現階段，高速公路監控設備覆蓋已經有普遍提高，但監控設施的覆蓋僅完成了視頻的監控功能，沒有實現分析提醒功能。傳統人工巡檢方式工作量大且容易發生事件遺漏、事故發現不及時導致二次事故、人工視頻巡檢工作量大無法做到實時檢測、監控中心絕大部分工作量被巡檢佔用以及交通狀況不能及時檢測和處理等痛點問題。
關於高速公路視頻上雲解決方案：
杭州灣跨海大橋“新基建”智慧高速項目通過全量視頻上雲、視頻監測全聯網、全覆蓋與智能化，實現高速公路異常事件自動檢測、路況自動識別、智能監控的目的，滿足大橋路網高效運行、及時處置突發事件和為廣大群眾提供優質出行服務等需求，同時強化大橋的安全運營管理，夯實智慧高速“雲基建”
項目背景：全國高速公路視頻聯網監測
杭州灣跨海大橋全長36千米，是連接上海和寧波兩大城市的唯一路上通道，日交通量超過4.8萬輛，對通行安全、通行效率有較高要求，希望通過橋面監控視頻的智能分析，檢出路面常見交通事件並及時處置。
《交通強國建設綱要》中明確要求“強化交通基礎設施養護，加強基礎設施運行監測檢測”。在推行全國高速公路視頻聯網監測工作的背景下，阿里雲發揮雲計算能力、大數據架構、達摩院視覺分析算法的優勢，全面提升杭州灣跨海大橋公路信息化、智能化水平以及出行服務保障能力，實現了“安全暢通 和諧高效”的運營目標。
項目挑戰：技術、業務、信息、管控等全方位升級
傳統巡檢方式，人工工作量大，產生的視覺疲勞，容易發生事件遺漏。
規範外場監測設備佈設，實現全路段覆蓋、全息感知、全天候通行。
通過視頻智能分析有效識別複雜環境下的交通事故，以及事故或交通擁堵及時檢測和處理，讓道路管理人員及時發現並處置異常事件，避免車輛繞行或引發二次事故，降低事故發生機率，提升高速公路的運營效率。
利用多源數據融合技術實時監測路網交通運行狀況，識別發生擁堵路段的擁堵範圍、持續時間等，打通不同交通檢測設備之間的數據孤島並通過視覺AI主動發現事件和報警，提升事件出檢率，提高路況監測準確度。
智能發佈路況信息，及時提醒出行者主動避讓，降低高速公路運營壓力。
自動分析並智能推薦道路封道分流等，輔助管理部門決策分析，從而建立科學合理的管控工作機制和工作流程。
解決方案：通過全量視頻上雲，實現事件自動檢測
為了改善杭州灣跨海大橋路面運營管理效率，提高交通事件檢出以及處置能力，提升公路信息服務能力，阿里雲依託領先的CDN網絡加速能力、達摩院視覺分析算法、高德地圖出行數據等，構建視頻分析系統、智慧高速雲控數據底盤以及應用平臺，實現全量視頻上雲，從而構建杭州灣跨海大橋路面異常事件自動檢測系統。通過阿里雲交通事件AI視覺引擎，識別交通事故、拋灑物等常見交通事件。將事件數據經由阿里雲智能高速數據融合引擎，融合高德全網模型，打造交通態勢、事件發現與處置閉環，大幅度提高了路況智能、主動識別的效率以及全面感知與運行指揮調度能力，降低了路網監管運營的成本。
整體架構：全面感知，自動檢測
利用雲上服務器、存儲及網絡設施，形成可伸縮、高安全性、低維護量的存儲資源池和計算資源池；使用開源數據庫、負載均衡器、消息中間件等平臺應用構建信息系統。
利用視覺AI事件檢測算法、全網模型、雲控平臺等構建數據融合底盤與智能分析引擎，提供實時、高清、便捷的視頻調看服務，同時向出行公眾提供低碼流、大併發、可管控的安全視頻服務。視覺AI事件檢測算法實現視頻接入、計算與調度，RTMP直播等；全網模型實現事件融合、路況融合、數據服務等；雲控平臺實現事件預警、視頻回放、路況檢測等。
建設成果：核心能力，創新成效
全量視頻上雲：將本地機房與公共雲通過專線連接實現混合雲架構，全量視頻流通過推流上公共雲，在公共雲實現視頻的分析與雲控平臺的部署。
事件精準感知：針對路面上的各場景可以實現違停、逆行、擁堵、拋灑物、煙霧等事件檢測；同時可以實現車牌識別、車型識別統計等功能，增強事件追溯成功率。
智能巡檢：實時識別高速公路路況、異常事件，及時向可變情報板、高德等推送交通狀態和異常事件信息，確保高速公路管理部門和高速公路出行者及時全面掌握道路信息。
大屏展示：識別結果在監控室大屏上實時展示，展示內容包括路面基礎設施車流與預警、路網異常事件聲光色告警、路網擁堵事件聲光色告警、特定斷面管控預警建議等。
事件應急處理：值班監控員通過現場視頻確認路網異常事件，系統自動融合監控指揮管理系統進行現場事件、管理聯動單位、控制誘導、管控措施、信息發佈等一系列應急處理工作。
規範外場設備佈設，實現全息感知、全天候通行。單向250米一個攝像頭立杆，雙向125米一個攝像頭立杆，保障感知能力達到100%全覆蓋，同時保障夜間監控100%全覆蓋，單攝像頭感知範圍覆蓋雙向車道。
專人案例分析：大橋管理人員和阿里雲成立專門算法分析小組，利用落地系統定期對實施的算法模型精度、成效進行分析、跟蹤、覆盤，及時調整交通閾值、優化算法模型，並不斷規範外場監測設備佈設標準。
項目閉環：項目運營原則本著展示識別結果、事件管理、智能發佈路況信息、專人案例分析、優化路況模型閉環管理原則，結合路網監控工作實際場景進行優化升級，提高路況智能、主動識別的效率，降低路網監管運營的成本。
結尾：良好的社會效益和經濟效益
杭州灣跨海大橋視頻事件監測設備設置344處視頻事件監測設備全量上雲，全橋36千米每125米一路的事件檢測密度實現全路段覆蓋。通過阿里雲高速公路數據融合引擎以及深度學習算法的AI視覺引擎，融合高德全網交通數據模型，打造大橋路面交通態勢感知、事件發現與輕處置閉環。
在試運行過程中，白天標準環境下檢測準確率達到99%以上，並達到“零漏報”；夜間標準環境準確度達到98%以上，並達到“零漏報”。一般條件下，已基本具備系統代替人工巡檢的條件（注：除去颱風、能見度200米以內的霧霾、小時降雨達到16-32毫米以上的大雨等極端情況外）。
社會效益方面，全面實時掌控道路通行狀況，提高綜合交通管理水平，提升服務質量。經濟效益方面，減少擁堵時間、提高通行保障能力，提高高速公路運行效率，減少燃油消耗與碳排放。