葉公子高好龍,鉤以寫龍,鑿以寫龍,屋室雕文以寫龍。於是天龍聞而下之,窺頭於牖,施尾於堂。 葉公見之,棄而還走,失其魂魄,五色無主。是葉公非好龍也,好夫似龍而非龍者也。
——劉向《新序·雜事》
上次聊了聊互聯網轉型,這次就讓我們聊聊互聯網行業吧,本文內容取自2019杭州雲棲大會《互聯網行業峰會》。
第一個上場演講的是阿里雲互聯網事業部總經理,題為《雲端之上的互聯網新時代》,演講提到新時代互聯網網,業務發展需要「四化」驅動:
- 高效化、阿里雲提供了86個互聯網行業解決方案,覆蓋包括遊戲、互聯網金融、電商、在線教育、視頻資訊等垂直行業,加速這些行業的業務創新。
- 中臺化、業務中臺,使應用交付更敏捷、輕鬆應對業務擴展;數據中臺,讓數據蘊含的商業價值被充分挖掘。
- 智能化、數據智能是未來商業核心,越來越多的決策依賴人工智能。阿里雲智能提供包括智能語音交互、計算機視覺、自然語言處理等70種人工智能產品,並應用在300多個實際場景中。
- 全球化、阿里雲通過全球資源佈局、全球網絡互聯及流量調度幫助互聯網企業開拓全球化的星辰大海。
第二個分享的是小米集團副總裁,集團技術委員會主席,題為《小米的技術戰略及未來思考》,其中提到了小米模式:
- 米粉文化,和用戶交朋友
- 做感動人心、價格厚道的好產品
- 鐵人三項(硬件+新零售+互聯網)
- 實業+投資,用生態鏈完善產品組合
小米不僅僅是一家智能手機公司,更是一家以手機、智能硬件和IoT平臺為核心的互聯網公司。
在IaaS層面,小米不是隻使用金山雲而是採用多雲戰略,使用包括金山雲、阿里雲、AWS等雲資源。小米的生態雲在PaaS層、再往上是包括生態鏈公司+合作伙伴的應用層SaaS和API服務。
演講中特別提到了大數據,演講者認為數據不但是石油,數據更是核燃料,因為數據之間的聚合將產生巨大的價值,堪比核聚變;另一方面,隱私數據洩露所帶來的危害也和核洩露事故一樣將產生廣泛而長遠的負面影響。
小米與阿里雲的合作包括:
- 雲服務:虛擬機、CDN資源、對象存儲服務
- 人工智能:底層視覺算法(圖像降噪)
第三個分享來自阿里雲智能的資深架構師,題為《乘雲而上,互聯網業務飛速發展的新動能》,主要內容是阿里雲的互聯網行業技術方案和創新實踐。這些方案在之前的文章中或多或少都有介紹,這裡就不再贅述了,要特別說一下的是最後發佈的:阿里雲商業化雲遊戲解決方案,包括如下內容:
- 雲智能基礎設施、包括CPU計算、邊緣計算、彈性裸金屬、GPU異構計算、共享帶寬
- 雲遊戲技術中臺、包括由計算管理、集群管理、GPU調度、存儲管理、服務管理、日誌管理組成的智能調度系統;由遊戲適配、虛擬化管理、存檔管理、交互管理組成的PASS平臺;由協議管理、傳輸控制組成的網絡管理系統;由用戶管理、運營分析、賬單管理、標籤管理組成的數據分析系統。
- 雲遊戲業務中臺、包括控制移動端、電視端、PC端、網頁端的智能多終端控制系統,由平臺商、發行商使用的平臺SDK;最後是BI報表系統。
第四個分享來自雲遊戲的技術合作方Ubitus,對阿里雲遊戲的整體解決方案進行了更為細緻的介紹。通過Ubitus的技術可以支持4K高清分辨率的遊戲串流,不僅支持PC遊戲,還支持將安卓手遊轉化為HTML雲遊戲,藉助於Ubitus的技術,任天堂已經將多款AAA遊戲通過雲遊戲的方式發行到Switch。
第五個分享來自達摩院高級研究員,人工智能實驗室副主任,題為《阿里巴巴達摩院視覺智能:因為看見,所以簡單》。分享主要包括如下內容:
- 圖像去噪增強技術、阿里巴巴具有國際領先的圖像技術,可用於夜間圖像去噪、夜間圖像增強、圖像色彩自動增強、替代傳統ISP的統一端到端成像。
- 圖像視頻編輯、包括視頻字幕擦除與替換、畫質增強、高精細圖像與視頻分割(摳圖)、圖像色彩與風格遷移與融合、圖片自動裁剪(16:9、4:3等)、視頻畫幅變換、短視頻自動編輯合成、視頻摘要、視頻廣告植入、人臉AR。
- 行業視覺檢測、應用場景包括太陽能組件瑕疵檢測、果凍和PCB電路板檢測、熱軋鋼表面檢測、布匹瑕疵檢測。
- 城市大腦、包括全面交通事件感知(天曜)、交通預測與干預(天機)、三維視覺與推理(天譜)、漸進式圖像搜索引擎(天鷹)、城市綜合治理識別(天鏡)。
第六個分享的嘉賓是來自印度paytm的SVP,paytm是印度最大的移動支付和商務平臺,通過嘉賓的分享我們知道paytm使用了這些阿里雲服務:
- 基礎架構、包括彈性計算、存儲、網絡
- 雲安全、Web 應用防火牆
- 機器學習平臺、個性化推薦
- 螞蟻金服技術平臺、包括金融PaaS平臺和OceanBase數據庫。
第七個分享來自VIPKID CTO,題為《AI趨勢下的新教育時代》,其中提到在互聯網上半場是跑馬圈地,而在互聯網的下半場要精耕細作。通過現有產業+技術創新=產業“新態”。在教育行業,“新”教育充分發揮每個人的潛質,啟迪並且賦能每個孩子的未來。AI新教育的三個賦能包括:
- 賦能學生、建立學生為中心的個性化學習體系,利用機器學習,幫助匹配最適合學生的講師,匹配最適合學生的授課方式,以及助攻學生攻克薄弱知識點。
- 賦能教師、幫助老師成長提升,AI助教會對老師上課的情況進行分析,在發現老師的弱項後為老師推送個性化提升材料。
- 賦能業務、支撐業務發展、賦能業務提效、創新驅動產業升級。
阿里雲對VIPKID的幫助主要體現在:
- 99.5 %完課率、阿里雲核心數據中心分佈、網絡能力可以解決全球網絡互通和優化。
- <1%網絡故障投訴、阿里雲邊緣節點和“邊緣——中心”路由優化技術,解決最後一公里的接入質量。
- 3.5W節課程併發、阿里雲自主可控的網絡虛擬化技術,能優化專線接入的路由跳數。