人工智能峰迴路轉後的全新機遇
人工智能自1965年提出以來經歷了三次高峰，三次高峰同樣也是算法和研究方法的迭代。
第一次高峰產生於五十年代人工智能技術初步興起，以邏輯學為主導的研究方法盛極一時，第二次熱潮於70年代-90年代，1974年到1980年區別於過去的是研究方法出現了專家系統，這次人工智能被提出之後第一次出現變革型的轉變。但當時人工智能並沒有能改變社會，受限於數據太少，使人工智能發展進入了短暫的寒冬，直到第四次信息革命，93年至今，數據量開始指數型膨脹，人工智能時代圍繞著機器學習，神經網絡，圖網絡，卷積網絡等等不斷迭代的研究方法在社會開啟了變革之花。
萬事俱備，東風自來
AI全面進入機器學習時代之後，憑藉著信息時代的算力和研究方法，開始在社會落地了大量的應用場景。自2012年，AI行業經歷了一段快速發展期，2017年及之前全球湧現了8000餘家AI創業公司，活躍的AI創業公司數量較過往增加了14倍。在2017年當中，167家中國AI公司獲得了總計50多億的USD投資。行業的向好也令資本更加願意青睞AI領域的創業公司，2013-2019年上半年人工智能投資輪次獲投A及B輪公司佔比仍然最高，戰略投資開始逐漸增多。
風起雲湧，暗流譛伏
當前AI技術雖然發展的如火如荼，但在技術實際的應用過程中仍然存在營收困難、數據差異大、核心價值難以實現、用戶期望過高等多種問題。
1、營收問題
如何利用AI技術創造營收是AI企業面臨的首要難題。根據2018年的數據統計，超過90%的AI公司營收都在虧損。公司承接的AI項目定製成本及開發所用人力成本都很高，且項目資金不易迴流，造成了AI項目投入大回報低的缺陷。同時由於各家公司技術差距的不斷縮小，開發AI通用產品所能獲得的回報也在逐漸減少。
2、數據差異
人工智能技術落地的第二個困境是實驗數據與實際數據的差異巨大。由於公開數據集與真實企業數據之間的巨大差異，企業真實場景中的結果常常不能令人滿意。這使得企業無法正確估量相關技術應用後的效果，大大消減了企業的信心。場景的變化，人員的變化，參數的變化都給算法的識別造成了很大的困難，使得算法的準確度大大下降。
3、預期vs現實
成熟的技術與用戶實際需求之間較大的差異是AI技術應用的第三個困境。企業的用戶對AI技術抱有很高的期望，常常寄希望於通過AI解決絕大部分業務問題。實際上AI技術僅能對業務中的某一類問題提供很好的解決方法，並不能解決全部的業務需求。
十年磨礪，斬露鋒芒
AI技術成功應用的關鍵因素往往在於其能否為企業帶來相應的核心價值。人工智能企業全方位商業化的這個階段，AI技術的價值往往不再是追求在原有的技術場景上錦上添花，或不斷研發迭代新技術產生跨階段優勢，這不符合無數拔地而起的AI企業的實際情況。現在的關鍵因素在於“落地”二字，利用成熟的技術，結合實際社會生產場景，落地應用，未行業，為企業，為社會解決某些業務問題提供良好的解決方法，帶來不可替代的價值。
阿里巴巴的人工智能技術研發背靠大規模人工智能應用場景，通過解決實際應用場景中出現的問題促進相應AI技術的發展。多年來在這些實際應用場景中沉澱了大量優質的技術，這些技術就像是達摩院x阿里雲打磨的一把把神兵利器，有的已經在江湖聲名顯赫，有的還只是初露鋒芒，以視覺AI為例：
阿里雲視覺智能開放平臺上累計收集了114個視覺AI能力，每一項都是從阿里巴巴集團體中的實際業務中研發。如淘寶App中的拍立淘功能使用視覺搜索技術實現了識別用戶圖片並進行商品檢索的功能。下圖展示了拍立淘功能的效果，可以看到系統檢索出的商品與用戶上傳圖片中的商品基本為同款同型號或類似的產品。淘寶通過這種方式減少了用戶手動搜索商品的時間，大大提高了用戶的購物體驗。
AlibabaWood商品頁面秒變視頻
阿里巴巴應用視覺製造技術在淘寶中實現了商品頁面秒變視頻的功能。系統會自動進行商品頁面的圖像分析及文本分析，並將分析得到的數據自動生成視頻。通過將靜態商品頁面轉換為動態播放視頻的形式，增加了該種商品的點擊率與轉化率，同時節省了製作相關視頻所需的成本。
鹿班：自動平面設計
鹿班智能平臺是視覺製造技術的另一應用實例。阿里巴巴設計開發的鹿班智能平臺可以為使用者自動設計平面廣告。使用時，鹿班平臺會整合用戶的文案、圖片及希望的廣告風格，自動生成符合用戶需求的廣告圖片或海報。鹿班平臺可以以本科畢業生的水平每秒製作8000個banners圖。在2017年的雙十一期間，阿里巴巴集團使用鹿班平臺共生成了4.1億個banners圖，增大了雙十一活動的宣傳影響力，併為企業節省了很大的宣傳成本。
群雄逐鹿，烽火江湖
阿里秉承“讓天下沒有難做的生意”的理念，誠邀社會各界一起參與AI場景共建，建立普世惠民的AI生態，打造有價值，有潛力的AI應用。為此，阿里雲聯合達摩院創辦了阿里雲視覺AI開發者創意應用賽，向社會各界免費開放所有視覺AI技術接口，邀請全社會的企業打造屬於自己的人工智能未來。開發者可以任意使用達摩院的技術打磨自己的產品，或者將自己的產品在大賽中展出，作為主辦方，阿里雲將會為優秀的作品對接創業資源和孵化環境，更有總計近百萬的獎金和獎品等你來拿。
報名與參賽規則如下：
1.報名時間：即日起-2020年7月17日，UTC+8
2.參賽者通過天池平臺進行報名，確保報名信息準確有效，否則會被取消參賽資格及
激勵；報名鏈接：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531802/introduction
3.參賽隊伍人數不限。每人只能參加一支隊伍；如果是多人團隊，則需指定一名隊長，
負責溝通事宜。
更為詳細的比賽介紹可點擊此處查看
