2019年12月3日，在廣東省大數據開發者大會暨2019阿里雲峰會·廣東活動上，全國首個高速不停車收費AI稽核項目正式落地廣東。
廣東聯合電子服務股份有限公司（以下簡稱聯合電服）於2002年7月成立，負責廣東省公路聯網收費和電子不停車收費的實施工作。聯合電服是省內唯一發行運營粵通卡（ETC）的企業，通過發行粵通卡，使用戶通行ETC車道更加便捷，為全省高速公路聯網收費服務以及經濟發展做出了重要貢獻。同時，公司在做優做強公路聯網收費主業的基礎上，充分利用成熟的粵通卡車輛身份識別功能和支付功能，不斷拓展粵通卡的服務功能和應用範圍，實現了粵通卡在高等院校、商業場所、住宅小區停車場的出入控制，在加油站消費、路邊停車、旅遊休閒消費等智能交通領域的應用，初步建立起粵通卡增值業務體系。
當國務院明確了“深化收費公路制度改革，兩年內基本取消全國高速公路省界收費站，實現不停車快捷收費，減少擁堵，便利群眾”的重大決策部署之後，全國高速公路取消省界收費站的工作快速推進。在撤站實現開放式的收費模式後，一些深層次的挑戰也隨之而來。其中最為突出的是，高速公路的路網服務從省域路網擴大到全國一張網，收費稽查和追繳難度變大。收費的準確性依賴於路側的收費設施設備，對車輛識別要求更高，單純依賴於僅識別車牌已不滿足新場景下的稽核要求。
此外，按照新的收費技術要求，車輛圖片、視頻帶來以往數十倍的存儲和計算壓力，稽核的效率急需提升。
2019年3月，從全國取消省界收費站開始，聯合電服作為廣東撤站工作組的核心落地團隊，承擔了很大的挑戰與機遇。
ETC用戶倍增。過去15年，聯合電服發行ETC用戶不到900萬，2019年要求ETC用戶最終目標達到1900萬，即1年內要實現增長1倍以上。更大的用戶量也引發了相應的IT資源挑戰：
- 一是髮卡、收費系統壓力倍增。廣東每天600多萬交易流水，翻倍到過億，15倍以上的增長，收費系統如何支撐？半年新增1000萬用戶，IT資源如何快速支持髮卡業務？
- 二是收費稽核業務需求倍增。逃費更容易了？如何保護業主利益？公路院報告顯示， 目前逃費約為3萬/km/年，廣東省每年逃費2.5億，佔收入總比的 0.5%，行業協會打逃，目前實現追繳不到1億，每年損失超過5個億。
另一個方面，用戶的背後是數據，是商業機會。如何管理並運營好近2000萬ETC用戶，成了聯合電服除了之前固有的收費提成模式之後的創新增長點，使公司業務有了更多的發展空間。
為了解決項目的痛點，廣東聯合電服通過與阿里雲合作，藉助阿里雲全球領先的視頻識別技術，精確感知車輛特徵，建設智能化稽核分析系統，發現車輛以套牌、遮牌等形式偷逃費的行為。同時結合數據技術，在圖片、視頻全部上雲的基礎上，還原車輛在全路網的行駛軌跡，突破以往單個設備只能提供有限依據的限制。此外，在邊緣節點上提供穩定的計算能力，通過實時數據處理，緩解圖片、視頻傳輸上雲的流量壓力。 具體到應用上，有如下6大創新：
- 國內首家在省域範圍內落地，利用人工智能和大數據技術對高速公路偷漏逃費行為進行稽核分析，並投入實際運行的AI大稽查系統。
- 雲邊一體、全局協同。全廣東省的100多個路段佈設了邊緣計算能力，同時在省聯網中心佈設了中心技術節點，實時獲取信息，進行相應的處理。
- 多源推理，軌跡還原。融合路段RSU數據、視頻圖像數據、互聯網地圖數據，還原車輛行駛軌跡。
- 以圖搜圖。融合車輛特徵識別、車輛通行行為識別等多種技術，實現車輛身份的準確推理。
- 特徵檔案。建立基於路網車輛特徵的檔案庫，一車一檔案，一行一軌跡，自動、準確識別各類通行異常行為。
- 一鍵稽查，準確高效。通過多源推理還原車輛行駛，形成證據鏈，高效協助通行費稽查補繳。
同時，雲計算、人工智能等新技術為高速公路收費稽核業務智能化升級、高速智慧運營帶來了新的可能。
通過這次項目的合作，阿里雲高速自由流收費稽核方案的價值得到了充分的體現：
一是利用新技術，實現稽查業務智能化升級。
- 視頻智能：充分利用高速公路各類交通相關的視頻資源和新建的視頻監控、交通卡口等前端設備，在機器學習、人工智能技術的驅動下，即時全量地從海量視頻數據中獲取交通精細化運行參數，以支持交通通行數據的結構化，最終形成對車的全面立體化的感知能力。
- 大數據融合稽查：高速公路傳統基於攝像頭檢測與單個高速事件檢測設備的方式不能為打擊偷逃費提供相應依據，而全路網覆蓋的攝像頭軌跡還原與分析可解決收費系統通訊卡軌跡缺失的問題，提供實時與離線的軌跡還原、重點貨車的偷逃費行為研判，為打擊偷逃費提供關鍵路徑、點位圖像、異常通知等重要線索，為稽核中心提供科技手段提高打擊成效並減少工作壓力。
二是採用“雲邊一體”部署模式，得到最佳資源性價比。
- 分佈式和低延時計算：邊緣計算聚焦實時、短週期數據的分析，能夠更好地支撐本地業務的實時智能化處理與執行。
- 效率更高；由於邊緣計算距離龍門架、路段業主分析系統更近，在邊緣節點處實現了對數據的過濾和分析，因此效率更高。
- 緩解流量壓力：在進行雲端傳輸時通過邊緣節點進行一部分簡單數據處理，進而縮短設備響應時間，減少從設備到雲端的數據流量。
三是符合企業戰略，以數據資源為核心推動聯合電服融合創新發展。 - 企業的數據中臺戰略中數據業務在企業中應當是一個完整業務，是一個亟需提高定位的業務，是企業的戰略業務。所以數據中臺策略應當對應企業的數據戰略，並提供更有力的支撐，而不是僅僅停留在把數據找到，把數據清洗，把數據算出來。
- 項目總體將在數據融合和資源整合的基礎上，推動數據開放共享，提升聯合電子公司的數據分析能力，為將來數據中臺的建設奠定最為堅實的數據能力，併為有效處理複雜的業務問題提供新的手段。建立“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新”的管理機制。
