當今世界正面臨著前所未有的局面。儘管每個人都擔心核戰爭、氣候相關災難或類似災難性威脅等方面的危機，但很少有人想到病毒會癱瘓我們的世界。它甚至給我們大多數人帶來了一個新概念 - “社交距離（social-distancing）”。突然之間，一個好公民的標準變成一個避免去公共場所並照顧親人而又保持一定距離的人。隨著感染者數量的增加和死亡人數的增加，在這些困難時期，人工智能和物聯網等技術已成為有價值的工具。
雖然人工智能或AI的概念和實用程序很流行，但物聯網是一個相對鮮為人知的概念。
COVID-19爆發後，它被發現具有高度傳染性，全世界的醫療專業人員都面臨著用最少的接觸來治療疾病的挑戰。這場大流行推動了物聯網設備的改造和部署，以支持醫療保健部門。
1.追蹤隔離
遏制COVID-19傳播的關鍵步驟是有效隔離被感染者或疑似感染者。但是在全球範圍內，這說起來容易做起來難。因此，世界各地的國家都在使用具有IoT和GPS功能的應用程序來跟蹤並在必要時限制此類人員的活動。俄羅斯，波蘭，新加坡，韓國是少數幾個走這條路的國家。香港開始在機場採取隔離措施，為到達的乘客配備了腕帶以及獨特的QR碼，以跟蹤他們的行動。乘客在智能手機上下載了名為“ StayHome Safe”的應用，並掃描了QR。到達家中後，該人必須在住所周圍走動以校準設備。基本的技術是地理圍欄，其中使用GPS，RFID，Wi-fi，藍牙信號和蜂窩網絡創建虛擬邊界。
2.預篩查或診斷
儘管醫院和其它醫療機構迅速啟動了遠程醫療服務以診斷和回答有關COVID-19的問題，但呼叫數量卻是巨大的。根據波士頓合作伙伴醫療保健公司的統計，熱線服務的平均等待時間達到了30分鐘的峰值，甚至有很多呼叫者在這段時間內掉線。
為了解決這個問題，軟件公司與醫院和醫療中心合作，在其網站和移動應用程序上設置了聊天機器人。這些聊天機器人會根據情況的嚴重程度提出一系列問題來篩選訪問者。這樣，醫生和醫務人員不必一遍又一遍地回答相同的問題。他們可以利用節約時間來治療患者。
根據西雅圖的Providence St. Joseph Health System的介紹，該系統與Microsoft合作創建了類似的工具，該系統在第一週就為近4萬名患者提供了服務。
日本公司Bespoke推出了聊天機器人“ Bebot”，該聊天機器人可通過移動應用回答冠狀病毒相關問題。許多其他醫院也在尋找類似的解決方案。
3.清潔和消毒
醫療設施的清潔和消毒是必不可少的，而COVID-19的傳染性又進一步強調了這一步驟。多虧了TMiRob、UVD和Xenex消毒服務公司，自動駕駛機器人被用於這項任務。它們通過發射高強度的紫外線對錶面進行消毒，紫外線通過撕裂病毒的DNA來消滅病毒。它們是基於wi-fi的，可以通過應用程序進行控制。目前，在中國、意大利和美國都在使用。
4.無人機的創新用途
隨著社交距離成為新常態，無人機有了一些創新用途：
1）監察和執行在西班牙和中國的居家隔離的命令。
2）對韓國大邱的高汙染地區進行消毒。
3）在中國新昌空運醫學樣本和檢疫材料。
4）當病人站在陽臺上時，通過安裝在無人機上的紅外溫度計來檢查被隔離者的體溫。
5.減少家庭感染
人們越來越意識到，尤其是在觸摸郵件或包裹後，要避免觸摸門把手、電燈開關等的表面。相反，他們使用支持物聯網的智能揚聲器、燈、安全系統等來開門和開燈。
根據Hub Entertainment Research今年3月進行的一項調查，智能音箱和恆溫器、門鈴等智能家居設備的擁有率分別上升到了42%和39%。
另一方面，物聯網為我們提供了視頻會議的靈活性，並且通過簡單的語音操作就可以虛擬地與我們所愛的人見面。
武漢武昌智能野戰醫院
2020年3月初，中國武漢建立了一家智能野戰醫院，為精疲力竭的醫護人員提供一些幫助。這家醫院是AIOT的完美典範。這是物聯網和人工智能的結合。機器人和其他物聯網設備在這家醫院執行所有的任務，從檢查病人的體溫到清潔和消毒該地區。他們為被隔離的病人提供食物和藥物，甚至跳舞來娛樂他們。每個病人都戴著智能手鐲和戒指，這樣就可以監測他們的生命體徵，包括體溫、心率和血氧水平。如果有感染的跡象，醫務人員就會得到通知。甚至醫生和護士都戴著這種手鐲來捕捉感染的早期跡象。
武漢已經建立了一些類似的醫院，如果普通醫院人滿為患，這些醫院可以容納近2萬名患者。
目前，武漢武昌智能野戰醫院因該地區病例減少而暫停運營。
根據Forrester Research的一份報告，在2019冠狀病毒大流行之前，只有7%的物聯網解決方案是在亞太地區的智能醫療領域。隨著大流行的範圍和嚴重性的增加，物聯網開始在亞太地區以外的許多國家率先應對危機。弗雷斯特研究公司(Forrester)的首席分析師阿希姆·格蘭岑(Achim Granzen)舉了一個簡單的例子，說明如何在物聯網方面進一步努力。許多國家在火車站等大多數公共場所的入口處都建立了溫度測量系統，如果這些採集到的數據（溫度）可以通過應用程序在雲中傳輸和分析，就可以實現實時分析。
與所有技術一樣，物聯網也有其陷阱。儘管其優勢在於數據，但保護不足會使其致命。需要採取諸如數據加密之類的適當措施來確保隱私。