直播 | 3 位資深技術專家坐陣，深度解析大數據+AI 技術！

一線開發者同學一直面臨著巨大的學習壓力，除了業務上線的日常神出鬼沒的bug與難題，還有開源軟件不斷髮版更新導致的自閉。

於是

黑眼圈日益濃重
稀疏的髮型更清爽了
皮膚越來越乾燥
最後直接躺平

我學不動了！！！

如果每次發新版的軟件都能你圈一下重點，這種體驗會不會很棒？

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6月14日，阿里巴巴計算平臺事業部與阿里雲開發者社區共同舉辦的大數據+AI Meetup 系列第一季即將全新上線，此次 Meetup 邀請了來自阿里巴巴、Databricks、快手、網易雲音樂的7位技術專家，集中解讀大數據當前熱門話題！

Flink、Spark、Alink 核心開發者幫你圈出新版重點
實時數倉、數據湖、數據倉庫能幹啥一次講清楚
更有一線生產環境實戰，春晚快手項目、網易雲音樂 Flink + Kafka 落地實踐的獨家寶貴經驗分享

本文將分享此次 Meetup 上午半場的議程。

01 深入研究 Apache Spark 3.0 的新功能

李瀟 | Databricks Spark 研發部主管

演講簡介：

Apache Spark 3.0旨在實現更快、更輕鬆、更智能的目標，本次發佈提供了3000多種已解決的JIRA。涵蓋以下功能： accelerator-aware scheduling, adaptive query execution, dynamic partition pruning, join hints, new query explain, better ANSI compliance, observable metrics, new UI for structured streaming, new built-in functions, new unified interface for Pandas UDF, and various enhancements in the built-in data sources [e.g., parquet, ORC and JDBC].

在本次演講中，我們將一起討論這些新開發的令人興奮的功能點，以及將來的重要計劃，也會更多與國內社區同學分享和演示示例。

從Lambda架構到HSAP，實時數倉的演進之路

姜偉華（果貝） | 阿里巴巴資深技術專家

演講簡介：

Lambda架構是目前做實時數倉的標準方案，但是它的弊端也隨著業務更加精細化的訴求變得愈發明顯，簡化的架構HSAP由此應運而生，究竟什麼是HSAP，HSAP平穩落地該如何設計？HSAP落地後如何實現數倉向前方的賦能？在本次分享中我們將會一一給到解答。

主要內容包括：

Lambda架構的痛點
什麼是HSAP
HSAP平穩落地--Hologres
基於Hologres的實時數倉

Alink：提升基於 Flink 的機器學習平臺易用性

楊旭（品數）| 阿里巴巴資深算法專家

演講簡介：

Alink 是基於Flink的流批一體的機器學習平臺，提供的一系列算法，可以幫助處理各種機器學習任務，比如統計分析、機器學習、實時預測、個性化推薦和異常檢測。除了提供Java API也提供了PyAlink，可以輕鬆部署到單機及集群環境，通過Jupyter、Zepplin等notebook使用。Alink已在阿里巴巴內部支持了眾多的應用場景，並在2019年11月的Flink Forward Asia大會上宣佈開源，隨後不斷迭代發佈新的版本，增強功能，提升易用性。