支撐
《Apache Flink 在 AI 流程中的應用》
塗軼文（應言）| 阿里巴巴開發工程師
嘉賓介紹：
塗軼文，花名應言，2019年7月加入阿里巴巴，擔任開發工程師，專注於 Flink AI 生態領域的開發yiwen.png。
演講簡介：
在如今的 AI 場景中，Flink 在流模式下得天獨厚的優勢給 AI 的發展帶來了更多的可能，為了能夠更好地支持 AI 在不同場景下的發展，Flink 社區和 Flink 的生態項目也在不斷地努力著，本文將介紹 Flink 在 AI 場景中的應用，主要內容包括：
- Background on Flink embracing AI
- What is AI flow
- Meet Flink AI flow
- An ML scenario
現場合照
